摘要：为了解决无法与边缘服务器建立直连通信链路的盲区边缘用户卸载任务的问题,设计了一个基于深度强化学习(deep reinforcement learning, DRL)的智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助非正交多址(non-orthogonal multiple access, NOMA)通信的资源分配优化算法,以获得由系统和速率和能源效率(energy efficiency, EE)加权的最大系统收益,从而实现绿色高效通信。通过深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法联合优化传输功率分配和IRS的反射相移矩阵。仿真结果表明,使用DDPG算法处理移动边缘计算(mobile edge computing, MEC)的通信资源分配优于其他几种对比实验算法。

摘要：针对现有方法难以实现确定性网络的高效部署和服务保护的问题,提出基于SRv6的确定性网络服务保护架构,以实现确定性网络的高效管控与转发。在此架构下,设计了面向服务的确定性网络服务保护方案,对基于资源共享的服务保护策略进行了建模;设计了基于最短路径的启发式算法,通过共享备份路径带宽,优化了网络资源的利用率和时延。实验结果表明,相比于非共享算法,共享保护算法具有明显优势。

摘要：使用专业模拟软件,对复杂工程问题进行分析、计算与设计是工程教育专业认证中必不可少的一项毕业要求。计算机辅助模拟已成为化工原理、化工热力学、化学反应工程和化工过程分析与合成等化工类专业核心课程的重要教学内容。鉴于此,本文针对化工过程时空多尺度现象,分别介绍了原子/分子尺度、单元装备尺度和工艺流程尺度上的计算机辅助模拟方法与常用软件,及其在化工类专业核心课程中的应用,以期能够为本专业课程教学改革提供参考。