摘要：X射线摄影为诊断提供了有力依据,但对病人造成辐射伤害,所以曝光剂量的控制尤为重要,自动曝光控制可以采用较小的曝光剂量得到符合诊断要求的图像。本文基于双核TMS320DM6446达芬奇嵌入式平台,设计了数字X光机自动曝光控制系统,通过预曝光图像分割、提取ROI特征参数,采用多ROI自适应调整多曝光参数。并且对算法代码进行优化和x DM封装,使其易于移植并且满足实时要求。通过DM6446平台运行和Matlab仿真模拟表明,该方法能够从较模糊的预曝光图像中提取出ROI,自适应调整曝光参数,曝光成像质量高且降低了曝光剂量,提高了数字X光机曝光准确性和曝光效率。

摘要：胃排空参数是临床诊断胃功能状况的重要依据,但临床仍缺乏方便的、有效的、可重复使用的胃排空检测方法作为诊断常规。本文基于生物电阻抗法设计了一种新的胃排空检测系统,不仅实现了胃排空参数的提取,而且通过小波变换分离出同步的胃电与胃阻抗信号,使建立新的、更准确的胃功能评价方法成为可能。

摘要：目的提供一种集体表胃电检测、胃蠕动状态分析和判断、体表胃刺激起搏于一体的自主反馈式胃起搏装置设计。方法依据胃电的检测采集，通过信号处理与参数提取形成胃电特征参数，以此判断胃的运动状态并按需要发生不同频率、强度的胃起搏刺激信号。刺激过程中，可实时分析胃电特征参数的变化，修改刺激参数，实现自主反馈模式。结果自主反馈模式在不同的胃运动模拟信号环境中得到实现。结论初步验证实验证明了该自主反馈胃起搏装置工作的有效性，显示了一定的应用前景。

摘要：文章提供了一种用于高压直流输电换相失败检测的方法。该方法通过对逆变侧直流电流进行S变换,并结合信息熵理论,获得S变换奇异熵。在LCC-HVDC系统发生换相失败时,奇异熵会发生突变。通过设定门槛值,并结合直流电流变化率,可以利用S变换奇异熵来实现换相失败的检测。这一方法解决了现有高压直流输电换相失败检测方法准确性差、有效性低等问题。通过结合S变换和信息熵理论,该方法能够更准确、更有效地检测高压直流输电系统中的换相失败,从而提高系统的可靠性和安全性。

摘要：临床常提取胃电信息作为胃动力紊乱的诊断依据,但胃动力是一个复杂的过程,胃电只能作为诊断依据之一。如果将胃动力中蠕动与排空引起的胃阻抗信息与胃电信息一起作为胃动力紊乱诊断依据,就为建立新的胃动力评价方法提供了可能。通过设计同步提取胃电信息和胃阻抗信息的方法,不仅获得了继续作为常规检测参数的胃电信息,也获得了利用小波变换技术分离出的胃阻抗信息,为临床胃动力信息研究提供新途径。

摘要：阐述一种电力用电缆终端伸缩套安全防护装置设计方案,该装置可自动隔离带电金属部位,隔离速度快,能快速定位故障点,保护电力设备,从而避免电力事故。

摘要：将胃电与胃机械活动相关的胃阻抗信息作为诊断依据,建立新的、更准确的胃动力评价方法。基于阻抗法设计了获取胃动力信息的系统,通过小波变换技术分离与胃电同步的胃蠕动信息。结果表明系统通过了调试,实现设计功能,采集到了阻抗和同步胃电信号。小波变换提取的信号排除了干扰,获得了胃蠕动信息。基于阻抗技术的方法可检测胃蠕动状态,联合同步胃电分析技术为临床检测提供了新方法。

摘要：目的设计一种用于心理状态评估的多参数生命体征信号无线传输方案。方法采用C8051F350片上系统，在应用层定义数据帧结构，包括通道号、控制字和数据等信息，实现各节点数据分通道有序进入上位机缓存区；在缓存区采用5sl格、1格至少48组数据的传输速率，既匹配上位机图像的动态显示，又实现各通道采集信号的稳定有序传输。结果系统经过工作实验验证，当通信距离稳定在10～15m时，上位机动态显示平滑曲线及数据，符合系统设计需求，并且数据帧优化后的发送功率能够降低到普通模式的1／12。整个系统体积小，功耗低，便于携带。结论本研究的多体征参数无线传输系统消除了与受试者相连的数据线，不影响其正常活动，有利于真实地反映受试者的心理状态，可为心理评估提供了一种可靠的检测手段。

摘要：临床将胃电信号作为胃动力紊乱诊断依据,但胃电信号并不完全对应于胃的活动,特别是胃的蠕动、胃的排空等机械活动。如果将与胃机械活动对应的胃阻抗信息也作为诊断依据之一,那就为建立新的、更准确的胃动力评价方法提供可能。本文基于阻抗法设计了一个新的获取胃动力信息的方法,不仅获得常规检测参数胃电,也通过小波变换技术分离出与胃电同步的胃阻抗信息,为临床胃动力学研究提供新途径。

摘要：心电信号特征波的准确检测是心电信号自动分析和诊断的关键,其中QRS波群的R波识别更是计算心率,区分心率失常及心率变异性分析的前提和基础。本文在提升小波算法的基础上,对传统的差分阈值算法进行了改进,通过对R波第一检测点及时间窗宽度的精细优化,使得本文改进后的差分阈值算法具有更好的实时性及更强的R波识别率。使用MIT-BIH标准心律失常数据库的心电信号数据作为样本数据进行实验,实验表明本文改进后的差分阈值算法能够准确检测R波的特征值,R波识别率高且明显优于传统的差分阈值算法。