摘要：为了提高热电偶检定炉温度的控制性能,研究了检定炉模型的在线辨识方法和控制器参数的自整定方法,设计了检定炉温度智能控制系统.由于检定炉是具有非线性和时变性的复杂对象,首先利用RBF神经网络对其输入、输出关系进行在线辨识,然后依据偏差最小准则,采用梯度下降法对控制器的PID参数进行整定,从而实现检定炉温度的智能控制.试验结果表明基于RBF神经网络的控制器在200～1 200℃之间对检定炉温度控制的性能指标优越于传统PID控制器,达到了国家标准中对控温误差和温度波动度的要求.

摘要：在疫情防控常态化背景下,了解居民对城市综合性公园的出行意愿有利于公园管理运营合理化发展。基于事件强度认知与计划行为理论,以风险传播为调节变量构建结构方程模型,探讨影响居民公园出行意愿的机制。结果表明:1)在新冠疫情强度认知中,居民的新颖性认知无法影响公园出行意愿,但会负向影响公园出行态度,而颠覆性认知与关键性认知均能够正向影响居民公园出行意愿与态度;2)居民对于公园出行的态度、主观规范与感知行为控制均能正向影响公园出行意愿;3)在新颖性认知和关键性认知2条影响公园出行意愿的路径中,态度均起到中介作用;4)风险传播在“态度→出行意愿”和“主观规范→出行意愿”2条路径中均起到负向调节作用。