摘要：本文结合城市道路照明及夜景照明规划设计实践中遇到的一些特殊情况和问题,进行了一些思考与总结。

摘要：目的研究丹参注射液的体外抗血小板聚集活性,建立丹参注射液的生物活性测定法,从而探索一种反映其有效性的新质控模式。方法通过丹参注射液体外抗血小板聚集作用为试验系,进行量效学关系考察和规定效价,采用量反应平行线法进行实验设计并计算效价,建立基于体外抗血小板聚集活性的丹参注射液生物活性测定法。结果丹参注射液浓度在37.7%~52.2%范围内具备显著量效关系,规定标准品效价为1000 U·L-1,由此测定其他8个批次(170203、20180601、180727B1、1807241、170204、20180701、180725B1、1807251)效价依次为931.2、1584.9、1252.7、1054.1、990.1、2667.9、1312.1、1035.7 U·L-1,方法学考察表明方法可靠,重复性良好。结论利用以抗血小板聚集活性为指标的丹参注射液生物活性测定法可对丹参注射液的药效活性进行区分评价,操作简单易行、方法可靠,对于补充调整中药、中药复方及制剂的全面质量控制具有重大意义。

摘要：通过设计具有补偿空间的锻模,来满足在热模锻压力机(螺旋压力机)上采取闭式模锻的工艺,此模具结构的设计避免了热模锻压力机由于坯料过大时发生闷车或凹模胀裂等缺陷(螺旋压力机上齿轮辐板厚度尺寸难以保证的问题)。

摘要：阐述了素土挤密桩与CFG桩相结合的适用范围、施工要点及相关参数的确定 。

摘要：本试验旨在测定生长猪对小麦的氨基酸表观回肠消化率(AID AA)和氨基酸标准回肠消化率(SID AA),并基于小麦中有效化学成分构建SID AA的预测模型。选取22头体况相近、健康的生长猪[“杜×长×大”,(30.5±2.2)kg],每头猪在回肠末端安装1个“T”型瘘管。按照2个“11×3”的不完全拉丁方设计,分别饲喂10个以小麦为唯一氮源的饲粮和1个无氮饲粮,所有试验饲粮中均添加0.30%的二氧化钛作为指示剂。本试验共包含3个连续的周期,每期有5 d的预试期和2 d的回肠食糜收集期,采用无氮饲粮法测定回肠末端内源氨基酸损失。结果显示:饲喂基础下,10个不同来源小麦的粗蛋白质(CP)、赖氨酸(Lys)、蛋氨酸(Met)、色氨酸(Trp)和苏氨酸(Thr)的标准回肠消化率(SID CP、SID Lys、SID Met、SID Trp、SID Thr)的平均值分别为68.53%、71.68%、77.77%、86.46%和74.20%。小麦SID Lys与中性洗涤纤维(NDF)呈极显著负相关(P<0.01),SID Met和SID Thr均与干物质(DM)呈显著正相关(P<0.05),SID Trp与酸性洗涤纤维(ADF)呈极显著负相关(P<0.01)。SID Lys、SID Met、SID Trp、SID Thr最佳预测方程分别为SID Lys=113.111-2.804×NDF[剩余标准差(RSD)=1.84,决定系数(R 2)=0.873,P<0.01]、SID Met=-1054.812+12.959×DM(RSD=5.90,R 2=0.524,P<0.05)、SID Trp=118.828-10.603×ADF(RSD=2.48,R 2=0.799,P<0.01)、SID Thr=-681.144+8.643×DM(RSD=4.86,R 2=0.419,P<0.05)。综上可知,不同来源小麦的化学成分含量和氨基酸消化率变异较大,DM是SID Met和SID Thr的最佳预测因子,NDF是SID Lys的最佳预测因子,ADF是SID Trp的最佳预测因子。

摘要：本试验旨在测定生长育肥猪木薯的氨基酸表观回肠消化率(AID)和标准回肠消化率(SID),并基于木薯常规营养成分含量建立生长育肥猪必需氨基酸SID的预测模型。选取健康、体重为(36.0±1.4) kg的“杜×长×大”瘘管猪22头,采用2个11×3的不完全拉丁方设计,分别饲喂1种无氮饲粮和10种木薯试验饲粮。结果表明:风干基础下,木薯赖氨酸(Lys)、蛋氨酸(Met)、苏氨酸(Thr)、色氨酸(Trp)含量分别为0.09%~0.24%、0.01%~0.03%、0.05%~0.11%、0.04%~0.07%;10个不同来源木薯中,以产自广西玉林和广西来宾的木薯大部分氨基酸含量较高。生长育肥猪对木薯的AID_(Lys)、AID_(Met)、AID_(Thr)、AID_(Trp)分别为54.21%~87.96%、41.33%~84.95%、31.67%~73.14%、74.40%~91.12%,对木薯的SID_(Lys)、SID_(Met)、SID_(Thr)、SID_(Trp)分别为69.20%~95.53%、69.62%~97.81%、73.04%~95.44%、84.50%~96.20%。本试验建立了生长育肥猪对木薯SID_(Trp)、SID_(Arg)、SID_(Leu)、SID_(Val)、SID_(Phe)的预测模型,涉及的关键预测因子包括粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、干物质(DM)及中性洗涤纤维(NDF)含量。

摘要：本试验旨在测定10个不同厂家的米糠的化学成分含量及生长猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其有效化学成分含量构建米糠生长猪有效能值的预测模型。选取22头初始体重为(30.0±1.5)kg的“杜×长×大”健康去势公猪,单代谢笼饲养,并按照2个11×3不完全拉丁方设计,分别饲喂10个米糠饲粮和1个基础饲粮。采用全收粪、尿法和套算法分别测定10个米糠的猪DE和ME,采用逐步回归函数构建立米糠有效化学成分含量对DE、ME的预测模型。结果显示:风干状态下,10种米糠含总能(GE)14.69~18.98 MJ/kg,干物质(DM)87.40%~88.61%,粗蛋白质(CP)11.84%~16.29%、粗灰分(Ash)6.29%~11.49%、粗脂肪(EE)0.55%~14.37%,粗纤维(CF)4.23%~9.97%、中性洗涤纤维(NDF)16.72%~29.35%,酸性洗涤纤维(ADF)3.19%~11.97%,总淀粉(TS)25.01%~36.14%,钙(Ca)0.07%~0.64%和总磷(TP)1.52%~2.01%;10个米糠对生长猪的DE和ME平均值分别为11.65和11.03 MJ/kg;米糠对生长猪DE和ME的最佳预测模型分别为DE(风干基础,MJ/kg)=-5.191+1.019GE(R2=0.621,P<0.01)和ME(风干基础,MJ/kg)=-5.307+0.987GE(R^(2)=0.671,P<0.01)。由此可见,不同来源米糠间CP、EE、TS和纤维组分(NDF、ADF)含量变异均较大,是造成样本间GE差异的主要因素,且GE是米糠生长猪有效能值预测的关键因子。

摘要：本试验旨在测定糙米的理化特性及其对生长育肥猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其有效化学成分含量构建糙米对生长育肥猪有效能值的预测模型。试验选用22头健康、体重相近[(50.0±1.7) kg]的“杜×长×大”杂交阉公猪,采用2个11×3的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个玉米-豆粕型基础饲粮和10个糙米饲粮。试验共3个周期,每期12 d(7 d预饲+5 d粪尿收集)。结果显示:风干状态下,10种糙米的总能(GE)的平均值为15.42 MJ/kg(14.98~15.95 MJ/kg),干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)、总磷(TP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、总淀粉(TS)、抗性淀粉(RS)含量的平均值分别为87.39%(86.40%~88.40%)、6.73%(5.34%~8.39%)、1.97%(1.10%~2.77%)、0.92%(0.20%~1.53%)、1.06%(0.87%~1.29%)、0.02%(0.01%~0.03%)、0.17%(0.14%~0.20%)、 5.04%(2.17%~9.58%)、 1.61%(0.74%~2.49%)、 69.08%(56.76%~77.94%)、13.29%(1.08%~20.68%),容积、千粒重和千粒容积的平均值分别为0.76 kg/L(0.73~0.78 kg/L)、 20.53 g/千粒(14.59~25.82 g/千粒)、 25.2 mL/千粒(19.9~32.0 mL/千粒),其中EE、Ca、RS、CF、NDF和ADF含量的变异系数(CV)均大于30%,CP、Ash、TP、TS含量以及千粒重、千粒容积的CV均大于10%。10种糙米对生长育肥猪的DE和ME的平均值分别为14.22(12.45~15.47 MJ/kg)和13.83 MJ/kg(12.37~15.17 MJ/kg);糙米对生长育肥猪的DE和ME的最佳预测方程分别为DE (风干基础,MJ/kg)=-13.149-0.104TS-2.603CF+2.309GE+1.426ADF-53.251Ca[R^(2)=0.96,相对标准差(RSD)=0.27]和ME(风干基础,MJ/kg)=2.194+0.894DE+16.815Ca+0.312EE-0.028TS(R^(2)=0.99,RSD=0.05)。由此可见,糙米的物理特性和化学成分含量变异很大,是造成DE和ME差异的主要原因,其中TS、CF、GE、ADF、Ca和EE含量可以作为生长育肥猪糙米DE和ME的关键预测因子。

摘要：本研究旨在评定木薯的营养成分及在生长育肥猪上的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其所含有效化学成分建立木薯生长育肥猪DE和ME的预测模型。试验选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的“杜×长×大”三元杂交阉公猪22头,采用2个11×3的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个基础饲粮和10种木薯饲粮,采用全收粪、尿法和套算法测定其对生长育肥猪的DE和ME,采用逐步回归法建立基于木薯有效养分含量的木薯生长育肥猪DE和ME的预测方程。结果表明:风干基础下,10种木薯样品的总能(GE)以及粗蛋白质(CP)、干物质(DM)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、总磷(TP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、总淀粉(TS)含量变异范围分别为14.56~15.36 MJ/kg、1.76%~3.51%、86.10%~88.66%、1.99%~2.53%、0.37%~1.98%、0.08%~0.12%、0.06%~0.11%、1.26%~3.00%、7.82%~17.47%、1.50%~5.32%、58.75%~69.86%;10个木薯样品对生长育肥猪的平均DE为(13.52±0.68)MJ/kg,平均ME为(13.25±0.67)MJ/kg。本试验得出木薯对生长育肥猪的最佳DE和ME(风干基础)预测方程分别为DE=54.591-3.279GE+0.680CP+2.822Ash(R^(2)=0.80)和ME=0.108+0.972DE(R^(2)=0.98)。

摘要：本试验旨在测定小麦用于饲喂生长肥育猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于小麦有效化学成分含量构建DE和ME的预测模型。选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的“杜×长×大”阉公猪22头,采取有重复的11×3不完全拉丁方设计,分别饲喂10个小麦饲粮和1个基础饲粮,试验共3个周期,每期12 d(7 d预饲+5 d粪尿收集),采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对小麦的DE和ME。结果显示:1)在饲喂基础上,10个小麦的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、总淀粉(TS)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、木聚糖(Xylan)和总磷(TP)含量及总能(GE)的平均值分别为87.40%、13.34%、1.94%、55.19%、1.83%、1.56%、14.78%、3.05%、0.05%、6.44%、0.31%和15.48 MJ/kg。2)在饲喂基础上,10个小麦DE和ME的平均值分别为13.85和13.32 MJ/kg。3)小麦NDF含量与DE、ME均呈显著负相关(P<0.05),DE和ME的最佳预测方程为:DE(MJ/kg)=17.783-0.266NDF(%)[剩余标准差(RSD)=0.375,决定系数(R2)=0.60,P<0.01];ME(MJ/kg)=19.453-0.415NDF(%)(RSD=0.400,R2=0.76,P<0.01)。综上可知,不同来源小麦的化学组成变异性较大,NDF含量是生长育肥猪小麦DE与ME的最佳预测因子。