摘要：针对目前农机智能化低、机械作业应用不充分的问题,设计了一种基于Linux系统,通过图形化界面进行操作的农机自动导航系统,该系统使用全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,GNSS)双定位定向模块解决了以往农机自动导航过程中航向不准、定位不稳的问题。依据山西省主要的环扣线耕作模式,在路径规划方面进行直线以及自动转弯路径算法设计。转弯路径航线使用四阶贝塞尔曲线进行优化,降低了农机及挂载机械的运行负荷。系统集成了角度采集的转向驱动模块,安装更便捷、性能更稳定。最后,以精拖奔野604拖拉机作为实验平台,进行了拖拉机的直线路径作业跟踪、转弯路径跟踪,经多次试验结果分析,得到的试验数据可满足田间实际作业的要求。

摘要：变量选择经常被用于优化近红外光谱线性校正模型,消除冗余信息,提升回归的准确性和可解释性。该文研究并设计了一种基于蒙特卡洛的方法,用于评估不同线性校正方法在变量选择的子空间中能达到的最优程度,寻找变量选择对线性校正模型的优化极限。该方法通过获得验证指标——预测均方根误差(RMSEP)的分布图,揭示变量选择方法在数据集上的优化效果与优化极限。将该方法应用于3组样品的近红外光谱建模研究,结果表明:在烟草-果胶数据集上的可优化率约为24.98%,RMSEP降低了15.2%;在小麦-蛋白质数据集上的可优化率约为13.90%,RMSEP降低了9.5%;在玉米-淀粉数据集上的可优化率约为14.05%,RMSEP降低了57.1%。应用该方法可以快速得到变量选择方法在模型上的优化极限,为变量选择方法的设计、应用和评估提供参考。

摘要：高等教育是我国培养高素质人才的重要途径,而直接影响高等教育的办学质量及效益的关键在于高校招生制度的设置。当前高校招生虽然存在一个"壁垒森严"的制度设计,但在实施中仍然存在诸多弊端,不能有效的推动教育公平合理发展。鉴于各国政治、教育发展水平等的不同,在高校招生制度上亦会存在差异。结合中国社会现实因素,本文力图就中国普通高校招生制度现状与欧美高校招生制度现状利弊作横向比较,从而提出我国高校招生制度完善的具体措施、原则。