摘要：重金属离子污染问题一直备受关注。开发利用多孔材料吸附去除水中重金属离子一直是材料、环境等相关学科领域的研究热点之一。金属有机框架材料(metal⁃organic frameworks,MOFs)是一类新型的多孔材料,具有结构多样、比表面积大、孔径可调、孔表面特征易设计调控等特点,在气体分离、催化、传感等领域表现出极大的应用潜力。近年来,高稳定MOF材料的构筑取得了许多重大突破,大量研究工作探索了这类材料在水中的应用,包括水中重金属离子的吸附去除。Cr(Ⅵ)离子是一类毒性大、分布广的重金属离子,不同条件下存在形态多样,其吸附去除研究具有理论和实际意义。本文主要综述了近年来利用MOF材料吸附去除水中Cr(Ⅵ)离子的研究工作,并将这些材料归属为:(1)高稳定的锆基MOF、(2)阳离子框架型MOF、(3)后修饰的MOF及(4)MOF基复合材料4类;也对这些材料的Cr(Ⅵ)离子吸附机理、吸附量、材料再生性等进行了概括;最后分析了MOF材料在重金属离子吸附去除实际应用上存在的问题并展望了今后的重点研究方向。

摘要：将KLT算法应用于车载序列影像匹配中,并结合金字塔分层技术和RANSAC算法剔除了错误匹配。结果表明,基于KLT的车载序列影像匹配方法是可行的,且提高了车载序列影像匹配的正确率。

摘要：全民阅读背景下基于数字平台开展日文经典课外阅读,采用问卷调查和半结构式访谈方式进行质性研究,分析学习者在收获、反思、评价三方面的成长轨迹。研究发现,学生通过“阅读·讨论·互评”相结合的数字阅读模式,从学习环境、知识再建构、学习方法的形成、阅读能力的提高等方面取得收获,同时也反思了自身的不足之处,对同伴和教师做出较为客观的评价与反馈。教师也通过教学实践的设计和平台建设运营取得很大的收获,对今后的教学实践提出改善的方法。