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基于循证医学和电子病历数据的通用医学知识图谱构建: 收藏
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引用; 《医学信息学杂志》2025年第2期46卷 22-28页; 作者：吴欢车贺宾王万玲陈媛媛李重勋张超庄严何昆仑中国人民解放军总医院医学创新研究部北京100853 医疗大数据应用技术国家工程研究中心北京100853 北京嘉和海森健康科技有限公司北京100085; 目的/意义构建涵盖循证医学知识和电子病历数据的通用医学知识图谱,以提升图谱的应用效能。方法/过程梳理多源异构数据情况,融合国内外知名知识图谱,设计图谱schema。利用RoBERTa预训练模型进行词嵌入,从医学文献、网络文献、教科书、...; 目的/意义构建涵盖循证医学知识和电子病历数据的通用医学知识图谱,以提升图谱的应用效能。方法/过程梳理多源异构数据情况,融合国内外知名知识图谱,设计图谱schema。利用RoBERTa预训练模型进行词嵌入,从医学文献、网络文献、教科书、医学数据库和电子病历等数据源中提取命名实体和关系,采用基于规则的SWIQA框架和基于随机抽样的人工审核策略评价图谱质量。结果/结论共确定128个本体和1108种关系,并以三元组形式存储于数据库中。经评估,图谱语义准确性达93.8%。所构建的通用医学知识图谱不仅涵盖循证医学知识,还包括临床真实世界产生的专家经验,为医学人工智能应用的进一步发展提供了有力支撑。; 来源：详细信息评论

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