摘要：目的通过星点设计-响应面法优化石榴皮多糖的提取工艺及抗氧化活性。方法以石榴皮多糖的含量为指标,采用超声波辅助技术提取石榴皮多糖,用星点设计-响应面法研究了液料比、提取时间、提取温度和超声功率对提取石榴皮多糖的影响;观察了对二苯基苦基苯肼自由基(·DPPH)、羟基自由基(·OH)、过氧化氢(H2O2)的清除作用。结果超声波提取石榴皮多糖的最佳工艺为:液料比29.98(mL∶g),提取时间43.72 min,提取温度62.79℃,超声功率454.30 W,以此工艺条件得多糖提取率为7.03%;石榴皮多糖对·DPPH、·OH、H2O2有明显的清除作用。结论星点设计-响应面法用于优化提取工艺具有简便合理、稳定的特点,在优化石榴皮多糖提取条件中应用效果良好;石榴皮多糖有明显的抗氧化作用。

摘要：目的:利用星点设计-响应面法优化槐米多糖的提取工艺。方法:采用超声波辅助技术提取槐米多糖,用星点设计-响应面法研究了液料比、提取时间和提取温度对提取槐米多糖的影响。结果:超声提取槐米多糖的最佳工艺为:液料比30.00ml·g^(-1),提取时间42.60 min,提取温度65.78℃,以此工艺条件得多糖提取率为5.11%,且表现稳定。结论:星点设计-响应面法用于优化槐米多糖提取工艺具有简便合理、可靠的特点。

摘要：深度信念网络可以通过低层特征组合抽象形成更高层的特征,具有良好的学习能力,其无监督学习特点减少了人工劳动量。主要研究了使用深度信念网络(DBN)对手写数字进行识别的方法,实验表明设计识别数字的网络模型时的最佳层数为5层。使用MNIST数据库中的60 000个图片训练深度信念网络,再使用MNIST中的另外10 000个图片测试网络,得出高达93.42%的准确率,高于同等条件下的SVM。另外,在深度学习网络中引入Dropout参数,可以在使用少量样本的情况下获得更高的识别准确率。

摘要：气象机动式制氢站是将一套用于气象探空业务的水电解制氢、储氢、用氢系统。经过合理布局后放置于一辆可以移动的汽车底盘上,来满足基层台站可以在野外随时、随地开展探空业务的用氢需求。气象机动式制氢站可以不受时间、地点、环境的影响,随时随地为探空业务制取氢气;机动性强,使用方便,设计时充分考虑底盘、防静电、行驶载荷、电源和辅助安全等多因素,可保障该设备便捷、安全、高效地制备高质量氢气供探空业务使用。

摘要：实施新课程之后．我们地理学科的课时量比原来减少了三分之一。再加上长期以来，人们受传统观念的影响，认为地理是“副科”．无论家长还是学生都对其不够重视．面对地理课上一个个无精打采的学生．我们有责任使他们“动”起来．变“苦学”为“乐学”．变“要我学”为“我要学”。为此，教师必须更新教学理念，创新教学手段．改革原来的教学模式。在提高课堂效率上下工夫，精心设计课堂教学的每个环节。合理利用课堂上的每一分钟，打造高效课堂。