摘要：针对多元低密度奇偶校验码(LDPC)译码算法复杂度较高的问题,设计了一种新的基于信息向量可靠度分布特征的动态门限截断策略。利用可靠度的最大值和次大值之间的差值动态选择截断门限阈值,以减少参与运算的有限域元素。在迭代过程中,根据该门限阈值进行信息筛选,使网格图上参与运算的状态数和边数更少,从而获得更低的平均译码复杂度。基于该策略,提出了一种基于动态门限策略的扩展最小和(DT-EMS)算法。仿真实验结果显示,所提算法在译码性能上与经典的多元和积算法和基于固定门限策略的扩展最小和算法等非常接近。此外,所提DT-EMS算法的复杂度低于基于固定门限策略的扩展最小和算法,并且明显低于多元和积算法的复杂度。

摘要：为了降低低密度奇偶校验(Low Density Parity Check,LDPC)码译码算法的复杂度,提出了一种基于量化预处理的LDPC迭代大数逻辑译码算法。该算法在迭代译码过程中,校验节点采用基于伴随式的信息处理方式,避免了外信息的计算;同时,变量节点基于回传的伴随式信息进行可靠度偏移大小的计算,并结合与当前码位相对应的调制映射信息进行可靠度偏移方向的设计。迭代更新时,变量节点采用基于信息匹配的可靠度更新规则。迭代前的量化预处理能避免实数乘法运算进入迭代过程,使其只涉及整数加法操作和逻辑操作。仿真结果表明,在保持译码性能的前提上,所提算法具有更低的译码复杂度。