摘要：目的调研医学影像带教教师及住院医师对基于人工智能(artificial intelligence,AI)的岗前报告书写培训平台的态度和需求,初步提出AI培训平台的框架。方法使用微信小程序问卷星设计带教教师版和住院医师版电子问卷,在首都医科大学宣武医院有教学或带教任务的影像医师、规范化培训的住院医师中进行调研,收集其对岗前报告书写AI培训平台的观点及态度。结果共有40名带教教师、32名住院医师回答了该问卷。绝大多数住院医师表示,最初进入临床实践阶段压力大,主要包括时间紧任务重、担心报告书写错误、学业与就业压力大。大多数带教教师及住院医师在教学实践中没有使用AI的经验,对AI辅助教学仅为“有点了解”。尽管缺乏接触,但他们对岗前报告书写AI培训平台比较感兴趣,82.5%的带教教师、84.4%的住院医师希望先在AI教学平台练习书写诊断报告,一致认为这种学习方式不受时间和空间限制,更灵活、方便;提前规范化练习书写诊断报告,能够为住院医师提供过渡、适应阶段;学习能够及时得到反馈,可以针对薄弱之处反复练习。82.5%的教师认为岗前报告书写AI培训平台的应用能提高住院医师的培养质量及效率,且75%的教师认为能提高住院医师的自信心;而住院医师在这两方面的认可度分别为53.1%、50.0%,二者差异有统计学意义(P<0.05)。大家主要担忧AI辅助教学会缺少学生和教师的沟通交流,互动性差,不能实时答疑;另外,AI教学平台可能过于机械,不能灵活理解学生书写的诊断报告内容,对学生使用不同词语表达相同意思可能有误判。结论大部分带教教师及住院医师对岗前报告书写AI培训平台持积极态度,将AI纳入影像住院医师培训可能为提高学习效率提供新的途径。

摘要：以陆化导致的退化秋茄林为研究对象,通过周期性补水实验,从沉积物的理化性质和植物生理指标的变化,探明补水对秋茄成林的修复效果。主要结果如下:1)补水后沉积物的含水量、pH、盐度、总氮和有机质含量总体上高于对照组,补水改善了沉积物的营养和盐度条件;2)补水修复显著提高植物的净光合速率、水分利用效率和叶绿素a含量(P<0.05),降低胞间CO2浓度,有效地改善退化秋茄林的光合作用状态,增强秋茄叶片吸收和转化光能的能力;3)对照组植物光系统Ⅱ(PSⅡ)最大荧光效率(Fv/Fm)显著低于0.8 (常用阈值),说明陆域化的秋茄林已处于光抑制状态;但补水后Fv/Fm显著提高(P<0.01),接近0.8,说明植物健康状态得到显著改善;4)补水提高秋茄叶片PSⅡ反应中心的光化学效率,显著改善双光系统间激发能分配的失衡状态,有效降低天线色素热耗散,光能分配趋于高效,提高了叶片光能的光化学利用效率。研究结果表明,周期性补水是陆域化的退化红树林生境改善的有效修复方法。

摘要：地面砖是城市重要的铺装材料，它的表面特性对城市地面热环境有重要影响，反射率是影响其表面热环境特性的重要因素。由于缺乏观测手段，关于地面砖的反射率特性及其对表面温度的影响还缺乏定量的系统研究。为此，该研究选取了城市铺装常用的混凝土地面砖作为研究对象，利用高光谱技术分别对不同表面颜色、不同粗糙度的地面砖在紫外波段（UV：350-380 nm）、可见光波段（VIS：380-780 nm）、近红外波段（NIR：780-2500 nm）以及全波段（350-2500 nm）的反射率特征进行系统观测，同时利用热红外成像技术观测其表面温度特征。结果表明，（1）不同颜色地面砖的全波段反射率SR差异很大，黄色最高（SR=34.28%），然后依次是红色（SR=31.58%）、绿色（SR=23.62%）、灰色（SR=14.06%）。黄色地面砖反射率约为灰色砖反射率的2.5倍，二者相差较大。（2）不同地面砖在不同波段的反射率特征不同。黄色、绿色、红色地面砖在近红外波段呈现出较高的反射率，处于30.08%-41.31%，高于其可见光波段反射率 SRVIS和紫外波段反射率 SRUV；灰色地面砖在3个不同波段反射率无明显差异。（3）粗糙度可影响近红外波段反射率SRNIR；颜色对全波段反射率SR的影响比粗糙度更加显著。（4）反射率对表面温度影响显著，反射率越高，表面温度越低。黄色砖的全波段反射率SR比灰色砖高出20%，在13：00时，二者的表面温度差值最高达7.64℃。研究结果可为城市铺装规划设计和改善城市热环境提供参考依据。