摘要：人对信息的接受,主要通过视觉和听觉。因此,根据广告的媒介可以把广告分为三类;视觉广告、听觉广告、视听广告。在听觉广告中,最典型、最普及、覆盖面广、节奏感强、收听方便的要数无线电广播广告。它以声音传递商品信息,以声音吸引消费者。其声音结构由语音、音乐、音响三要素构成。其中有声语言是广播广告的最重要的表现形式,音乐、音响是渲染气氛、增强真实感、提高宣传效果的辅助手段。广播广告的特点重在通过对语言的艺术演播传递信息。其文稿可充分利用这一特点去组织言语形式。本文根据播出方式和广告词的写作手法,分析广播广告文稿的结构安排及其言语表达手段。

摘要：从广告的创作、表达、传递、接受等过程入手，分析了广告文稿叙述方式的几个特征：全方位的视点选择，叙述角度的灵活性及其独特的转换方式，接受者对广告的认可和参与进一步丰富了广告文稿的叙述形式。

摘要：从播出方式和广告文稿的结构成分看 ,播音广告文稿的话语结构安排 ,主要有三种播出形式 :一人单播式 ,二人对播式 ,多人演播式。广播广告文稿的话语结构成分有二 :广告文稿主体 ,广告主题宣讲 ,两者进行多种有效组合。其中广告文稿主体部分的人物角色有多种转换形式和多种组合形式 。

摘要：应用程序的性能分析能够给体系架构设计者和性能优化者提供有效的参考和指导.采用主成分线性回归模型分析了SPEC CPU2006的整型程序性能.模型选取性能监测单元采样到的事件为自变量,每条指令的时钟周期数(CPI)作为因变量.模型中采用主成分分析法消除了性能事件之间的相关性.实验结果表明,模型的拟合优度在90%以上,对性能进行预测的平均相对误差为15%.模型从量化上分析了L1,L2高速缓存缺失作为影响性能的关键因素是怎样影响程序性能的.

摘要：性能敏感度反映了应用程序性能相对于性能影响因素的变化率,对性能敏感度的量化分析可为体系结构设计和程序性能优化提供有意义的参考和指导.提出了一种分析程序性能敏感度的非线性回归模型(PS-NLRM),能够量化不同应用程序的性能敏感度.通过主成分分析消除了影响性能的性能事件之间的相关性,通过曲线拟合引入非线性项,建立了程序性能CPI和性能事件之间的非线性回归方程.模型应用在SPEC CPU2006整型程序之上,通过了t检验和F检验,达到90%以上的拟合度.基于非线性回归方程相对于性能事件的偏导数,得到不同应用程序的性能对性能事件的敏感度.利用性能敏感度对SPEC CPU2006整型程序性能进行预测的平均相对误差约为4.5%,比传统线性回归模型预测误差下降50%.

摘要：修辞学常用方法的局限性要求人们寻找系统的成熟的可操作性强的分析方法。作者尝试用结构描写的方法研究修辞现象:对语音修辞、词语修辞、句子修辞、篇章修辞中的各种现象,分专题逐一解析其结构成分,描写各成分的特点、各成分之间的各种联系,各成分的组合模式,分析各结构体的表义特点、生成过程、阅读方式、修辞功能、运用范围、语体特征等。在结构描写(结合语义分析)的基础上,建立一个由结构成分组合而成的完整而严密的修辞体系。寻找并切分每种修辞现象的结构成分是这种方法的切入点和突破口。已完成的专题有:比喻、镶嵌的结构成分及其系统的研究;结构复现、广告文稿的结构成分及其组合模式。正在做或进一步做的专题:语句排叠、语句复现、首尾蝉联、语句排叠、谐音、夸张、移就、并列分承,层递等修辞现象的结构成分和组合方式等。老题目,新做,结构分析法对修辞现象的结构、类型、语义、效果等都表现出很强的描写作用和解释力。