摘要：提出了一种新的分布式互斥算法。该算法通过在基于竞争或请求集的分布式互斥算法中引入动态令牌的概念以及改变某些消息例如应答(reply)、释放(release)等消息的传送方向以及增加各类型消息的信息量将Makawa类算法的消息复杂度从O(3K～5K)降低到O(2K～4K),同时将算法的同步延迟从2T降低至T,并将算法的节点容错能力提高到N?2并保持算法无饥饿,无死锁。通过实际运行和对比,具有较高的使用价值。

摘要：为在全分布系统中实现对称的分布式互斥,需要设计出对称的分布式互斥算法。通过证明循环请求集与松弛循环差集的等价性,将求取包含任意数量节点的分布式系统对称请求集的问题转化为求取任意数量节点集合的松弛差集问题,并在此基础上提出了一种基于循环松弛差集的对称分布式互斥请求集生成算法。在请求集生成算法的基础上,引入了转移应答消息和请求集重构消息,重新定义应答消息的结构以使其能够携带更多的信息,重新设计了分布式互斥算法的相关过程,从而改进了Makawa类分布式互斥算法的性能。该算法具有较高的时间效率和空间效率,其求取的请求集尺寸较小,使分布式互斥算法的消息复杂度降为O(2N),同步时间降为T,节点容错能力达到N-1。基于松弛循环差集的分布式互斥算法克服了以往分布式算法必须牺牲一种性能指标以提高另一种性能指标的缺点,具有很高的应用价值。

摘要：如何在保证请求集长度不显著增加的情况下使时间复杂度尽量减小,是对称分布式互斥请求集生成算法研究者必须解决的问题。通过动态增加初始化节点的方法,采用局部递归的方式设计了一种新的对称分布式互斥请求集生成算法。该算法能够保证请求集长度与其长度下限比较不会显著增加,而时间复杂度比WK算法及全局递归算法有显著下降。因此,通过对请求集本身特性的研究,能够部分解决请求集长度与请求集生成算法时间复杂度之间的矛盾。

摘要：为了实现分布式协同设计中的共享信息快速检索以及多副本同步,提出了基于对等网结构的信息共享系统,给出了该信息共享系统的节点模型、管理策略及信息检索模型,提出了一种结合分布式哈希表和聚类的检索方法,保证了用户能够在协同设计系统中快速地精确检索和“盲目”检索,实现了系统的用户透明。为了保证分布式多副本同步,提出“对等锁”作为一致性维护方法。该文给出了系统的具体实现方法,并给出了实例。

摘要：【设计意图】培养儿童对集体舞（铃鼓舞）活动的兴趣，提高节奏感，掌握铃鼓的“击鼓”“抖鼓”等与舞姿的配合。孩子们喜爱跳舞、唱歌、绘画、做游戏，特别喜欢跳舞。每当欢乐、优美的旋律响起，孩子们就会情不自禁地手舞足蹈起来。孩子们想象自己是个小舞蹈家，成为小舞蹈家--这是无数孩子的愿望。为了满足孩子们小小的心愿，于是我设计了这个儿童集体舞表演活动。

摘要：【设计意图】儿童们对情景游戏舞有着极大的兴趣,非常喜欢随着优美的歌声和音乐欢乐地起舞,并能创造性地进行带角色的情景游戏歌舞表演,成功体验歌舞游戏的快乐,感受集体活动的乐趣。《小鱼的梦》是一首非常优美的幼儿歌曲,歌中描写了：宁静的夜晚,可爱的小鱼宝宝,星星美丽的倒影,晚风唱着摇篮曲,小鱼宝宝做了一个美丽的梦——梦见妈妈在亲它的嘴呢!这个情景游戏舞,适合幼儿园大班小朋友及小学低年级儿童表演和自娱。

摘要：现代观众对于芭蕾舞，表现出了前所未有的热情和兴趣，然而，只有最高的艺术水准才能使这种热情与兴趣长久保持下去。芭蕾舞表演家们将这一美妙的艺术，代代相传保留下来，才能使我们看到像《天鹅之死》这样精美的艺术珍品。

摘要：芭蕾舞的象征——纪念乌兰诺娃□李美安１９９８年３月２１日，世界级芭蕾大师嘉琳娜·乌兰诺娃，在她的寓所仿佛安详睡去一般地与世长辞。不久前乌兰诺娃刚度过了她８８岁的生日，俄罗斯总统叶利钦特为此发去贺信，高度赞扬了这位俄罗斯人民的杰出艺术家，并授予她俄罗斯...

摘要：为了探讨舍饲圈养方式对怀孕母羊生理及心理健康产生的影响,设计以三轴加速度传感器MPU6050为核心的母羊产前运动行为监测装置,并对37只成年小尾寒羊母羊产前的运动行为(站立、行走、趴卧及刨地)进行分类识别。针对母羊趴卧和站立2种静态行为识别难度大的问题,提出采用K-means聚类算法对趴卧行为进行识别。在此识别结果的基础上,通过MATLAB软件对其他3种行为数据进行校正、滤波、加窗分段处理,提取母羊产前运动行为数据的19维特征,通过主成分分析降维方法获取累积贡献率达到95%的6个分量作为新的特征集用于行为识别。利用BP神经网络算法对其他3种运动行为进行分类识别。结果表明:所设计的母羊产前运动行为识别算法对母羊产前趴卧行为的识别率达到99.2%,对站立、行走及刨地行为的识别率分别为85.7%、88.9%、80.0%,能够满足对母羊行为识别的要求;经PCA降维后算法的识别率提高了9.9%,识别效果得到了改善。

摘要：为提高草原生鲜产品的物流水平,促进草原生鲜产品物流的转型升级,提出了一种新的云物流概念。在此基础上,设计了一种面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法。该算法首先运用DFS、Mapreduce等大数据相关技术,实现并行计算并设计新的物流资源封装与组织形式,分析当前云物流资源调度算法方面存在的问题并提出解决方案。面向草原生鲜产品的共享云物流资源优化调度算法采用动态NSGA-II(多目标遗传算法)资源规划模型,寻找NSGA-II模型的快速求解方法,为云物流突破发展瓶颈提供解决方案。实验表明,该算法调度高效、适用性强、稳定性好,能有效提高当前草原生鲜物流的水平,能够促进当前物流企业的转型升级。