摘要：矿业权管理是矿产资源管理的核心,是全面深化供给侧结构性改革的重要领域。本研究综合集成矿业权管理制度分析框架,以对比分析为主要研究方法,运用结构化系统分析思想从系统——结构——要素层面对中国——澳大利亚矿业权管理体制、矿业权管理内容、矿业权管理保障体系三个维度展开分析。澳大利亚矿业权分级分权管理体制,矿业权管理内容精细化、精简化、流程化,矿业权管理信息化、市场化、司法化等先进经验,启示中国矿业权管理细化矿业权类型、简化审批流程、提高准入门槛、减少税费负担,用信息化、法制化、市场化保障矿业权管理的实施。

摘要：笔者结合多年工作实践、多个工程实际,对深基坑逆作法施工技术进行系统化的论述、例证及归纳总结,以期对需要进行逆作法施工的工程项目,在施工图设计深化及具体施工方案制定与实施时具有一定的指导意义与参考价值。

摘要：蓄冷密度是表征制冷剂水合物蓄冷性能的重要参数。根据能量守恒定律,设计搭建了混合量热装置,提出了测定具体工作温度区间制冷剂水合物浆体蓄冷密度的方法。利用这一方法测得由R141b/H2O粗混合体系和R141b/H2O微乳液体系制得的水合物浆体在4-12℃的蓄冷密度分别为49.6 kJ/kg和99.1 kJ/kg,约为水在此温度区间蓄冷密度的1.5倍和3倍。相对于水蓄冷而言,可有效减少蓄冷槽的占地空间。

摘要："模块化教学体系"是高校向应用技术型转型中采用的一种被国际公认有效的人才培养模式,针对目前进行模块化教学中普遍存在的问题,应将模块中的多项课程视为一门综合课程,将项目驱动法融入到模块体系中进行教学,并从模块划化、项目设计、教师与教材配备等多方面进行改革。计算机科学与技术专业的系统开发能力模块项目驱动法在模块化教学中的应用,可为模块化教学改革提供一种新的可行的有效方案。

摘要：针对现有的融合文本和路径信息的模型未能充分挖掘和利用文本与路径语义的问题,提出了新的知识图谱嵌入学习模型(GETR模型):首先,利用LDA丰富实体描述文本语义并用TWE获取词和主题向量,采用Bi-LSTM模型把词和主题向量编码融入实体向量表示中,以增强结点的语义表达能力;其次,设计了以组合PageRank和余弦相似度算法为策略的随机游走算法,以获取实体间的多步路径,并利用自注意力机制捕获路径的重要语义融入到翻译模型中进行联合训练,从而达到有效过滤路径中的噪声和提高模型效率的目的.最后,在数据集FB15K、FB20K和WN18上,对GETR、TransE、DKRL、TKGE模型进行知识补全和实体分类任务的评测,结果表明:GETR模型具有更好的性能表现,是一种更加高效的知识表示方法.

摘要：推导了速度加姿态匹配的传递对准误差方程,利用二阶Markov过程对载体的挠性变形角进行了建模,以此为基础,设计了最优卡尔曼滤波方程。为进一步提高系统的应用范围和可靠性,对最优卡尔曼滤波器进行简化,形成次优卡尔曼滤波器,并利用Matlab工具进行了仿真和试验数据验证,证明了次优卡尔曼滤波器工程应用的可行性和可靠性。

摘要：引 言 我们在研究教学仪器工艺设计的课题时,首先要解决的一个问题:什么是教学仪器?本文试图从教学仪器是教育发展的产物,论证它的教育功能,给出教学仪器的概念。由此,提出工艺设计的基本原则。 一、教学仪器是教育发展的产物 教育是培养人的一种社会活动,它与社会共生存,共发展。教育随着社会的产生而产生,随着社会的发展而发展。它以越来越复杂的形式适应着社会发展的需要,为一定社会的政治和经济服务。

摘要：三层交换机集二层交换与三层路由功能于一体,由硬件在网络层按照IP地址进行线速转发,以满足网络应用的高带宽、低时延等需求。简单介绍了三层交换机的基本工作原理,简要描述了文中设计所采用的硬件平台,提出了一种具有较好可扩展性和可移植性的三层交换机软件架构,并对三层交换核心驱动的设计与实现进行了详细说明。通过主要性能测试表明本文设计的三层交换机性能较好,满足设计需求。

摘要：从云计算Iaa S(Infrastructure as a Service)的角度来说,云资源就是提供云计算基础设施服务的物理节点。若使用一致性哈希算法为每个云资源生成一个唯一的资源标识符,该标识符空间便可以把云网络的拓扑结构、云资源索引信息的存储和云资源的定位三者有机地结合起来,从而形成一个结构化P2P覆盖网络。利用此特殊的覆盖网络,可以设计出云资源索引信息的共享方案来解决云资源的快速检索和高效定位问题。为了方便基于对等网络云资源信息共享平台和云资源高效定位算法的深入研究,设计了一个可视化云对等网络模拟器,实验表明该模拟器能够很好地模拟出实际的云环境。

摘要：随着大数据时代的到来,互联网所承载的信息呈现出异构性强、价值密度低、来源分布广、实时性高等新的特点.因此在信息检索时,与获取相关网页相比,人们更希望获得页面中包含的知识.RDF作为一种新的知识表示和发布形式,以其精确且易于理解的语义结构得到了广泛的认可和应用.但传统基于语法匹配策略的SPARQL查询方法无法发现RDF数据中不同谓词间的隐含语义,不能从语义层面上获取更加完备的查询结果.针对这一问题,设计了一种新的查询方法来扩充传统SPARQL查询模式.首先分析RDF三元组中谓词的语义属性.在此基础上,根据不同谓词间语义属性的标注,对输入SPARQL语句中具有语义属性的谓词进行扩展,从而给出了一种新的一般化的查询策略.最后通过实验验证了这种语义扩展查询方法的可行性和正确性.