摘要：BIM技术作为一种集成的数字建模工具,已广泛应用在建筑工程领域,并在项目管理、协作、可视化和信息共享方面带来了革命性的变革。本研究搭建了基于BIM技术的智能建造框架,提出了基于BIM技术的智能建造平台,将其应用于建筑全寿命周期,对整个设计、运维阶段进行优化控制,并对施工过程进行动态监控、实时反馈,形成管理闭环。本研究基于BIM技术的智能建造技术在南充高坪机场改扩建项目中的应用,与传统施工模式相比,施工质量、效率和可持续性都得到了显著提升。BIM技术的应用为南充高坪机场改扩建项目的顺利实施提供了重要支撑,同时也为类似建筑工程项目的管理和实施提供了经验和启示。

摘要：近红外光谱分析技术在生物医学工程领域具有广阔应用前景。无创且持续性地测量能实时监控人体血糖水平,给糖尿病患者带来极大便利性、提高生存质量、降低糖尿病并发症发生率具有很大的社会效益。无创血糖监测的想法提出较早,但仍然存在预测精度低、预测值与标签值相关性不高等难点,至今没有达到临床要求。近年来,光谱检测技术发展迅猛且机器学习技术在智能信息处理方面具有明显优势,两者结合可以有效提高人体无创血糖医学监测模型的精度和普适性。提出了一种标签敏感度算法(LS),并结合支持向量机方法建立了人体血糖含量预测模型。使用近红外光谱仪采集了4名志愿者食指处动态血液光谱数据(每名志愿者28组数据),并使用多元散射矫正(MSC)方法消除了部分光散射的影响。考虑血糖对不同波长光的吸收有差异,提出了基于血糖浓度标签差的特征波长挑选方法,并构建了标签敏感度支持向量机(LSSVR)预测模型。设计实验,对比该模型与偏最小二乘回归(PLSR)和区分度支持向量机(FSSVR)算法。结果表明,LS算法的最佳特征波长数为32,经特征波长选择后的LSSVR表现最佳,其均方误差降低至0.02 mmol·L^(-1),明显优于全谱段PLSR模型,血糖浓度的预测值与标签值的相关系数提升至99.8%,预测值全部位于可容许误差的克拉克网格A区内。LSSVR模型的优异表现为早日实现血糖的无创监测提供了新思路。

摘要：采用标准0.18μm CMOS工艺,设计了一种3.125 Gb/s自适应模拟均衡器。其中,均衡滤波器模块采用了一种新颖的有源负反馈结构,可以有效提高均衡滤波器的带宽和增益补偿范围。自适应控制环路采用包含截割电路的单回路结构,通过检测信号的斜率以产生不同的调节电压来调整均衡滤波器的高频增益值,从而能够对不同长度的信道进行自适应补偿。由仿真结果可知,在3.125 Gb/s和4 Gb/s两种数据速率下,输出信号的抖动值为0.24 UI和0.31 UI。在1.562 5 GHz和2 GHz处可均衡的信道损耗分别为13.04~22.04 dB和16.94~28.50 dB,均衡后信号的输出摆幅为270 mV。在1.8 V电源电压下,测得电路的总功耗为59.4 mW。

摘要：针对双倍速率同步动态随机存储器中锁相环抖动性能较差的问题,基于55nmCMOS工艺设计了一种低抖动锁相环。采用负反馈型比例-积分结构控制的电荷泵来获得良好的抖动性能并实现快速锁定,环型振荡器采用伪差分结构的预充电方式来提升时钟翻转速度。后仿真结果显示,在2.5V电源供电条件下,锁相环能够在2μs内锁定在3.2GHz频率处,其相位噪声约为-96.2dBc/Hz@1MHz。芯片测试结果显示,输出时钟周期抖动为-27.7~23.2ps。

摘要：针对违禁品检测中存在的复杂背景干扰、物体间的重叠遮挡和多尺度变化问题,提出一种基于改进YOLOv7的X射线违禁品目标检测算法。首先,在主干中引入MBConv,以更有效的捕获全局信息;其次在特征融合网络中加入RFE模块,以增加特征图的感受野,从而提高违禁品多尺度检测的准确性。并设计出一种ELAN-BiF模块,用于抑制复杂背景干扰,使网络提取不同尺度的物品特征;为了提高小目标物体的检测精度,增加了一个微小物体检测头;最后,结合CARAFE上采样和Mish激活函数来提高网络对重叠和遮挡对象的识别能力,并提升在正负样本不平衡情况下的检测能力。结果表明,改进后的模型在SIXray_OOD数据集上进行测试,该方法map达到了95.2%,比原模型提高4.9%,比其他主流检测模型在违禁品检测任务上具有更好的优越性。

摘要：我国水资源短缺,提升工业用水效率能够有效缓解水资源压力。针对现有工业用水计划中历史法和定额法的不足,通过探索不同时效因子组合对计划用水核定的影响,引入规模因子反映用水户的用水需求变化,采用动态标杆-定额限制法确定事务性、成效性因子赋值,提出年计划-季调节的动态管理模式,构建计划用水动态核定方法。案例分析结果表明:某用水户实际用水占核定计划用水的93.0%,经过季调节优化后,该比例提升至99.1%。该方法不仅克服了传统方法中的“滞后效应”和“鞭打快牛”的缺陷,还能够有效盘活计划用水与实际用水的差额,使工业用水分配合理化,实现了水资源在工业用水方面的高效利用。

摘要：文化艺术策展工作者要合理利用专业知识与技能,依据时代发展的主要特点和精神需求,策划出深受观众喜爱且使人印象深刻的作品。新时代观众的需求发生了较大变化,同时也对文化艺术策展人提出了更为严格的要求。全方位提升文化艺术策展人的综合素质有利于改善工作水平。文章将重点分析提升文化艺术策划人综合素质的途径,以供借鉴。

摘要：从哲学、人类学、认知心理学等角度,深入探究中国诗画这一整体概念背后的深层文化结构、意义链和问题链,指出中国诗画是一个“综合文本”结构体,其背后反映的是诗人和画者个体的家、国、天下三位一体的文化意义链结构和集体无意识。在对中国诗画作为综合文本概念、方法和意义链分析后,通过典型案例分析并指出中国诗画多模态翻译与传播本质上是跨文化交际,即在两种文化间建构起一种相互可接受的互惠互鉴关系。数字人文语境下,中国诗画的多模态翻译与传播的目的是让中国诗画成为一种跨时空、非实体、非线性、多模态、跨国界、双向交互、参与体验式跨文化交际活动,其本质是运用多种现代技术、方法和路径,跨越学科边界,超越语言界限,桥接文化隔阂,让西方受众以更直观、更立体的方式去理解、欣赏并接受我们东方人的文化思维、历史生活、艺术审美和生存世界。

摘要：基于物理信息的神经网络(Physics-informed Neural Networks,PINN),是一类用于解决有监督学习任务的神经网络,它不仅尽力遵循训练数据样本的分布规律,而且遵守由偏微分方程描述的物理定律。与纯数据驱动的神经网络学习相比,PINN在训练过程中施加了物理信息约束,因此能用更少的数据样本学习得到更具泛化能力的模型。近年来,PINN已逐渐成为机器学习和计算数学交叉学科的研究热点,并在理论和应用方面都获得了相对深入的研究,取得了可观的进展。但PINN独特的网络结构在实际应用中也存在训练缓慢甚至不收敛、精度低等问题。文中在总结当前PINN研究的基础上,对其网络/体系设计及其在流体力学等多个领域中的应用进行了探究,并展望了进一步的研究方向。

摘要：设计了一种联合功率与子信道的资源分配算法,该算法用于正交频分复用(OFDM)的多色可见光通信(VLC)系统。相比于传统的单色光通信,文章所设计的算法可用于多种可见光,包括红、绿、蓝等多种可见光的OFDM信号传输。该资源分配算法目的在于最大化可见光传输网络的传输速率,首先对三种不同的可见光进行子信道的优化分配,得到该优化值后对其进行功率分配,以达到最终的目标优化值。仿真结果表明,相比于固定的资源分配算法,该算法可以取得更高的传输速率。