摘要：设计的计算机控制系统是两级计算机控制系统 ,它将控制和管理功能分开 ,实现信息和操作管理的集中化 ,而控制的分散化的目标 ,上位管理机管理软件和下位机控制软件采用模块化、结构化设计方法 ,形成一个良好的软件结构 ,具有可靠性高。

摘要：线损是电力部门重要的管理内容,综合反映和体现了电力系统规划设计、生产运行和经营管理的水平。以某电力网线损自动化管理系统为研究背景,采用了模块化、结构化的设计方法,设计了系统的硬件及软件系统,实现了电量统计、线损自动生成、线损分析、自动化管理、电量和线损预测、配变运行监测等功能,提高了电网的自动化管理水平。

摘要：集散型铝电解计算机控制系统是铝厂使用的主要结构形式,要实现对铝电解过程的有效管理,必须保证上下微机通信的可靠性。采用VC++6.0,应用平台为Win98/NT平台,开发了通讯系统软件,有效地实现了上下微机通信,减少了通信误码率,提高了系统的通信效率及可靠性。

摘要：针对目前铝电解的加料控制,提出了一种基于设定值优化的控制策略及智能加料控制方法。根据铝电解过程特性,采用了广义回归神经网络(GRNN)来辨识氧化铝浓度模型,并利用遗传算法优化寻找最佳光滑因子σ,当所辨识的实际氧化铝浓度模型的输出量误差最小化时,获得最佳的平滑因子。设计了模糊小脑模型神经网络(FCMAC)控制器,将氧化铝的浓度控制在理想区域内,提高了铝电解过程的控制性能。

摘要：为了在不影响系统动态特性的基础上提高传统PID控制的跟踪精度,提出采用高型控制方法设计Ⅱ型经纬仪跟踪伺服系统.根据经纬仪跟踪伺服系统的特点,采用动态高型控制方法进行动态跟踪调节,通过计算某时刻误差和误差变化率乘积的正负来确定积分环节的增减.动态高型控制方法使跟踪性能大大改善;不但提高了跟踪精度和速度,而且可适当增大积分常数而并不影响系统的稳定性,克服了传统积分作用导致积分饱和的缺点.仿真结果表明其跟踪效果和动态性能优于其他方法.*

摘要：对磁重脉动精选机自动控制技术进行了系统的研究,阐述了系统总体设计思想、系统工作原理和控制算法;并且通过模糊自动控制原理的分析和模糊控制器的设计,将PID参数模糊自整定控制器的设计应用于磁重脉动精选机自动控制技术中。通过采用磁重脉动精选机自动控制技术使磁重脉动精选机自动保持在最佳工作状态,有效地提高设备的选别效率。

摘要：铝电解过程是一个复杂的非线性、时变和大时滞的工业过程体系,采用常规的控制方法,很难达到良好的控制效果。本文提出了一种基于铝电解过程的神经网络模型预测控制算法,建立了神经网络预测模型,将神经网络和模型预测控制算法相结合,实现了铝电解过程的最优控制。仿真结果表明:神经网络预测模型的输出能够很好地跟踪铝电解生产过程,其预测效果好,该预测控制方法可以使系统很快地达到稳态,具有很好的响应特性和鲁棒性。

摘要：针对空调温度控制的大惯性、大滞后、非线性特点,提出一种基于参数自调整模糊控制器,阐述了参数自调整的原则,仿真实验结果表明:空调温度控制系统具有较高的控制精度、良好的动态特性和鲁棒性,超调小、系统响应快、调节时间短,达到了良好的控制效果。

摘要：为提高铝电解过程自动化管理水平,本文设计了计算机管理系统,上位机管理软件采用Visual C++6.0可视化编程语言,引入图形用户界面的许多先进设计理念和设计思想,采用结构化软件设计的方法,具有操作方便、结构性强、易于维护、全新界面和功能强等特点,使铝电解自动化管理更科学、更规范。

摘要：针对传统的铝电解异常状态诊断算法结构复杂、CPU占用率高、准确率低等问题,设计了一种布谷鸟支持向量机和深度学习算法级联的异带状态诊断算法。首先运用支持向量机算法处理二分类问题快速准确时特点,将生产状态诊断为正带或异带,并运用新一代布谷鸟算法对其进行优化,加快收敛速度,若诊断结果为正常则直接输出,异常则将数据送入下一级。下一级是由分类效果良好的改进的深度置信神经网络充当,该级接受上一级的信息,对铝电解异常狀态类型做全面的分析,诊断出具体的异常状态类型。最后运用Matlab进行实验仿真,结果表明,该算法对计算机CPU的平均使用率远远低于传统算法,对于训练速度,准确率,预报的提前量都有明显的提升。