摘要：对羟基苯丙酮酸双氧化酶(HPPD)是一类新型化学除草剂的重要靶标酶.首先研究了底物小分子与HPPD的对接模型,分析了不同价态铁离子对对接结果的影响,并最终确定铁离子是以二价的方式与底物发生作用.随后,采用类似方法,对文献报道的一系列环己二酮类HPPD抑制剂进行了对接研究,并得到了对接结合自由能与除草活性之间良好的线性关系,其相关性系数达到0.916.这一结果为设计新的HPPD抑制剂提供一定的理论指导.

摘要：介绍了一套自行设计的燃料冷却模拟系统，该装置适用于模拟研究各种吸热型碳氢燃料在飞行器上不同冷却模式下的冷却特性， 为燃料将来在飞行器上的工程应用提供实验依据。仪器空白漏热标定结果表明其稳定性良好。在此装置上研究了吸热燃料在两种压力下的冷却情况， 实验发现在通燃料后， 反应管温度下降最低可达９０．６℃， 冷却效果较好； 随着外部热环境的变化， 反应管不同部位的吸热情况发生复杂变化， 尾部出现结焦； 燃料热沉测量值与文献值接近。

摘要：本文提出了一种新型喷射混凝土机械手用、具有椭圆运动轨迹夹持器的设计方案，并从机构的原理、机构的参数对运动轨迹的影响进行了分析。

摘要：对羟苯基丙酮酸双氧化酶(HPPD)和乙酰辅酶A羧化酶(ACCase)是化学除草剂重要的标靶酶,就HPPD和ACCase抑制剂的发现历史、作用机理、构效关系及其合成方法分别做综述。基于环己二酮类化合物对HPPD和ACCase均有抑制作用,提出以HPPD和ACCase为双重标靶酶,设计出具有HPPD和ACCase双重抑制剂活性的新型除草剂将是除草剂研究的一个崭新的方向。

摘要：应用Cerius2软件中的主成分分析法(PCA)和***-Patrick聚类方法对新型含噻唑和三唑环的亚胺类杂环化合物进行分类,再用遗传函数算法(GFA)和分子力场分析方法(MFA)分别进行了二维/三维定量构效关系研究(QSAR),所建模型都通过了显著性检验,CV-r2均大于0.910,表明模型都具有良好的预测可靠性。计算研究表明:分子的热力学性质(各种原子类型A logP描述符)、空间结构状态(Jurs参数和Shadow参数)和电拓扑状态指数(S_aaCH)是影响活性的主要二维因素。三维研究结果表明,分子的静电作用强弱对活性影响较大。最后根据药物分子设计理论设计了一系列亚胺类化合物,并用所建最优二维/三维QSAR模型进行活性预测与相互验证,筛选出活性可能较高的6个化合物。该研究可为高效亚胺类杀菌剂的研制提供理论指导。

摘要：糖尿病目前已严重威胁人类生活与健康,然而市场上依旧缺乏治疗糖尿病的特效药。本文以45个2-芳基苯并咪唑类化合物及其抑制α-淀粉酶的活性为研究对象,在找到优势构象的基础上,采用Oprea规则并结合Hierarchical聚类分析方法理性分类训练集和预测集,再用遗传函数算法、最小偏二乘法等统计算法进行了二维/三维定量构效关系(QSAR)研究。所建2D-QSAR模型(r2=0.979,rCV2=0.960,rpred2=0.860)通过了交叉验证、随机检验、外部预测检验等显著性验证,具有较强的预测可靠性。研究结果表明,该类化合物抑制α-淀粉酶的活性主要受分子结构中立体(分子柔韧性、甲氧基、分子质量和分子密度)、静电(Jurs-RNCS)和疏水(AlogP98)参数的协同影响。该结论进一步得到3D-QSAR模型的支持。根据模型结果和药物分子设计理论设计了系列同类抑制剂,并采用上述所建最佳2D-QSAR模型进行了活性预测,最后筛选获得16个具有潜在更高α-淀粉酶抑制活性的抑制剂。本研究可为新型2-芳基苯并咪唑类α-淀粉酶抑制剂的设计、优化与合成提供理论指导,为加快糖尿病药物的研发与降低研发成本提供新思路。

摘要：[目的]建立茉莉酸氨基酸共轭物量子化学参数和正辛醇/水分配系数(logP)之间的定量结构-性质关系(QSPR),筛选出最优GFA模型,通过了显著性检验,模型具有良好的预测可靠性。[方法]采用主成分分析法和聚类分析法对化合物进行分类,然后选用偏最小二乘法(PLS)、多元线性回归(MLR)与遗传算法(GFA)建立模型。[结果]所建模型都通过了显著性检验,相关系数r2为0.846,交叉验证系数r2cv为0.792,表明模型都具有良好的预测可靠性。[结论]研究结果将对研究茉莉酸氨基酸共轭物对植物体内生物化学过程和代谢途径的作用机理及设计与合成茉莉酸类化合物的无公害绿色农药提供理论指导。

摘要：报道了一套适用于高温条件下工作的新型量热系统 ,通过电能标定和氮气热沉的测定 ,证明该量热系统设计合理 ,工作正常 ,其性能符合 Tian's方程的要求 ,测量精度能满足工程需要 .用该套仪器可测定各种吸热型碳氢燃料在各种条件下的热沉 ,用于吸热型碳氢燃料的筛选 ,为吸热型碳氢燃料的研究提供可靠的热化学数据 .用这套装置测定了吸热型碳氢燃料 TQ- 7在不同工作温度下的热沉 ,与文献报道的接近 。

摘要：采用Cerius2软件中的主成分分析法和***-Patrick聚类方法对新型2-烷氧基-4(3H)-喹唑啉酮类化合物进行分类,然后用遗传算法(GFA)建立杀菌活性与优选的分子结构描述符之间的构效关系(QSAR)模型,所建模型均通过显著性检验,交叉验证系数(CV-r2)最大达0.996,具有良好的预测可靠性。结果表明:分子空间性质、给电子能力的大小和热力学性质等是影响活性的主要因素,并用所建最优模型预测了5个经典生物电子等排取代物的杀菌活性。该研究可为新型杀菌剂先导化合物的设计与合成提供理论指导。