摘要：随着时代的不断发展以及技术的不断进步,传统的旅游方式逐渐发生了一定变化,智慧旅游已成为人们所关注的焦点。本文以智慧旅游的概念与基本特征作为切入点,分析了智慧旅游业态下对于旅游管理专业人才提出的相关要求,结合实际分析了当下旅游管理专业教育教学以及人才培养工作所面临的主要问题,然后基于教学目标构建、课程体系设计、教育方法引进、教师团队建设、实践平台打造以及教学内容延伸等角度,阐述了智慧旅游背景下提升旅游管理人才培养水平的措施,以期为有关院校以及教育工作者提供参考。

摘要：港口舰船目标自动检测的定位和类型分类是一个重要而具有挑战性的问题。针对高分辨率光学遥感影像中多方向性排列密集的近岸舰船目标定位和识别困难的问题,提出基于级联区域卷积神经网络和手工提取特征相结合的近岸舰船检测识别框架。首先,使用级联的区域卷积神经网络对舰船位置进行粗定位并对类别进行估计,得到一系列粗定位的垂直预测框。然后,设计一个可以准确定位舰船的斜框旋转回归器,其将第一阶段所得粗定位垂直矩形框转变为带方向的斜矩形框。最后,使用非极大值抑制的方法去除冗余的预测框。实验采用谷歌地球上采集的数据集进行训练和预测,实验结果表明所提算法在精准率和召回率上均具有较大优势。

摘要：目标检测是遥感影像处理中一项基础性和常规性的工作。本文基于YOLOX(you only look once X)网络进行改进,设计了一种针对遥感影像目标的检测算法。首先在特征提取模块PANet(path aggregation network)中加入自适应空间特征融合(adaptively spatial feature fusion, ASFF)网络,针对目标检测中尺度不一致的细部特征进行深入挖掘。其次,设计了基于ECA(efficient channel attention)的特征提取模块,高效通道交互在更加关注特征图中正样本特征信息的同时降低了模型的复杂性。再次,为了避免过拟合造成梯度消失、激活效果弱的问题,提出使用swish激活函数。最后,在DOTA(dataset for object detection in aerial images)上进行实验,通过消融实验定性分析、通过对比实验定量验证了本文算法的最佳机制和有效性。结果表明:在添加ASFF和ECA机制并且优化swish激活函数的前提下,改进网络模型的全类平均正确率(mean average precision, mAP)达74.42%,较原始网络提升了12.75%;与当前应用广泛的目标检测算法Mobilenet-YOLOv4、YOLOv4、YOLOv5、YOLOX相比,本文算法实现了mAP 11.42%~17.84%的提升。

摘要：安岳石刻紫竹观音造像内容丰富,造型精细优美,尤其是刻画的人物线条生动形象,在艺术的表现形式上也很重视内在精神的表达,使得造像达到了神形兼备的效果。紫竹观音集世俗与宗教于一身,突破了观音造像正坐庄严的宗教礼法规矩,给人一种温柔、潇洒、亲切的感觉。安岳石刻紫竹观音的雕凿,将石刻线条艺术表现得淋漓尽致,突出了线条艺术的博大精深,值得我们深入研究和不断传承。

摘要：虚拟现实技术与园林设计类课程教学融合,不仅能提高学生对景观空间环境的分析能力,提升学生深度自学能力,而且可以解决传统教学模式下“难理解”“难实现”的问题。通过阐述园林设计类课程内容,探讨了虚拟现实技术与园林设计类课程的关系,总结了虚拟现实技术与园林设计类课程融合策略,包括虚拟现实技术整合园林设计类课程教学模式,实现全面革新;构建园林景观主题漫游动态虚拟场景;课程资源共享,构建教学平台和数据库;打造虚拟化立体空间,促进教师与企业合作等,以期为园林设计类课程教学提供参考。

摘要：伴随着社会文明的进步,每个人对世界的理解都达到了一个新的水平;伴随着互联网科学技术的快速进步,人们对电子游戏的需求也日益增大。电子游戏产业的发展也达到了一个新的高度,人们不再满足于早期游戏场景、角色的形象设计,而对其存在的合理性和外在形象要求的越来越严格。所以游戏人物角色的形象关系着游戏爱好者是否能在游戏时体验到这个游戏带给他的魅力与吸引力,一个好的角色形象关系着这个游戏风格的体现和给网民带来强大的吸引力。本文将对如何更好的运用游戏角色设计来影响这个游戏给网民带来的文化内涵,并游戏角色原画设计中的元素应用进行探索研究。

摘要：近几年,随着社会经济的发展,人们开始逐渐重视生态保护,在旅游业发展的过程中,生态旅游已经成为现阶段的主要旅游模式,解说系统不仅仅能够为旅游者提供更加优质的服务,还能够加深游客对于旅游区的价值、资源、艺术价值等认识和理解,一定程度上体现了凸显了旅游的户外教育功能。但是现阶段生态旅游解说系统还存在一些方面的不足,达不到现阶段旅游业发展的要求。本文以广西灵川江头洲古村为例,首先分析了古村落旅游中生态旅游解说系统的建立,研究了古村落旅游中生态旅游解说系统的应用现状,最后提出了建立江头洲生态解说系统的设想。通过对广西灵川江头洲古村落解说系统的优化,进一步提升景区旅游的形象。

摘要：高光谱影像标记样本的获取通常是一项费时费力的工作,如何在小样本条件下提高影像的分类精度是高光谱影像分类领域面临的难题之一。现有的高光谱影像分类方法对影像的多尺度信息挖掘不够充分,导致在小样本条件下的分类精度较差。针对此问题,本文设计了一种面向高光谱影像小样本分类的全局特征与局部特征自适应融合方法。该方法基于动态图卷积网络和深度可分离卷积网络,分别从全局尺度和局部尺度挖掘影像的潜在信息,实现了标记样本的有效利用。进一步引入极化自注意力机制,在减少信息损失的同时提升网络的特征表达,并采用特征自适应融合机制对全局特征和局部特征进行自适应融合。为验证本文方法的有效性,在University of Pavia、Salinas、WHU-Hi-LongKou和WHU-Hi-HanChuan4组高光谱影像基准数据集上开展分类试验。试验结果表明,与传统分类器和先进的深度学习模型相比,本文方法兼顾执行效率和分类精度,在小样本条件下能够取得更为优异的分类表现。在4组数据集上的总体分类精度分别为99.01%、99.42%、99.18%和95.84%,平均分类精度分别为99.31%、99.65%、98.89%和95.49%,Kappa系数分别为98.69%、99.35%、98.93%和95.14%。本文方法对应的代码开源于https://***/IceStreams/GLFAF。

摘要：假设桩后土体位移沿滑坡体深度线性分布,抗滑桩可以视为弹性地基梁。分两个阶段创建基于位移法的桩-土相互作用力学控制方程组,运用初参数法推导出桩身力学响应的数学表达式,编写Matlab计算程序计算锚拉抗滑桩的桩身内力和位移,并与FlAC3D有限差分模型、传统土压力法计算结果进行对比,表明本文解析方法的可以很好的考虑桩-土-锚索的相互作用,传统土压力法计算相对保守。最后对锚拉抗滑桩的桩-土相互作用全过程分析,桩身内力和位移的动态调整过程呈现出很强的规律性。这些研究成果可为锚索抗滑桩的结构设计及内力计算提供理论依据。

摘要：针对当前地物要素信息采集劳动强度大、智能化程度不高、效率低等技术瓶颈,本文以深度学习理论为基础,在Caffe框架上依托Digits网络服务器构建居民地数据集进行分类识别训练,建立样本数据集并完成模型训练工作。整合居民地复杂数据信息,设计了针对遥感影像自动解译居民地的操作流程。通过对实验结果分析,利用深度学习获取的数据模型可以实现地物在不同场景中的特征信息描述,能够较好地完成对居民地的轮廓以及细节提取,实现对居民地以及其他地物种类的分类,成功检测居民地的概率极大,对其他地物种类误判概率较小,检测结果初步达到了预期效果。实验证明:网络结构合理,图像识别精度较为理想,具有较强的鲁棒性。