摘要：本文叙述了基于知识网络模型的计算机系统模拟工具—NMCSST的设计和实现技术。

摘要：抗战胜利后，国际形势发生变化．原为协调大国利益关系而设计的雅尔塔体系，演变成以美苏对峙为标志的国际“冷战”体系。在这一背景下，国共两党在选择和平与战争的战略方针的同时，也选择了自身的国际生存环境。战后的远东格局，一方面是美苏争夺势力范围而进行的斗争，一方面是国共两大政治势力在中国内部围绕国家政权而进行的角逐。国际因素使国共两党的分歧带上了浓厚的意识形态因素，同时由于美苏的对抗则削弱了其干预中国局势的能力，

摘要：简要介绍智能化教学系统及其中各模块的功能,提出对核心模块——教学模块的设计思路,并给出它的工作过程,即教学模块是如何获取最佳教学决策的.最后,总结教学模块在智能化教学系统的重要地位及智能化教学系统的应用前景.

摘要：对于无线自组网而言,由于网络拓扑与路由选择的随机性,容量的分析显得尤为复杂。研究了能量约束对无线自组网容量性能的影响。该网络具有路由汇聚功能,且节点的发送过程基于分时竞争发送协议。在假设能量缓存中的能量值足够大时,节点就能发送数据的前提下,提出了一种基于闭合排队网络的容量分析模型。该模型同时考虑了数据细节、能量缓存以及随机接入协议。然后研究了能量约束对随机接入协议设计参数的影响,以优化网络性能。最后分析了能量约束对最大稳定容量、稳定域以及分组丢弃率的影响。仿真结果验证了所提分析模型的准确性。

摘要：针对在神经网络应用中,存在结构设计及权值训练算法的不足,提出一种新的基于混合编码方案的遗传算法.在算法中设计了用遗传算法全局优化神经网络拓扑结构和网络权值的新的编码方案,改进了适应度函数的设计和采用自适应的交叉和变异方法.试验结果表明本算法能有效地对神经网络的权值和结构同时优化,提高了训练效率.

摘要：为解决传统的情感极性得分无法有效表达词汇的每一种极性及词汇之间关联关系的问题,提出一种基于情感直方图特征的情感分类方法,采用BP神经网络训练词性分类器,实现主观词汇与客观词汇的分类。对于主观词汇,在情感极性得分特征的基础上,引入图像处理领域的直方图特征,提取文本的情感直方图特征,充分描述不同文本的情感差异,采用随机森林学习方法构建情感特征分类器,实现情感分类。实验结果表明,提出方法在词性分类和情感分类方面优于传统的基于情感极性得分特征的情感分类方法。

摘要：针对无线传感网中的覆盖空洞问题,提出一种基于博弈理论的覆盖空洞修复方法。以分布式方式运行,使用公式表示传感器之间的潜在博弈。网络中的每一个移动传感器仅依靠其相邻节点的局部知识,根据全局收敛执行空洞修复递归操作。允许对每个传感器进行适当的物理迁移和传感距离调整,在节约能源的情况下减少覆盖空洞。仿真结果表明,所提博弈理论方法延长了网络生存时间,具有较高的覆盖率,更好地保持了网络覆盖。

摘要：为监视、预警来往船只可能造成的对桥墩的撞击,在桥墩设防区域江河湖面上设置一定的监视区,一旦来往船只进入设防区域,预警报警系统能给出相应的处理,防止、避免发生桥墩撞击事故.论述了一种基于专家系统的桥墩防撞智能预警报警系统设计和实现技术.

摘要：评价机制是高校学习型党组织建设的重要组成部分,它通过规划、设计学习型党组织建设的预期目标,构建评估学习型党组织建设成效的指标体系和相应程序,对学习型党组织建设的过程和效果进行考核、评价,将学习型党组织建设的全过程纳入可监测、反馈和调整的机制,从而有效地推动学习型党组织建设。

摘要：通过分析专家系统和关系型数据库的相似性,提出了用ER图设计某类专家系统的方法.总结出了使用ER图设计基于CLIPS平台的专家系统的步骤,此方法对建造专家系统有一定的借鉴意义.