摘要：传统遗传算法不仅易出现早熟现象,而且计算实际应用中的大规模综合作业调度解效率较差。通过研究遗传编码规律和并行计算原理,提出了一种簇群并行遗传算法。利用簇群抱团思想对种群进行划分,将划分后的种群分布到不同的并行机上运行,以此提高初始种群的多样性,保证算法的执行效率和搜索空间。同时,设计了一种动态种群调整策略,在各“簇”种群趋于局部最优时自动调整种群结构,从而达到全局收敛。在FT10问题和一组综合作业调度数据上的仿真结果表明,算法在保证寻优速度的同时提高了解的稳定性。

摘要：评估两个句子的语义相似性是文本检索和文本摘要等自然语言处理任务的重要组成部分.学者利用深度神经网络执行该任务,然而它们依赖于上下文独立词向量,从而导致性能不佳.为了缓解该问题,采用预训练模型BERT替换传统的词向量,并提出交叉自注意力以增强两个句子的语义,然后与BERT结合.在提出的模型中,为了实现交叉自注意力操作,设计了向量的对齐方法.最后,将BERT输出输入一个双向循环神经网络,以稳定性能,克服BERT自身带来的波动性.实验中,采用3个公开数据集DBMI2019、CDD-ref和CDD-ful对提出的混合模型进行评价.实验结果表明,由于使用了BERT生成的语境词向量,提出模型的性能始终优于现存方法;交叉自注意力实现了彼此的语义交互而增强了句对的语义,使得相似句对的语义差异更小,而不相似句对的语义差异更大,提高了相似性评估的性能.最终,提出模型在DBMI2019、CDD-ref和CDD-ful上分别取得了0.846,0.849和0.845的皮尔逊相关系数,超越了直接以[CLS]输出向量作为评估的方法.

摘要：以苯乙烯磺酸钠(SSS)、甲基丙烯酰氧乙烯三甲基氯化铵(DMC)和自制聚乙二醇丙烯酸酯大分子单体(PA)为原料,(NH4)2S2O8/Na2SO3氧化还原体系作为引发剂,Na2SO3同时为链转移剂,采用水溶液自由基聚合反应,制得了一种两性聚羧酸系分散剂(PA-SSS-DMC).通过TGA-DSC,GPC及IR等手段对聚合物的结构、热稳定性以及相对分子质量及其分布进行了表征和分析,并考察了PA-SSS-DMC的合成条件对分散剂性能的影响.用最佳合成工艺制备的分散剂可使神府煤在制浆浓度为63%时黏度为580mPa·s,与山西神华煤、北宿精煤和纯兖州精煤进行匹配性实验,结果表明,分散剂可适用于多种煤制浆,具有可推广性.

摘要：研究目的:CTCS中的列控中心系统是实现第六次提速的重要信号设备,是完成地面信息处理并向列车动态传送的关键地面设备。本文立足于探询基于CTCS2列控中心与其它列控设备的互联互通,接口协议的统一。研究方法:通过分析既有信号系统间的继电器接口方式,对基于CTCS2列控中心接口探索了一系列有指导性的技术措施,且详细分析了采用国际标准的安全型数字接口的可行性。研究结果:基于CTCS2地面列控中心接口采用国际上通用的标准安全型数字接口克服继电接口的固有缺点。对于国内高速铁路设备间的即插即用开发和应用有重要的指导意义。研究结论:基于CTCS2列控中心数字接口是安全的、可靠的,实现互联互通、即插即用是可行的。

摘要：在总结国内铁路信号系统设计的基础上,结合国外部分项目的实施情况,提出光缆替代部分电缆,搭建基于光缆传输的信号系统结构,并讨论目前国内信号系统结构拓展的可能性。

摘要：近年来,关于低分子量有机凝胶在软物质材料制备领域的研究兴趣激增.尽管胶凝剂分子已经从偶然发现发展到现在的有目标的设计,但是这些胶凝剂分子仍然需要很好的设计和复杂冗长的合成路线.这里,我们发展了一种简单普适性的方法,可以将几乎所有的有机物分子和可溶性的纳米粒子等,都不需要修饰就可以制备成有机凝胶.前面我们合成了一个超级胶凝剂分子,它可以凝胶化超过40种有机溶剂,包括极性的,非极性的有机溶剂都可以被凝胶化.更有趣的是,很多有机材料或纳米材料,无论其成胶与否,与这种胶凝剂混合后,都可以被共凝胶化.这种方法适用于几乎所有的有机化合物,开辟了一条制备凝胶材料的普适性的方法.小分子量有机凝胶的研究已有近五十年的历史.小分子胶凝剂通过自组装而形成各种结构,如纤维、条带、管状等结构.这些一维结构进一步缠绕而形成三维网络结构,从而将有机溶剂或水固定起来,形成类固相的软材料.关于这种凝胶材料的研究方向很多,而无论哪个方向,胶凝剂分子的设计和选择都是一个非常重要的课题.尽管已有非常多的研究报道了胶凝剂分子的设计和其应用,但是发展新型胶凝剂仍然是该领域一个非常重要的研究课题.不幸的是,到目前为止,虽然不断有大量新型胶凝剂分子被报道,但是仍然没有一种普适性的规则可循,很多新的胶凝剂分子能成胶还是有很大的偶然性.一般来讲,通过修饰已有的胶凝剂分子来合成新的胶凝剂分子也是一种常用的开发新型胶凝剂分子的方法.常见的凝胶基元有胆固醇类、酰胺类、脲类、氨基酸类,多肽类,以及糖类等.通过修饰这些凝胶基元可以设计得到很多新的胶凝剂分子.但是,用这样的方法合成新胶凝剂会涉及到很多繁冗复杂的合成路线以及困难重重的提纯过程.因此,通过简单的掺杂混合方法制备功能有机凝胶将为制备功能软物质材料提供一个便捷的方案.前面我们报道了一种基于谷氨酸的有机胶凝剂LBG,可以凝胶化17种有机溶剂.后续工作中我们发现,这种胶凝剂可以凝胶化除了水以外的40多种常见有机溶剂.更重要的是,当往LBG的有机凝胶中掺入其他功能有机化合物,甚至无机纳米粒子,都可以被共凝胶化.掺入的材料无论成不成胶,都不会影响共凝胶的形成.在这里,LBG就像一种无所不能的主体胶凝剂,包容万象般地将各种有机或无机的功能材料共胶化.到目前为止,利用掺杂制备功能有机凝胶的报道已有一些,但是能像LBG这样无所不能地共胶化有机或无机材料的还鲜有报道.在这篇文章中,我们详述了各种有机材料、功能材料和无机材料与LBG形成共凝胶的过程.我们发现,从简单的脂肪酸类化合物、糖类、胆固醇类、芳香共轭类、金属有机配合物、聚合物到无机纳米粒子等,都可以被制备成有机凝胶.而且,通过各种光谱,电镜等数据,可以推断出各种不同化合物在LBG有机凝胶中的状态,与胶凝剂分子之间的作用等.概括来讲,掺杂化合物在共凝胶中的状态有三种:掺杂化合物与凝胶剂分子都处在固相中;掺杂化合物一半与胶凝剂分子有作用,一半裸露在液相中;掺杂化合物都处于液相中.这篇文章用提及的掺杂物只是我们测试过的部分化合物,还有大量测试过的化合物没有在文中详述.我们相信更多的功能化合物都可以通过掺杂的方法制备成有机凝胶,这将为功能性软材料的制备提供一种普适性的方法.

摘要：随着银行服务信息化的不断发展,银行面临如何从大量的服务数据中提取有价值的信息用以提升服务效率的问题。在银行服务管理系统的实际应用中,由于其业务具有并发性事件多、日志数量大等特点,选择并行Apriori算法进行分析。与传统的Apriori算法相比,针对银行业务中并发性业务较多的特点,设计使用了并行Apriori算法,解决了单服务器运行效率随日志数量明显下降的弊端。银行服务管理系统每日会产生大量流程的日志数据,记录每一位参与员工的工作状态,通过调用并行Aporiori算法,挖掘服务流程日志中的关联规则,找出能够高效协作的员工组合。实验结果表明,将并行Apriori算法应用于服务流程日志的关联规则挖掘,使系统可以根据规则将协作关系紧密的员工分配在一起共同处理服务请求,提高了服务效率,取得了合理的应用效果,提高了银行服务管理系统中服务分配的智能。

摘要：本文是针对火灾发生时人特殊的避难行为和避难心理的特点进行分析,从而在建筑设计时采取必要的设计对策,对降低火灾损失和减少人员伤亡具有积极的作用。