摘要：针对现有李萨如图形实验演示装置只能将观察视角局限在二维平面上、大部分只能演示由两简谐振动合成的李萨如图形等问题,应用光学投影方法,设计了一种投影式李萨如图形实验教学装置。通过绘制缠绕在不同截面形状卷筒外周面上的振动波形,可从三维视角观察到不同频率比与相位差的李萨如图形。此方法具有现象直观、易于理解、趣味性与扩展性强等优点,为李萨如图形实验演示装置教学提供了一种新的方法。

摘要：针对目前大葱收割问题,研制出一款小型的可分离式大葱收割打捆机。该机器由收割装置和打捆装置两部分组成。通过SolidWorks三维软件对结构进行设计,并对控制部分进行研究,制作出实物模型,试验研究表明:收割单根大葱所需时间大约为11.01 s,打捆单根所需时间为30.69 s,以10根大葱为例,收割与打捆同时进行时所需时间为143.13 s。该机器相对于大型收割农机较小,并可以通过手机远程操控,更加方便与实用,适用于中小型农户与家庭。

摘要：针对目前茄子生产中种植和移栽等问题,设计了一款茄子移栽、检测一体机。介绍了装置的运动机理,采用SolidWorks三维建模软件对装置的结构进行了设计,并制作出了实物样机,尺寸为750 mm×500 mm×500 mm。经试验测试,结果表明:栽种一颗茄子苗所需时间约为7.69 s。装置实现了茄子的移栽种植,为此类机器的研制奠定了基础。

摘要：为提升云资源池IT设备运维效率和降低运维成本,本文对IT设备全生命周期引入AI能力进行研究。本文通过梳理IT设备全生命周期管理中的各个阶段,分析引入AI能力的可能以及产生的效果,给出IT设备智能化运维的建议,为通过AI和大数据技术实现IT设备智能化运维提供参考。

摘要：随着国际宏观环境的剧烈变化,构建自主可控、安全可靠的生产供应体系,避免被“卡脖子”已经成为国内共识。首先研究了自主可控的系统体系架构,就运营商IT系统如何实现全栈式自主可控提出了综合性解决方案。

摘要：为解决谷物播种难的问题，研制了一款谷物播种机。该机器由处理土壤机构、窝眼轮输粮系统和处理谷物播种装置组成。剖析了装置的工作机理，通过SolidWorks三维软件对装置的结构进行了设计。制作了装置模型样机，尺寸为800 mm×475 mm×700 mm，机器配备的特制窝眼盘侧面安装有24个窝眼槽孔，每个孔每次可播种2～3粒谷子，旋转一周可完成24次约0.3 m 60颗的谷子播种，经试验测试结果表明：采用冀谷20进行播种试验，完成一组24次谷子播种和处理需3.21 s的时间，每次播种间距约为0.012 m,1 min播种约450次，行进距离约为5.5 m。以完成20 m的一行农地的播种为例，所需时间为240.02 s。该机器相对于大型收割农机工作效率更高，体积更小，可以通过手机远程操控，满足谷物的定量精确播种要求。

摘要：为解决我国老年人如厕问题,设计了一款自动助老起便椅。利用SolidWorks三维软件对装置进行了结构设计,通过有限元ANSYS软件对底座和扶手架的力学性能进行了仿真分析,结果显示:装置在载荷作用下,表面并没有出现应力集中的现象,装置结构完全满足实际需求。制作了装置实物,试验测试结果表明:装置完全可以实现智能辅助老年人如厕,保证了老人使用的安全性,为助老装置的设计奠定了基础。

摘要：针对目前人工种树效率低的问题,设计了一种全自助高效智能种树小车。介绍了装置的结构组成,剖析了装置的运动机理。通过SolidWorks三维软件对传动部件进行了结构设计。利用蓝牙模块实现了种植过程的信息传递、发送命令等,物联网机智云模块可以实时上报种植数据至云平台。制作了装置模型样机,试验测试结果表明:该装置完成一棵树的种植时间需要约8.45 s,完成区域10 m×10 m的土地种植时间需要约73.85 s。装置完全实现了自动运树、挖坑、下树、填坑、浇水等功能,为树木自动种植领域的研究奠定了基础。

摘要：针对老年人及病人吃药等问题,设计了一种六足移动式机器人。利用SolidWorks建立了三维模型,机器人主要由六足移动底盘和智能药箱组成。分析了机器人的工作原理,对电路控制进行了设计,加入了机器视觉,建立了物联网服务器记录数据。利用SolidWorks Simulation有限元分析软件,对关键部件进行了分析,结果表明:最大应力小于屈服应力,无应力集中现象。制作了实物样机,尺寸为300 mm×300 mm×400 mm。试验结果表明:六足机器人移动速度大约为0.12m/s,急救药箱层打开时间约为2.81 s。该机器人的设计解决了行动不便老年人及病人等的安全问题,为此类装置的设计提出了有效解决方案。

摘要：针对目前人工分拣效率低的问题,设计了一种全自动智能物料筛选装置。利用SolidWorks三维软件对装置进行了结构设计,对控制部分进行了研究,制作了装置模型样机。测试结果表明:样机模型尺寸为1800 mm×500 mm×940 mm,测试对象为花生,选取50 kg的花生进行筛选,试验样机完成物料筛选需要33.945 s,筛选程度可达93.9%,为物料智能分选装置的研究提供了依据。