摘要：在计算机科学和技术的推动下,机器学习已成为化学研究的强大工具。本文首先介绍了机器学习的基本概念,随后探讨了其在化学领域的四个关键应用:在有机全合成中预测合成路径;在原子模拟中对势能面进行高效采样和重建;在异相催化设计中用于反应路径揭示和催化剂筛选;以及在核磁共振谱学中的信号处理和解析。本文还介绍了移动机器人化学家的概念,展示了机器学习与自动化技术结合的潜力。最后,本文对机器学习在未来化学研究中的发展前景进行了展望,指出了其可能带来的变革性影响。

摘要：1.企业管理的核心是决策,决策关系到企业的兴衰成败. 决策科学传入中国的历史不长,我国认识、重视、运用决策科学的时间也不长,在企业管理中引进决策科学的思维、技术和艺术,更是正在探索之中。但是,一个企业其成败兴衰生死存在,都与企业的决策有着密不可分的联系,反映这种联系的文章报道在报刊上并不乏见。

摘要：以某高速公路A合同段为例,进行SMA沥青混凝土路面材料选择、配合比设计及施工过程的探讨。工程运行结果表明,通过集料、填料、结合料和稳定剂等对粗集料结构孔隙的合理填充,可使SMA沥青混合料结构具有高温抗车辙、低温抗裂、抗水损害、抗变形及抗滑等路用性能。研究结果表明,虽然SMA沥青混凝土路面造价高于传统沥青混凝土路面,但其使用寿命长,养护费用较低,对高速公路路面施工及路用性能的提升较为适用。

摘要：二维分子晶体是一类具有优异光电性能的新兴材料.然而,由于人们对决定二维结晶的因素知之甚少,二维分子晶体的生长极具挑战.我们研究了有机半导体的二维结晶和表面自由能之间的关系,提出了利用表面自由能各向异性因子来衡量二维结晶趋势的设想.以两个BTBT衍生物为例,我们发现具有大的g因子的分子有不受外界条件干扰的二维结晶趋势.这项工作为合理设计可二维结晶的有机半导体提供了指导.