摘要：随着信息技术的发展,电磁污染日益严重,为了能更好的吸收电磁波,提升战斗机等军事设备的隐身性能,吸波材料的发展越发重要。纤维素基吸波材料具有轻质柔韧、吸收频带宽、吸收强度高等优点,能够同时满足材料轻量化和对有效吸收电磁波的需求,是隐身材料的研究热点。本文综述了纤维素基碳质吸波材料和纤维素基复合吸波材料的研究进展,总结了纤维素衍生碳材料、纤维素基不同维度复合材料的制备方法、结构特点及其吸波性能。同时,探讨了如何通过材料设计提升其吸波效率和阻抗匹配性能的方法,以满足现代军事装备对隐身材料轻量化、高性能的需求,最后对其发展进行了展望。

摘要：随着信息技术与教育深度融合,智慧课堂成为高等教育改革的重要方向。本文以《环境工程原理》课程为例,构建了一种基于超星学习通智慧教学平台的课前准备-课堂教学-课后延伸的教学模式,并以“吸附分离操作及吸附平衡”的智慧课堂教学设计为例,具体阐述了该课程智慧课堂教学模式的实践路径,为环境工程相关课程的智慧教学模式提供了有益参考,同时为推动高等教育课程改革和提升教学质量提供了新的思路与实践经验。

摘要：旅游目的地社会文化变迁是旅游地理学研究的核心内容和热点问题。已有文献主要以本地文化为研究对象,分析在外部力量介入情况下,本地文化变迁的过程与机理。文章将研究对象聚焦于外来艺术三毛文学,通过对其在周庄古镇旅游地成长过程的考察,揭示了全球化背景下外来艺术地方再生产的内在机理,为旅游目的地文化变迁研究提供一个新的视角。通过对文学旅游者的调查发现:在对文学兴趣和信仰、文学代理人运作的综合作用下,外来艺术三毛文学被周庄旅游业所利用,改造为稳定的文学艺术场三毛茶楼,成为古镇新的地方文化。文章为正确处理本土文化与外来文化的关系提供了新的思路,对地方旅游业的经营管理,尤其是旅游市场营销提出了新的挑战。

摘要：多元连接是数据分析最常用的操作之一,MapReduce是广泛用于大规模数据分析处理的编程模型,它给多元连接优化带来新的挑战:传统的优化方法不能简单地适用到MapReduce中;MapReduce连接执行算法尚存优化空间.针对前者,考虑到I/O代价是连接运算的主要代价,首先以降低I/O代价为目标提出一种启发式算法确定多元连接执行顺序,并在此基础上进一步优化,最后针对MapReduce设计一种并行执行策略提高多元连接的整体性能.针对后者,考虑到负载均衡能够有效减少MapReduce的"木桶效应",通过任务公平分配算法提高连接内部的并行度,并在此基础上给出Reduce任务个数的确定方法.最后,通过实验验证本文提出的执行计划确定方法以及负载均衡算法的优化效果.该研究对大数据环境下MapReduce多元连接的应用具有指导意义,可以优化如OLAP分析中的星型连接、社交网络中社团发现的链式连接等应用的性能.

摘要：采用3×4混合实验设计,研究了启动刺激与靶刺激的时间间隔对面部表情唤醒度阈下情绪启动效应的影响,实验因素为启动刺激的唤醒度和时间间隔。结果发现,当时间间隔为200ms、300ms、500ms时,出现了阈下情绪启动效应,时间间隔为700ms时,启动效应消失。上述结果表明阈下情绪启动效应可在唤醒度维度上实现,但此效应只能在启动刺激与靶刺激间隔时间较短的情况下出现。

摘要：山东某三级甲等综合医疗建筑采用框架-剪力墙结构体系,建筑物所在地抗震设防烈度为7度(0.15g),抗震设防类别为重点设防类。传统抗震设计方法通过增大构件截面、采用高强度材料等方法来提高结构的刚度和强度。该方法结构材料用量较多,且存在震后建筑损伤严重,建筑结构修复量大甚至无法修复的缺点^([1])。本项目需采用无静刚度的墙式黏滞消能支撑,利用结构的相对运动,使内外钢板之间产生速度梯度引起黏滞材料剪切滞回耗能,进而降低结构的动力响应。结构设计采用ETABS有限元软件对主体结构在多遇地震和设防地震作用下进行了弹性分析,弹性时程分析,采用PERFORM-3D软件进行了大震弹塑性时程分析,分析表明:墙式黏滞阻尼墙能给结构提供附加阻尼,以消耗地震的能量,对建筑结构的抗震性能起到有效的改善作用。

摘要：晚清民国时期的论词绝句,普遍体现出两大倾向:一是在取径宗范上,表现为由习效姜夔、张炎转变为标举苏轼、辛弃疾;二是在艺术尊尚上,表现为由尊南宋抑北宋转变为抑南宋尊北宋。晚清民国时期词学批评与艺术宗尚在论词绝句领域的这两大变化,是不同社会文化、时代精神所催生与引导的结果,显示出我国传统词学所内含的生生不息之精神及所呈现之独特面貌。

摘要：面向代码的软件能耗优化从程序设计和编码角度优化软件系统的能耗,能够很好地弥补面向硬件和面向资源的能耗优化方法过多依赖硬件环境、普适性较差、粒度过大,且难以在软件开发过程中应用等缺点.该文综述了近年来面向代码软件能耗优化领域的主要研究成果,总结了能耗优化的基本方法和技术层次以及面向代码的软件能耗优化基本思路;随后从面向代码的软件能耗估算方法和优化方法两个方面对现有工作加以梳理,逐一介绍了相关优化工具.该文提出了若干进一步研究的问题.首先,该文重定义面向代码的软件能耗评估模型和方法应该满足的特性,并提出代码的运行时能耗(Runtime Energy Consumption)和视在能耗(Apparent Energy Consumption)的概念;其次,该文认为现有面向代码的能耗优化技术过于具体,或针对具体的代码,或针对具体的功能,缺乏抽象层次的优化技术,缺乏算法层面的能耗优化方法,且没有充分考虑编程语言特征,尤其是面向对象语言特征;最后,该文提出算法能耗复杂度这一新观点,指出仍然存在的问题和可能的解决办法.

摘要：云数据管理系统是一种新兴的数据管理系统.为了研究云数据管理系统的能耗优化,实现"绿色计算",首先要定义能耗的度量模型和基准测试方法,分析系统的能耗特点.目前云数据管理系统的基准测试主要集中在性能方面,对能耗方面的评估和优化工作很少;对测量仪器、测试手段、测试用例以及能耗基本规律的研究存在空白.文中提出了一种能耗的度量模型和数学表达;定义了一组数据装载、查询和分析用例来测试云数据管理系统的能耗;设计了系统能耗的测量方法;分析了若干云数据管理系统在执行数据装载、读取、查询、聚集和连接等操作时的能耗特征,提出了通过降低"等待能耗"而进行云数据管理系统的能耗优化.大量实验数据证明,尽管云计算被认为是一种绿色计算,但文中测试的云数据管理系统在能耗方面差异较大,需要对部分系统进行进一步的优化.

摘要：利用杭州市公交线路站点GIS数据和车辆运行GPS数据进行分析,将公交车到站时间分为站点停靠时间和站间行程时间,得到公交车站点之间运行可能总时间的分布概率.通过实际的公交路网结构,定义扩展的公交网络有效路径.在考虑公交线路联合发车频率和根据乘客路径选择的广义成本下,建立出行策略与行程时间不确定下的公交客流分配模型,并将公交线路发车时刻表引入用户均衡模型中,设计了基于扩展网络最短路的Method of Successive Average(MSA)算法求解,通过对两个交通小区间高峰小时的客流分配结果验证模型和算法的有效性.