摘要：为提高风速序列的预测性能,提出一种改进的遗传混沌算子网络预测方法.混沌算子网络由输入层、中间层和输出层3层组成,网络的输入层与中间层的连接权值采用线性衰减的方式设计,中间层混沌算子单元的激励函数为混沌映射函数,采用遗传算法优化网络的权值和混沌算子控制参数.利用差分方法对被预测序列进行平稳化预处理,结合相空间重构理论利用平稳化后的数据构造网络的训练样本.仿真实验结果表明:该方法能够实现风速序列的多步预测分析,其预测性能优于传统预测方法,尤其随着预测步长的增加,该方法具有相对稳定的预测性能.

摘要：本文设计了将分子模拟中结构优化的科学研究问题转化为创新实验教学的实验项目。将科学研究中简单、有趣的问题转化为实验项目有利于调动学生学习的主动性和积极性,激发学生的研究热情,培养学生创新精神和创新意识。

摘要：分析了利用GPRS网络传送车辆定位数据的优点。研究了如何应用Rockwell GPS OEM板、WISM02C-2模块和TCP\IP芯片进行移动单元的软硬件设计,以及应用Socket组件进行监控中心通信软件的设计。

摘要：分析了利用GPRS网络传送车辆定位数据的优点。研究了如何应用RockwellGPSOEM板和WISMOQUIKQ2406B模块进行移动单元的软硬件设计,以及应用Socket组件进行监控中心通讯软件的设计。重点介绍嵌入TCP/IP协议处理的Q2406B模块如何通过AT指令接入internet以及如何和监控中心传输TCP数据。

摘要：近年来,“参数化设计”在建筑领域中越来越受欢迎,气候适应视角下进行参数化建筑设计,应当建立在正确的环境分析基础上,让气候适应性解决思路成为一种常规思路。当参数化设计在准确建立各种非线性的建筑造型的同时,更应当结合设计所在地的气候、环境等一系列条件,对绿色建筑的发展以及资源的节约作出更大贡献。以高层建筑设计方案为例,模拟与分析了风环境下可行的参数化表皮设计,学习其基于气候适应性策略的建筑设计方法,为以后能更好地设计出适宜的居住建筑积累设计经验。

摘要：针对深海采矿独立式开采方案,建立了铰刀式集矿头抽吸流域模型,基于fluent平台对铰刀式集矿头抽吸多金属硫化物过程进行了数值模拟,分析了结构参数、外部环境参数及工作参数对于抽吸特性的影响。研究表明,管道入口形状对抽吸进程影响不大,管道入口偏移角度、颗粒粒径、抽吸流量及铰刀转速对抽吸进程有较大影响。建议使用腰圆形入口、偏移角度不超过30度、破碎后的粒径范围为10mm~30mm、抽吸流量取值范围为1061m^(3)/h~1237m^(3)/h、铰刀转速取值范围为20r/min~40r/min。研究为铰刀式集矿头结构和工况设计提供了理论依据。

摘要：纵使12月的寒风也吹不散照明同仁的热情，又一次，照明设计杂志见学之旅出发了。本次的主题为“里昂灯光节及西班牙城市建筑照明考察”，行程穿越8个城镇：巴黎韦兹莱·里昂·巴塞罗那·瓦伦西亚·格拉纳达·塞维利亚·马德里，领口各浪漫法兰14西和安达卢西亚的别样风情。

摘要：柱塞泵是液压系统的关键部件,对其运行过程中的负荷状态进行监测和识别非常重要。由于在柱塞泵运行过程中,受振动机理复杂,环境干扰等因素的影响,柱塞泵的负荷状态识别比较困难。根据柱塞泵负荷状态发生改变时,振动信号能量会重新分布的特点,通过Hilbert变换对信号进行解调,根据包络谱上供油频率及其倍频处的峰值构造特征向量,最后,采用SVM对柱塞泵负荷状态进行识别,并与BP神经网络方法进行对比。试验结果表明,基于包络谱构造的特征向量能够有效反映柱塞泵的负荷状态,采用SVM对柱塞泵负荷状态进行识别能够获得比较好的结果。

摘要："互联网+"时代,用户环境具有一定的开放性和复杂性。在这个环境下开发一个在线学习系统,需要考虑数据获取来源增多,数据量变大等实际问题。在通过分析挖掘数据为用户提供更好服务的同时,也要注意使用数据会带来很多安全问题。本文通过分析"互联网+"环境下的数据安全问题和存在的隐私风险,提出数据安全隐私保护策略,为后续在线学习支持系统的建设提供借鉴。

摘要：目的对我国肺癌症状群研究情况进行文献计量分析，了解肺癌症状研究的发展状况及存在的问题，为临床实践及护理研究提供循证依据。方法对CNKI、万方数据库、维普数据库从建库至2017年10月31日公开发表的肺癌症状群相关文献进行检索，并对文献发表年份、期刊分布、第一作者所在单位信息、研究设计方法、工具及分析方法、研究内容进行统计分析。结果符合纳人标准的文献20篇，其中横断面研究12篇、纵向研究3篇、工具研制2篇、综述3篇。研究大多采用中文版安德森症状评估量表和运用因子分析方法来测定和分析症状群，情绪症状群和疲乏症状群是肺癌患者的共性症状群，症状群与患者生存质量之间呈负相关。结论症状群是癌症管理研究中新兴的领域，作为护理工作的重点方向，护士应注重肺癌患者症状群的评估，根据影响因素制定相应的症状管理策略。