摘要：教学空间使用是高校管理工作的重要内容,但在数字化时代面临着新的挑战,如“课后难以找到合适的空间自主开展活动”和“空间线上申请审批流程繁”等。本研究基于空间社会学视角,将教学空间同时视为物质空间和社会性空间,旨在考察当前教学空间在非教学时间内的使用及其影响因素,为优化大学教学空间管理提供参考建议,同时为认识高校行政管理伦理的具体表现形式提供新的视角。研究发现:非教学时间教学空间使用的主体是学生,但使用过程被行政管理人员主导。学生和管理人员给予拥有不同符号和布局的教学空间以不同定位,进而采用“灵活重组”的表层原则和“机械切割”的深层原则来分配教学空间。上述现象反映出空间使用之制度环境和互动关系的特征,即权力架构下的公平系统和规则体系中的协商困境。

摘要：由于供应链终端高维特征和稀疏数据使得特征筛选准确率较低、筛选能力较差,为此,提出了改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法。预处理供应链终端高维数据特征,去除超出边缘范围的特征数据。针对数据的特征进行排序和编码,采用改进遗传算法进行评估和演进,并将数据分布组中被选择的单个数据继续演进。在离散型随机变量中设置筛选条件,根据改进遗传算法,减少数据分布组的组数,获取种族内和种族外已完成特征编码的数据,从而形成新的个体,实现供应链终端高维数据特征筛选。实验结果表明,改进遗传算法的供应链终端高维数据特征筛选方法的准确率可以达到99%,具有很好的高维数据特征筛选能力。

摘要：用于电力物资质量管控的移动检测平台的设计方案，建立了以变压器试验车、互感器计量检定车、综合试验车为核心，通过车载仪器快速准确地检测取得试验数据，结合车载数据处理系统对试验结果进行分析、处理、回传，同时利用车载视频设备，实现对试验过程的全程监控。

摘要：抽检是做好物资管理和提高电网安全稳定运行的基础和保障,本文介绍了国网冀北公司在物资质量抽检中遇到的难题,设计开发的抽检标签所采用的先进防伪技术和网络功能,介绍了该项技术产生的可观效益。

摘要：本文在气体绝缘组合电器(GIS)的制造周期内,将对产品质量产生影响的风险点分为设计、自然、制造、管理四大类十二小类,建立质量风险度评价层次结构,并运用层次分析法进行质量风险分析,根据分析结果制定相应的质量管控措施。

摘要：电力设备的安全可靠是电网安全稳定运行重要保证，电网企业应建立供应商履约评价体系优选供应商。基于资产全寿命管理方法及研究现状，通过整合资源、优化流程，从诚信、质量、服务等角度设计覆盖资产全寿命周期的供应商履约评价与风险预警方案，为电网公司高效选择最优供应商提供量化的、具有可操作性的依据，建立一套全面、客观的履约评价指标体系。

摘要：利用熔融指数仪模拟尼龙6的加工工艺,通过改变挤出温度和挤出压力,使尼龙6熔融塑化挤出成丝状样条,热拉伸后所得纤维状样品采用动态力学分析仪测定其储能模量(E')、损耗模量(E")及损耗因子(tanδ)与温度和压力的关系。结果表明:在一定压力下,不同加工温度对尼龙6的储能模量、损耗模量无线性影响,然而加工温度越高,其损耗因子越大;同一加工温度下,储能模量、损耗模量与加工压力的线性关系不明显,而损耗因子对加工压力不敏感,几乎无变化。

摘要：随着遥感平台日新月异,遥感图像数量也呈指数级地增长,如何从遥感大数据中筛选出所需遥感图像,已成为遥感应用亟待解决核心问题之一。目前利用深度卷积神经网络获取图像深度特征被认为是图像检索中最为有效的方法。然而,由于其特征维度过高从而导致相似性度量困难,降低了检索的速度和精度。为此,本文提出了一种结合自适应膨胀卷积和结构嵌入网络的非对称哈希遥感图像检索方法。该方法首先设计了自适应膨胀卷积模块,该模块能够在不增加额外模型参数同时自适应地捕捉遥感图像的多尺度特征;其次,针对遥感图像中的结构信息提取不足问题,对已有的结构嵌入模块进行了优化改进,改进后模块能够有效提取遥感图像中的几何结构特征;最后针对类内差异性和类间相似性导致的检索效率低下问题,引入了成对相似性约束,使原始特征空间中遥感图像之间的相似性能在哈希空间中得到保留。通过在4个不同数据集上的对比实验,验证了本文方法优于现有的深度哈希图像检索方法。同时,通过消融实验验证了所提模型中各模块的有效性。

摘要：提出一种利用TM影像自动提取山区细小水体的多波段谱间关系改进方法。该方法在典型谱间关系法的基础上,针对水体与阴影在蓝绿光波段亮度值降低速率差异较大的特征,基于差值运算,构建新的多波段谱间关系水体提取模型。首先利用该模型将水体从其他地物及阴影中分离出来,然后基于数学形态学膨胀滤波算法进行空洞填充和短线连接,最后通过图像细化算法实现目标的细化。经过试验比较表明,该方法克服了许多水体提取模型只能有效提取较大面积水体的缺点,除了能够对山区的细小水体进行高精度自动提取外,还能够有效地去除阴影等干扰信息。

摘要：在前人研究基础上,提出了一种基于SPOT5图像和DEM数据自动提取泥石流的方法。首先利用归一化差值植被指数(NDVI)、归一化差值土壤亮度指数(NDSI)和图像经主成分变换得到的第一主成分(PC1)等3种遥感指数获取新的主成分变换图像,进而利用阈值自动选取算法提取包含泥石流的裸地信息;然后基于1∶10 000的DEM数据,利用改进的沟谷中心线提取算法提取沟谷中心线,并利用数学形态学滤波算法生成沟谷范围;最后将提取的疑似泥石流图斑与沟谷范围匹配,并对矢量化后的结果进行面积、坡度和顺坡性等筛选,得到泥石流或潜在泥石流信息。实验表明,本文构建的泥石流提取模型具有较高的提取精度和效率。