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检索条件"作者=李鑫文"
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哺乳动物为何“黯然失色”?
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《大自然》2024年 第2期 26-31页
作者:李鑫() 南京大学 图虫创意 
相较于色彩斑斓的鸟类与鱼类,哺乳动物的体表色彩显得单调而乏味。黑色与棕黄色是哺乳动物最常见的色彩类型,现生的6000多种哺乳动物几乎都局限在这一狭窄的区间之内。科学家猜测,这种与众不同的色彩表达模式与哺乳动物漫长的演化历史...
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双水相萃取分离葡萄酒发酵下脚料中葡萄籽蛋白质
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《云南大学学报(自然科学版)》2013年 第6期35卷 824-832页
作者:张喜峰 孙亚莉 李鑫文 刘洋 张芬琴河西学院农业与生物技术学院甘肃张掖734000 
采用聚乙二醇(PEG)/(NH4)2SO4双水相体系分离纯化葡萄籽中的蛋白质.确定其双水相体系组成20%PEG600-20%(NH4)2SO4,通过单因素和星点设计探讨NaCl质量分数、pH值、温度、粗提液加入量对萃取效果的影响.结果表明:温度和蛋白质粗提液加入...
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双水相体系萃取分离葡萄籽多糖
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《中国酿造》2013年 第7期32卷 89-93页
作者:孙亚莉 张瑾 裴淑平 刘洋 李鑫文 张喜峰河西学院农业与生物技术学院甘肃张掖734000 
采用Plackett-Burman(PB)试验、最陡爬坡试验、响应面设计法对双水相萃取分离葡萄籽多糖的条件进行优化。首先,采用Plackett-Burman设计从影响萃取率的5因素中筛选出PEG质量分数、硫酸铵质量分数和萃取温度3个显著影响因素。在此基础上...
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基于压缩空气发射毁伤源拦阻无人机的方法
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《兵工自动化》2024年 第4期43卷 72-76页
作者:黄强 李银河 雷凯 李鑫西北机电工程研究所一部陕西咸阳712099 
针对压缩空气作为清洁可控的发射介质具有诸多优势,构建一种采用压缩空气为发射动力源的多管发射系统,简述其设计方法。该系统可用于城市环境下重点目标、场所的“黑飞”无人机硬毁伤拦阻;通过仿真计算确定使用压缩空气作为发射介质发...
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龟山村数字旅系统用户界面设计
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《设计》2022年 第23期35卷 F0002-F0002页
作者:李鑫(/图) 张路(/图)淮阴工学院设计艺术学院 
方案为龟山数字旅系统的用户界面设计。该系统是以龟山历史化资源为数据库,以“数字孪生”为理念,以呈现沉浸式体验为目标的综合服务平台。平台界面主要包含遗产保护、信息管理、科普教育、数字创四大板块。信息管理板块为登录用...
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掺磷渣粉与粉煤灰的混凝土性能对比研究
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《交通世界》2024年 第16期 21-24页
作者:李勇 李鑫 敖清 徐陈 郑浩四川省交通勘察设计研究院有限公司四川成都610000 贵州省交通规划勘察设计研究院股份有限公司贵州贵阳550081 四川济通工程试验检测有限公司四川成都610299 
以川南地区磷渣粉为研究对象,分别使用L85磷渣粉与F类Ⅱ级粉煤灰拌制混凝土,从工作性、力学性能等方面探讨了两种掺合料对C20、C30及C40普通水泥混凝土性能的影响。结果表明:各标号下磷渣粉与粉煤灰拌制的混凝土均具有良好的工作性,且...
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生物原型驱动的手功能康复产品仿生设计
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《机械工程学报》2023年 第11期59卷 300-307页
作者:王年 张立杰 毕翼飞 李原慧 李鑫 燕山大学机械工程学院秦皇岛066004 燕山大学艺术与设计学院秦皇岛066004 燕山大学先进锻压成形技术与科学教育部重点实验室秦皇岛066004 燕山大学河北省重型机械流体动力传输与控制实验室秦皇岛066004 河北科技师范学院艺术学院秦皇岛066004 
面向手功能康复产品设计领域,通过生物功能协同实现模式指导产品功能求解,达到提高产品设计适用性与跨领域转化效率的目的。依据仿生设计螺旋路径和手部康复需求,建立功能树模型,将设计问题生物化,借助Ask Nature知识库检索并筛选生物原...
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基于虚拟现实技术的面料与服装协同设计系统研发与应用
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《纺织导报》2022年 第5期 83-87页
作者:李鑫 曹潇 洪溶 王珺中国纺织信息中心 
采用先进的虚拟现实技术和设备,研究开发具有构想性、沉浸感和交互性等特征的面料与服装创意设计系统,使面料设计师和服装设计师能够身临其境般与虚拟环境中的纺织面料和服装款式进行实时交互设计与多方协同开发,实现基于纺织面料进行...
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关于Ada并发可重用软件包的设计
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《计算机研究与发展》1997年 第12期34卷 934-940页
作者:徐宝 李鑫东南大学计算机科学与工程系 
中首先分析了一般Ada顺序可重用软件包在用于开发Ada并发软件时所存在的问题,然后给出了几种可以支持并发软件开发的Ada可重用软件包的实现方案。
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一种基于多源数据融合的滑坡地形深度学习识别模型研究
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《中国地质灾害与防治学报》2022年 第2期33卷 33-41页
作者:黄坚 李鑫 陈芳 崔茹 李慧敏 杜博北京航空航天大学软件学院北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191 
传统高位远程滑坡识别依赖地质专家人工判别,识别效率较低。研究实现一种基于深度学习的滑坡地形自动识别模型,以提高大范围区域潜在滑坡隐患点筛查工作的效率。该模型以目标区域的遥感图像、DEM数据、地质分区、河流水系等地质观测数...
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