摘要：现代学理意义上的“理性”是指建立在功利基础上的一种价值取向,它以感性为基础和手段,但本质意义上又超越感性,从而显示出以秩序和意义的方式把握世界。所谓“理性精神”,是指自觉地运用理性,在理性的指导下分析、把握事物的本质,探索事物运动变化规律的一种“求真”精神。[1]中国传统造物文化历史悠久,其中反映、包含和承载的正是认识、了解和把握世界的这样一种理性精神。古人在造物过程中将天地、自然诸因素进行统一,体现出人们对自然规律、生理需求、手工造物以及人文秩序的认识与思考,也彰显古人从观物造象到创造发明,并在具体与抽象互为转换的过程中所显示的理性意识的觉醒。

摘要：在成功部署的无线传感器网络中,从传感器节点采集的感知数据由于时间和空间相关性会存在大量冗余,所以我们需要设计有效的数据收集方案。其中,压缩感知是常用的一种数据收集技术,它包括了三个核心技术:信号的稀疏表征、观测矩阵的设计、信号重构。本文主要对信号的稀疏性进行了研究。首先,从真实信号和合成信号两个方面对其稀疏性进行了分析。在压缩感知中,不同的正交变换使得信号的稀疏性不同。其次,为了更好地研究信号的稀疏性,我们设计了两种正交变换,即Row-trans变换以及Col-trans变换。通过实验发现,傅里叶变换、离散余弦变换、小波变换的稀疏性能比较差,而Row-trans变换、Col-trans变换的稀疏性更好。就重构误差而言,在1800次实验测量中,信号在Row-trans变换、Col-trans变换下重构误差比较稳定,误差值较小,明显优于其他几种正交变换,得到的重构信号更接近于原始信号。

摘要：本试验旨在测定小麦用于饲喂生长肥育猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于小麦有效化学成分含量构建DE和ME的预测模型。选取健康、体重为(50.0±1.7)kg的“杜×长×大”阉公猪22头,采取有重复的11×3不完全拉丁方设计,分别饲喂10个小麦饲粮和1个基础饲粮,试验共3个周期,每期12 d(7 d预饲+5 d粪尿收集),采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对小麦的DE和ME。结果显示:1)在饲喂基础上,10个小麦的干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、总淀粉(TS)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、木聚糖(Xylan)和总磷(TP)含量及总能(GE)的平均值分别为87.40%、13.34%、1.94%、55.19%、1.83%、1.56%、14.78%、3.05%、0.05%、6.44%、0.31%和15.48 MJ/kg。2)在饲喂基础上,10个小麦DE和ME的平均值分别为13.85和13.32 MJ/kg。3)小麦NDF含量与DE、ME均呈显著负相关(P<0.05),DE和ME的最佳预测方程为:DE(MJ/kg)=17.783-0.266NDF(%)[剩余标准差(RSD)=0.375,决定系数(R2)=0.60,P<0.01];ME(MJ/kg)=19.453-0.415NDF(%)(RSD=0.400,R2=0.76,P<0.01)。综上可知,不同来源小麦的化学组成变异性较大,NDF含量是生长育肥猪小麦DE与ME的最佳预测因子。

摘要：本试验测定了不同来源的10个菜籽饼的化学成分以及生长育肥猪消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其有效化学成分含量构建DE和ME预测方程。选取健康的、初始体重为(51.2±1.7)kg的杂交[杜×(长×大)]阉公猪22头,采用2个不完全的11×3拉丁方设计,分别饲喂10个菜籽饼饲粮和1个基础饲粮,菜籽饼饲粮以菜籽饼替代基础饲粮的20%,试验共3个周期,每个周期包括7 d预试期和5 d粪尿收集期,采用全收粪、尿法和套算法测定生长育肥猪对菜籽饼的DE和ME。结果显示:1)在饲喂基础上,10个菜籽饼的干物质(DM)含量为87.95%~94.68%,总能(GE)为18.45~20.84 MJ/kg,粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗灰分(Ash)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、钙(Ca)、总磷(TP)和总硫苷(TGS)含量分别为35.15%~43.61%、5.48%~11.76%、5.99%~7.75%、8.26%~11.32%、21.89%~48.61%、13.13%~22.87%、0.50%~0.62%、0.92%~1.30%和20.25~25.02μmol/g,其中EE、CF、NDF、ADF和TGS含量的变异系数均超过了10%。2)在饲喂基础上,10个菜籽饼的DE和ME平均值分别为13.49和12.43 MJ/kg。3)菜籽饼NDF含量与DE、ME均呈极显著负相关(P<0.01),DE和ME的最佳预测方程分别为DE=15.398-0.063×NDF[剩余标准差(RSD)=0.134,决定系数(R 2)=0.954,P<0.01]和ME=14.690-0.075×NDF(RSD=0.141,R 2=0.963,P<0.01)。综上可知,不同来源菜籽饼的纤维组分的变异性较大,NDF含量是菜籽饼生长育肥猪DE与ME的最佳预测因子。

摘要：本试验测定了生长猪的氨基酸表观回肠消化率(AID)和标准回肠消化率(SID),并基于小麦麸有效化学成分含量构建了氨基酸的SID预测模型。选取22头“杜×(长×大)”生长猪[体重(34.3±4.3)kg],在其回肠末端安装“T”型瘘管,按照2个“11×3”的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个无氮饲粮和10个小麦麸饲粮,每个处理共计6个重复,试验共3个连续周期,每期7 d,包括5 d的预饲期和2 d回肠食糜收集期。结果显示:饲喂基础下,10个小麦麸的赖氨酸(L_(ys))、蛋氨酸(M_(et))、苏氨酸(T_(hr))和色氨酸(T_(rp))含量的平均值分别为0.93%(0.76%~1.19%)、0.31%(0.27%~0.40%)、0.53%(0.46%~0.62%)和0.17%(0.13%~0.23%),变异系数(CV)分别为19.19%、14.19%、11.70%和8.32%;生长猪对10个小麦麸AID_(Lys)、AID_(Met)、AID_(Thr)、AID_(Trp)的平均值分别为67.03%(56.09%~75.72%)、50.96%(42.93%~56.68%)、45.91%(38.26%~52.29%)和76.55%(73.30%~81.65%),SIDLys、SIDMet、SIDThr、SIDTrp的平均值分别为82.36%(73.21%~90.05%)、76.68%(73.39%~81.55%)、60.99%(53.14%~65.67%)和88.79%(86.21%~92.03%)。SID_(Lys)、SID_(Met)最佳预测方程分别为:SID_(Lys)=128.691+312.567×钙(Ca)-14.555×粗灰分(A_(sh))(R^(2)=0.687);SID_(Met)=86.306-2.201×粗脂肪(EE)(R^(2)=0.490)。由上可知,本试验中的10个小麦麸氨基酸组成差异较大,EE、Ca和A_(sh)含量可作为生长猪小麦麸SID_(Lys)和SID_(Met)的关键预测因子。

摘要：本试验旨在测定糙米的理化特性及其对生长育肥猪的消化能(DE)和代谢能(ME),并基于其有效化学成分含量构建糙米对生长育肥猪有效能值的预测模型。试验选用22头健康、体重相近[(50.0±1.7) kg]的“杜×长×大”杂交阉公猪,采用2个11×3的不完全拉丁方设计,分别饲喂1个玉米-豆粕型基础饲粮和10个糙米饲粮。试验共3个周期,每期12 d(7 d预饲+5 d粪尿收集)。结果显示:风干状态下,10种糙米的总能(GE)的平均值为15.42 MJ/kg(14.98~15.95 MJ/kg),干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗脂肪(EE)、粗纤维(CF)、粗灰分(Ash)、钙(Ca)、总磷(TP)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)、总淀粉(TS)、抗性淀粉(RS)含量的平均值分别为87.39%(86.40%~88.40%)、6.73%(5.34%~8.39%)、1.97%(1.10%~2.77%)、0.92%(0.20%~1.53%)、1.06%(0.87%~1.29%)、0.02%(0.01%~0.03%)、0.17%(0.14%~0.20%)、 5.04%(2.17%~9.58%)、 1.61%(0.74%~2.49%)、 69.08%(56.76%~77.94%)、13.29%(1.08%~20.68%),容积、千粒重和千粒容积的平均值分别为0.76 kg/L(0.73~0.78 kg/L)、 20.53 g/千粒(14.59~25.82 g/千粒)、 25.2 mL/千粒(19.9~32.0 mL/千粒),其中EE、Ca、RS、CF、NDF和ADF含量的变异系数(CV)均大于30%,CP、Ash、TP、TS含量以及千粒重、千粒容积的CV均大于10%。10种糙米对生长育肥猪的DE和ME的平均值分别为14.22(12.45~15.47 MJ/kg)和13.83 MJ/kg(12.37~15.17 MJ/kg);糙米对生长育肥猪的DE和ME的最佳预测方程分别为DE (风干基础,MJ/kg)=-13.149-0.104TS-2.603CF+2.309GE+1.426ADF-53.251Ca[R^(2)=0.96,相对标准差(RSD)=0.27]和ME(风干基础,MJ/kg)=2.194+0.894DE+16.815Ca+0.312EE-0.028TS(R^(2)=0.99,RSD=0.05)。由此可见,糙米的物理特性和化学成分含量变异很大,是造成DE和ME差异的主要原因,其中TS、CF、GE、ADF、Ca和EE含量可以作为生长育肥猪糙米DE和ME的关键预测因子。

摘要：本试验测定了小麦麸的化学成分以及小麦麸生长猪消化能(DE)和代谢能(ME),并建立了基于小麦麸有效化学成分含量的DE和ME预测模型。采用2个11×3的不完全拉丁方设计,即2个平行试验、11种饲粮(1种基础饲粮+10种小麦麸饲粮)、3个周期,选取22头健康的“杜×长×大”三元杂交阉公猪[(35±3)kg]进行消化代谢试验,每个周期12 d(7 d适应期,5 d粪尿收集期)。结果显示:风干基础下,10种小麦麸的总能(GE)平均值为16.59 MJ/kg(16.22~16.79 MJ/kg),干物质(DM)、粗蛋白质(CP)、粗灰分(Ash)、粗脂肪(EE)、钙(Ca)、总磷(TP)、粗纤维(CF)、中性洗涤纤维(NDF)、酸性洗涤纤维(ADF)和总淀粉(TS)含量平均值分别为87.46%(86.07%~87.82%)、15.88%(14.56%~16.83%)、5.48%(5.03%~6.02%)、4.37%(3.30%~5.69%)、0.11%(0.08%~0.14%)、1.04%(0.94%~1.15%)、10.72%(8.70%~12.79%)、44.24%(38.15%~49.73%)、10.76%(8.05%~12.27%)和19.19%(16.14%~22.73%)。其中,EE、Ca、CF、ADF含量的变异系数(CV)均大于10%,GE与DM、CP、Ash、TP、NDF、TS含量的CV均小于10%。10种小麦麸对生长猪的DE和ME平均值分别为10.61(10.18~10.97 MJ/kg)和9.99 MJ/kg(9.47~10.48 MJ/kg);小麦麸对生长猪DE和ME的最佳预测模型分别为DE=9.569+0.237EE[相对标准偏差(RSD)=0.19,决定系数(R^(2))=0.498,P<0.05]和ME=8.779+0.278EE(RSD=0.15,R^(2)=0.719,P<0.01)。由此可见,10种小麦麸间的化学成分含量整体上变异度较小,EE含量可作为小麦麸生长猪DE和ME的关键预测因子。