摘要：采用CaCl_(2)和BaCl_(2)依次沉淀法净化卤水中的SO_(4)^(2-),采用基于Box-Behnken设计的响应曲面法,考察反应时间、反应温度、n(SO_(4)^(2-))∶n(Ca^(2+)或Ba^(2+))比例对SO_(4)^(2-)去除率的影响。结果表明,CaCl_(2)沉淀SO_(4)^(2-)的最优实验条件为:反应时间4 h,反应温度20℃和n(SO_(4)^(2-))∶n(Ca^(2+))比例为1.18,BaCl_(2)沉淀SO_(4)^(2-)的最优实验条件为:反应时间6 h,反应温度25℃和n(SO_(4)^(2-))∶n(Ba^(2+))比例为1.15,SO_(4)^(2-)浓度从1220.60 mg/L降低至32.35 mg/L。根据最佳工艺条件进行验证实验,处理后卤水中的SO_(4)^(2-)平均浓度为37.82 mg/L,去除率为99.50%,达到了进入电解生产金属镁的工艺要求。

摘要：随着数字化转型的浪潮席卷全球,制造企业每天都会产生大量的图表数据,传统的图表分析方法很难对图表数据进行高效、准确的分析,自动化图表分析方法成为图表分析的重要手段。为解决自动化图表分析方法在实际应用时很难满足具体需求的问题,提出了一种基于自然语言生成的制造企业自动化图表分析方法。该方法基于LSTM对图表数据进行分析,并针对分析过程中出现的多余数据误导LSTM等问题,在嵌入层之后增加判别器层使LSTM能够根据图表类型进行更有针对性的语义理解和文本预测;针对图表分析过程中生成描述语句质量差等问题,参考集束搜索和随机采样策略,提出随机集束采样策略以提高图表分析质量,并引入知识蒸馏方法对LSTM进行优化,进一步提高描述文本的质量。实验证明,相较于LSTM,该方法文本质量提升了8.9%。为了便于将该方法应用在实际中,设计并开发了制造企业自动化图表分析系统,并将该方法引入作为图表分析工具。实验结果表明,所提方法能够提高制造企业图表分析的质量和效率。

摘要：为满足人们对视觉舒适度和光色变换的需求,设计了一种能够根据环境光强和颜色调控发光亮度和色度的“变色龙”LED灯。该灯使用Arduino UNO单片机为控制核心,搭载GY33颜色传感器、光敏传感器、红外遥控、LCD1602A显示屏以及WS2812B三色LED等器件。经实验测试,“变色龙”LED灯可以依据环境情况实现发光亮度和颜色的调节功能。