摘要：随着直流负荷、直流电源的增加,直流供用电系统将成为未来配电系统的发展方向。为计算直流配电网的潮流分布,分析了电压源换流器的稳态模型及控制方式,建立了DC-DC变换器的统一稳态非理想模型,并在此基础上提出了基于保留非线性算法的直流配电网潮流计算。为解决保留非线性算法对初值要求高的问题,提出了一种利用线性潮流算法的解作为初值的方法,大大减少了迭代次数,所提算法在保证计算精度的同时提高了潮流计算速度。以30节点直流配电网模型为算例进行分析,并与牛顿拉夫逊算法计算结果对比,验证了保留非线性算法在计算速度上的优势。

摘要：随着智能配电网的发展,电能质量评估和预测越来越重要。本文结合某电网拟新建负荷进行了电能质量评估和预测方法的研究和应用。首先,在时间序列研究基础上,对ARIMA和BP神经网络两种数学模型进行了推导与分析,建立了两种不同的电能质量数据预测模型。然后,针对电能质量预测需求,分析了某用户新建项目试验基地的供电系统和负荷特征。最后,在对预测结果进行分析和比较的基础上,应用在两个规模不同的数据集上,检验和分析不同模型的预测效果,并提出了进一步提高方法预测精度的改进方向。

摘要：现有配电网设备健康状态评估方法相对单一,比较依赖于专家经验,且没有具体量化各因素对设备状态的影响程度。为解决上述问题,提出一种基于D-S证据理论的配电网设备健康状态评估方法。首先构建了主要配电设备的健康状态评价体系;其次运用人工神经网络得出各部位故障概率,同时通过层次分析法建立设备各部分评分方法,运用D-S证据理论进行融合得出设备整体健康状态评分;最后通过某变压器的实际运行数据和统计数据进行算例仿真。仿真结果表明,所提方法能够有效反映配电设备的健康状况,可为设备的维修提供技术支持,为运维人员的检修提供便利。