摘要：各侧线抽出温度的确定是原油常压精馏塔设计的重要组成部分．将相邻馏分“重叠计算法”用于现有工业装置常压精馏塔侧线抽出温度的计算，并采用简捷的特性因数恒定法对相邻侧线或塔顶产品的重叠摩尔量进行了计算．侧线抽出温度的计算结果与实测值接近，明显优于传统计算方法，可以用于原油常压精馏塔的设计计算．

摘要：对微波辅助从葡萄籽中提取原花青素的工艺进行了研究,在单因素和正交优化设计的实验基础上,确定了微波辅助提取葡萄籽原花青素的最佳工艺条件,即微波功率为中高火,料液比为1:18(g/mL),微波作用时间为70s,然后在沸水浴中浸提80min。微波辅助浸提法所得原花青素的提取率比单用传统水提法提高了约1倍。

摘要：鹤壁拥有悠久的文化历史,从远古时期就已经有原始先民在此繁衍生息,他们创造了无数的历史文明,为我们留下了大量宝贵的文化遗产。鹤壁市博物馆收藏展示着大量的珍贵文物,无不体现着鹤壁先民们的勤劳与智慧,本文研究探讨的是馆藏的珍贵汉代铜镜,是鹤壁汉代文化遗存的优秀代表。铜镜的使用历史悠久,它即能满足古代人们现实生活中的实用需求,通常也是深受人们喜爱的艺术品,还承载着古人对美好事物的祈愿和向往。鹤壁市博物馆馆藏的这批铜镜造型精美、纹饰华丽、工艺精湛,集中体现了汉代铜镜的工艺特色,具有很高的文物价值,是研究鹤壁乃至于我国汉代历史文化的宝贵实物资料。这批铜镜透过丰富多样的形制、纹饰和铭文,记录了生活在鹤壁的汉代先民们的艺术想像力和文化思想观念,展示了鹤壁在两汉时期的社会生活、文化艺术和审美追求等,同时也彰显了两汉时我市繁华厚重的历史文化魅力。

摘要：介绍了混料试验极端顶点设计的算法,并提供了这种试验设计方法用于柴油调合方案设计的应用实例。应用试验表明,应用兼有上下界约束条件的极端顶点混料设计方法设计柴油调合配比,用较少的试验次数即可获得较理想的试验效果,提高调合成功率,减少过度调合造成的经济损失。

摘要：介绍了一种润滑油基础油高效固体脱氮工艺。该工艺是在白土精制过程中加入少量WLDN固体脱氮剂 ,反应完毕后过滤 ,则碱性氮化物与白土一起被脱除。该工艺简单 ,投资少 ,成本低 ,脱氮效果好 ,对原料适应性强 ,对环境无污染 ,是润滑油生产厂提高产品质量的有效方法。该脱氮工艺适宜的操作条件为 :脱氮剂用量 1%,白土用量 1%,反应温度 10 0～ 130℃ ,反应时间 2 0～ 30min。

摘要：针对径流序列特性变化复杂且难以预测的问题，提出了基于WaveletAntis的径流预测模型。首先对长期径流序列进行拟舍得到原始信号，通过Sym8小波对该信号进行尺度为4的分解，得到对应的低频信号A。和高频信号D1～D4，利用Anfis对这些分解信号逐步训练以确定最佳模型，从而预测出低、高频信号预测期的序列值，最后将各预测序列重构回原尺度生成径流预测值。将该方法应用于陈家湾水库年径流序列中，并与直接Antis预测结果进行对比。结果表明，Wavelet—Anfis模型预测值的相对误差较小，且具有较快的收敛速度，既有效又准确。

摘要：网络研修是促进教师专业发展重要途径。传统教师网络研修协作效果评价,存在过程性证据匮乏、师生发展评价分离、可靠性较弱等问题。而增值性评价的过程性、发展性、动态性等特征可消弭传统评价的不足,为教师网络研修和学生发展有机融合提供新思路。教师网络研修增值性评价模型基于评价三角理论构建,将协作活动作为认知角,过程数据作为观察角,协作结果作为解释角,分别为增值性评价实施提供基础、证据和方法。该模型遵循以活动挖掘教育证据,以证据描述推理过程,以推理建构循证体系的逻辑过程,有助于丰富循证评价的实践路径。通过认知网络分析法与回归模型分析法验证的结果表明:网络研修协作活动有助于教师技能、知识、身份、认识论和价值观的综合发展,有助于学生发展的正增值。可见,以增值性评价为理念、以过程性数据为证据、以活动设计为引领的全流程评价,能够提高教师网络研修协作效果并促进师生的共同发展。未来循证评价的相关研究,将以教学证据为核心,以育人发展为根本,以智能技术为保障,共绘教育评价新范式。

摘要：通过虚拟桌面技术进行工具设计,在保证数据安全性的前提下,可降低成本、减少能源消耗,降低管理复杂度,为企业带来更大效益。

摘要：传统的测序技术基于大量的样本,其结果只能反映样本中所有细胞基因表达的整体水平而无法揭示单个细胞之间的基因表达异质性。单细胞测序作为一项新兴技术为解决上述问题提供了新思路。目前,单细胞测序的研究主要集中于动物细胞,关于植物单细胞测序的研究还相对较少。该文阐述了单细胞测序技术的发展史及关键技术,并对其在植物细胞中的应用进展进行总结,为今后系统开展植物单细胞的基因组和转录组测序的研究提供理论参考。

摘要：利用响应面优化法研究葡萄籽原花青素的超声辅助浸提工艺,以原花青素提取率为指标,在考察提取时间、提取温度、乙醇浓度、液料比对提取率影响的基础上,采用Box-Behnken中心组合法设计响应面优化试验方案,利用最小二乘回归分析建立预测模型,优化超声辅助浸提工艺参数。结果表明:各因素对葡萄籽原花青素提取率的影响大小依次为提取时间>提取温度>液料比>乙醇浓度。响应面优化最佳工艺为室温(20℃)下超声处理20 min,水浴热回流提取时间1.0 h,提取温度70℃,乙醇浓度60%,液料比15∶1(m L/g)。在此条件下葡萄籽中原花青素提取率为4.68%,与模型预测值4.71%接近,相对标准偏差为1.22%,响应面法优化葡萄籽原花青素的提取工艺有良好的重现性,可为葡萄籽原花青素提取工业化提供参考。