摘要：提出了运用SUGENO线性模型研究空战仿真中飞机CGF的战术机动决策问题,构建了决策ANFIS网络。把各种作战态势纳入到统一框架下考虑,并运用混合学习算法完成网络的训练。用最速下降算法优化前提参数,用最小二乘法拟合结论参数。该模型训练速度快,鲁棒性好,能较客观地反映实际空战模型,较好地模拟飞行员的决策,并为蓝方CGF的智能化设计奠定了基础。

摘要：提出了一种基于PIC单片机做控制器、使用精密电位器作为传感器件测量角度的方法。设计出了简易的测角系统,并通过误 差分析,说明了它的应用前景。该方法在机械扫描天线伺服系统中得到了一定的应用。实验证明,这种测角方法可靠性高、成本低、 使用方便,精度能满足系统的要求。

摘要：文章提出了一种基于PIC单片机做控制器 ,使用精密电位器作为传感器件测量角度的方法。设计出了简易的测角系统 ,并通过误差分析 。

摘要：介绍光电二极管感受环境光的原理,设计并分析环境光亮度改变CRT画面亮度随之改变的一种电路实现方法。

摘要：文章介绍了机载火控计算机智能测试系统的功能、硬件及软件的设计思想 ,对机载火控计算机各模拟输入信号的产生提出了解决的方法 。

摘要：针对当前基于深度学习的点云分割技术对点级别标注训练数据的依赖问题,提出一种基于伪标签生成与噪声标签学习的弱监督点云分割框架.首先,利用点云具有非局部相似性的特点,基于局部-非局部图对点云数据进行建模;其次,基于关系图卷积网络,以半监督的方式为稀疏标注的点云训练集数据生成高质量的伪标签;最后,针对生成的伪标签中存在噪声标签的问题,设计一种利用含噪声标签数据准确训练现有点云分割网络的渐进式噪声鲁棒损失函数.在ShapeNet Part与S3DIS等公开点云分割数据集上的实验结果表明,该框架在推理阶段不增加模型额外运算量的情况下,当使用10%的标签时,在ShapeNet Part数据集上的分割精度与全监督方法相差0.1%;当使用1%的标签时,在S3DIS数据集上的分割精度与全监督方法相差5.2%.

摘要：为研究强化管的管外冷凝换热特性,设计了试验装置,并基于R410制冷剂对1EHT-1、1EHT-2和4LB三种强化管的管外冷凝换热特性进行了试验。通过试验确认,强化管的管外冷凝换热系数随质量流速的加快而增大,当质量流速>320 kg/(m^2s)时,管外冷凝换热系数变化明显,且1EHT-1的管外冷凝换热系数最大,4LB次之,1EHT-2最小。同时对水平环形套管的热损失与强化管的冷凝压降损失进行了研究。