摘要：当前从事文化创意产业融合的高端人才比较欠缺,产学研模式、人才培养和推出机制等滞后。在认真梳理传统文化产业的门类、发展现状的基础上,借鉴台湾高校科技与传统文化产业相结合的经验,建立"TRIZ创新"大学生创新能力养成体系,通过建立海峡文创人才孵化站,探索校企合作和人才培养新模式,培养一批适合文创产业"文化+科技+创意"融合的高端人才。

摘要：近年来,基于深度学习中自编码器(AE)的方法在无监督的高光谱解混中受到了广泛的关注。由于AE的学习过程可以表述为通过训练找出一组低维的隐藏层(丰度),并用其对应的权重(端元)进行组合来减少重构误差,因而这种框架被广泛迁移并应用于高光谱的解混算法之中。然而,现有基于AE的框架虽然能有效地处理无监督的解混场景,却都存在着对噪声和初始化条件不鲁棒的问题,且解混精度也有待进一步提升。针对以上问题本文提出了一种全新的基于对抗性自编码网络(AAE)的无监督解混网络框架。首先,在网络的生成器中根据丰度和为一(ASC)及非负性(ANC)的物理意义,设计了一个基于AE的端到端解混框架。然后,在网络的判决器中本文采用初始化的丰度图作为真实值,将生成器的隐藏层(丰度)与初始化的丰度进行对抗训练,在重构误差与对抗误差的同步优化中提升框架解混性能。与传统的AE方法相比,该方法通过引入对抗性过程,在判决器中加入丰度的先验知识,可以大大提高框架的性能和鲁棒性。仿真和真实的高光谱数据的实验表明,该算法较现有方法相比具有更高的解混精度。

摘要：短短四月内,十数起坠楼案件,十几位年轻人试图跳楼自杀以结束生命,引起了社会各界的惋惜和哀悼,但把责任完全归咎于雇主富士康,在笔者看来未免有失偏颇。富士康＂自杀门＂事件的根本原因是什么？这一事件给中国制造企业在品牌建设、企业文化、管理等方面带来了哪些启示？

摘要：闽江学院海峡学院借鉴台湾合作大学成功的创新教育模式,推行"萃思创新"大学生创新能力养成体系,旨在通过"萃思创新"培训、课程设置、选修课、创新讲座、创意训练营、创新种子班、企业参访、企业导师指导、本科生导师制、赛事拉动等多种措施,逐步培养大学生的创新能力养成。闽江学院海峡学院推行"萃思创新"大学生创新能力养成体系,充分弘扬和培育了大学生的首创精神,切实体现大学生创新意识和创新思维的培养,提高了闽台合作办法校园文化内涵,逐步形成不拘一格育人才的良好的人文环境和创新氛围。

摘要：企业客户关系到一个企业生死存亡,在企业竞争激烈的环境下,特别是中小企业,在资金相对少的情况下,更加迫切地需要一套适合他们的客户关系管理系统.提出了基于Web方式客户关系管理系统的设计方法,并解决了软件各功能模块的开发与实现;通过对系统进行测试及性能分析,证实了基于Web方式的中小型企业客户关系管理系统设计与实现的可行性与有效性,满足我国中小型企业客户关系管理系统的需求.

摘要：介绍粉末树脂覆盖过滤器系统的设计要点,对其在空冷机组应用中出现的一些问题进行分析讨论,并提出相应的解决方法。

摘要：目前国内电子商务市场竞争非常激烈,各大网上商城纷纷采用各种促销策略来吸引顾客。网页上琳琅满目的促销活动,如:"五折狂欢价""现金红包""满减券"等让消费者不断标榜着自己享受到的种种优惠,同时也让他们落入一个个设计巧妙的非理性消费陷阱。以降价促销所引发的非理性网购消费为核心展开调查。

摘要：抑制谐波和提高功率因数是涉及电力电子技术、电气自动化技术和电力系统的一个重大课题。本文首先对谐波的危害进行了简述,分析了谐波的定义,重点讨论了三相瞬时无功功率理论,并对以此为基础的谐波电流检测法PQ法进行了理论分析和仿真验证。

摘要：在工业皮革织物生产中,缺陷检测是控制工业质量至关重要的一部分。而皮革织物表面的缺陷局部相似程度高,造成不同缺陷类间存在高相似性,导致缺陷检测的效果不佳。为此,文章提出了一种自适应卷积注意力(ACA),并引入骨干网络中增强语义特征表示能力。其次设计了基于自适应卷积注意力的特征金字塔(AC-FPN)改进多尺度融合,进行更低粒度的皮革缺陷区分。最后将传统检测头替换为侧面感知边界定位(SABL)检测头,聚焦皮革缺陷精确位置,有助于网络区分相似和不同类别的缺陷及更精确的定位。文章在自建皮革数据集对ACA及改进后的各个组件进行消融实验,与目前各种主流检测模型进行对比。其中,AP、AP_(50)和AP_(75)三项评估指标分别达到了83.4、89.7、85.6,并且在AP_(S)、AP_(M)和AP_(L)上分别达到了71.3、89.9、88.9。通过实验证明了可行性,为自动皮革缺陷检测方法提供了新的思路。

摘要：针对高精度数控机床用交流永磁直线同步电机(PMLSM)伺服系统高精度快速响应的运行要求,在分析研究PMLSM的端部效应对直线伺服系统性能影响的基础上,引入神经网络补偿技术,使系统具有自学习能力,实时补偿端部效应引起的非线性时变扰动。设计了一种鲁棒性较强的基于双神经网络的前馈给定补偿IP位置复合控制策略。仿真结果表明,该方案有效地克服了PMLSM特有的端部效应所产生的推力波动对系统的影响,具有很强的鲁棒性,而且提高了系统的稳态性能。