摘要：乙丑孟秋赴京尋訪清代巴蜀文化巨人李調元先生遺蹤並探求其遺作,有幸在國家圖書館拜讀了先生創作並刊行的詩集《看雲樓集》(以下簡稱《詩集》)。這裹,擬就《詩集》的版式以及載於卷首的兩篇序文等問題談談一己之見,關於《詩集》的思想與藝術等問題將另撰專文論列。一《看雲樓集》是'乾隆間精刊本'(孫殿起:《販書偶記》)。

摘要：设计了一种以FPGA和SOPC技术为核心，采用DDS控制AD同步采样的电能质量监测平台，通过对电网信号进行高速的A／D自适应采样，来完成高效实时的同步采样，并采用光纤接口，可以高速的传输到上位机系统。最后，通过在工业主板中采用labview软件，对采集的电能质量数据进行计算和分析，经过实际的调试和运行，设计符合国家标准，证明了该设计的合理性和可用性。

摘要：针对现阶段非同质化通证(NFT)的应用对象仅限于诸如数字收藏品、加密艺术品和游戏道具等数字资产,难以适用于广泛存在的实物资产的问题,提出基于NFT的实物上链资产化方法.该方法借助NFT可对数字资产确权的属性,结合智能合约与自动保管箱,实现链下实物资产与链上虚拟资产的强绑定.该方法中,数字资产在链上(虚拟世界)铸造/流通之前,实体资产必须在链下(物理世界)锁定;实体资产在链下流通之前,数字资产需要在链上销毁.该方式避免了虚拟世界和物理世界之间的跨域双花攻击,为实物资产提供了安全可信的价值转移和链上确权方式,为将来实物资产在元宇宙中的流通与交易提供可行的技术路径.

摘要：'平面广告的最大对手是手机,但我们对手机免疫。'——碧虎网络CEO王剑锋'户外媒体的互联网化、大数据化和投放自动化是个必然趋势,而营运车辆的高频移动特性与这个趋势很契合,车窗媒体价值又被长期低估,这是个很好的切入点.'2月10日,上海碧虎网络科技有限公司碧虎网络CEO王剑锋在接受媒体采访时说。据王剑锋介绍。

摘要：你能想象不放在车头的方向盘吗?底盘,这一车企眼中的核心技术,正由他人重构。有这样一种技术,让造车新势力跃居全球车企市值第三;如今已有千亿元市场规模;在专家看来,它将引领汽车设计界的革命;在业内仍颇具争议,且不为大众所知。这就是滑板底盘技术。“这会给汽车设计制造带来一场革命。”中科院院士欧阳明高对《财经》表示,滑板底盘再配合智能化主动避撞。

摘要：选择云南景迈山古茶林糯干傣族村寨为古茶林村落景观研究地,采用访谈法和观察法相结合,分析村落景观的演变历程。结果表明:糯干古茶林村落景观演变可分为变化基础期、稳定发展期、急剧变化期、现代同化期及恢复保护期等5个阶段;政府治理与景观演变具有密切关系,对村落生产、生态景观演变和村落整体景观蜕变都有重要影响;地方政府治理强度及治理策略变化,会在古茶林村落景观的潜变、突变及蜕变演化时表现出不同特征。

摘要：针对MOPA（振荡-放大）准分子激光器双腔放电同步系统,设计了基于PIC16F873A单片机和直接数字式频率合成器（direct digital synthesizer,DDS）芯片AD9833的方波信号发生器。对比传统简易信号发生器的优缺点,结合应用在激光器工作的实际环境,讨论了系统的硬件结构以及实现的软件流程,经过实验及分析,结果表明在1~4 kHz范围内,信号发生电路输出方波信号频率误差〈0.05 Hz。

摘要：脉搏波中蕴含丰富的血流动力学信息。利用无创的方法检测脉搏波并推导出人体心血管系统生理、病理特征成为研究的热点。设计一套可穿戴式的脉搏波提取设备,该设备包括MCU控制模块、信号采集模块、蓝牙模块、电源模块。分析光电容积法获取脉搏波的原理,采用523 nm绿光和环境光学传感器作为设备核心,详解描述了硬件开发模型,给出了信号处理部分的关键代码。实验结果表明,所设计的脉搏波提取设备在手腕、手指和额头等部位,能够很好地描绘脉搏波,具有很强的应用性。

摘要：提出了一种基于TrustZone的密码令牌系统,该系统包含数据处理单元、通信模块和上位机软件平台三部分。数据处理单元可生成公私钥对,并对输入的数据进行数字签名;通信模块负责上、下位机之间的数据加密通信;软件平台用于人机交互及处理签名数据,并借助区块链技术保障数据的有效存储。实验证明,该系统在硬件层面运用TrustZone技术特有的“安全核”架构,保障了用户进行电子身份认证时的数据安全性、完整性,实现了数据的防篡改及可追溯。

摘要：人体运动过程较为复杂,传统人体运动姿态识别方法识别动作较为单一,且准确性较低。为了满足人体运动方式检测的需求,设计并实现了基于MEMS惯性传感器的人体行为特征反演系统,结合多传感器信息对人体运动姿态进行识别,提高识别的种类及准确率。系统平台采用核心处理器STM32搭配传感器模块MPU9250组成惯性测量单元,采集人体运动信号,并对采集到的信号进行预处理。研究不同运动模式下的姿态角信息及其变化规律,分析并提取其中最能够反映人体运动的特征参数,构建人体姿态特征库。使用基于K最近邻分类算法对样本数据进行训练,建立人体行为特征模型,实现了对不同人体运动姿态的准确识别,同时将姿态识别结果上传至云服务系统;并对人体运动数据进行长时期的跟踪分析,进而反演出用户24小时内的行为活动方式。大样本测试结果表明,该系统测量各姿态评估准确性高,重复性好。