摘要：该文对PIM-SM多播路由协议现有的多播转发树切换策略及其配置方式进行了较为全面的分析,针对其所存在的问题提出了基于COPS协议的PIM-SM多播转发树切换策略模型。该模型中引入了COPS协议的客户/服务器体系结构,从而实现了切换策略的集中管理与配置。同时,通过对多播转发树及其相关特性的深入研究,设计出两种具体的切换策略实例。在对该模型的模拟和测试中,对实验所获取的测试结果分析表明,基于COPS的切换策略模型具有较高的灵活性和适应性,所提出的两种切换策略可以有效地改善网络的整体性能和稳定性,达到了预期效果。

摘要：网络测量技术已经广泛应用于全球互联网,但下一代互联网对网络测量技术在分布式、多层面、集成分析等方面提出了新需求。为此,该文提出了面向下一代互联网的网络全息测量与分析系统体系结构。在该系统框架内,具有分布式和多层面特性的测量平台与分析平台作为基本单元,共同构成了一个测量与分析功能网,基于全方位测量、智能响应和关联分析等新机制,实现对下一代互联网的综合测量与分析。通过对一个原型系统(BGP-Grid)的设计、部署和仿真测试,验证了该系统框架的有效性和实用性。

摘要：为了解决目前对组播服务质量(QoS)支持所存在的不足,提出了基于QoS策略的PIM-SM组播路由协议扩充方案——基于逐跳单播的QoS组播(PUQM)。该方案以PIM-SM组播路由协议为基础,利用下层单播路由协议以逐跳的形式传递和处理组播路由中的预留带宽QoS参数,从而建立基于源的具有QoS保证的组播分发树,确保组播数据包转发过程中对服务质量的要求。对测试数据的分析结果表明,该方案能够达到预期的效果。

摘要：随着大规模网络的建设和应用，网络管理问题变得越来越重要．由于传统的集中式的网络管理模式已越来越难以胜任这项工作，人们及时地提出了分布式网络管理的概念．该文论述了一个基于Ｗｅｂ的分布式网络实时监控系统（ＷｅｂＲＭｏｎｉｔｏｒ）的总体结构及系统实现的关键技术：数据采集模块的设计与实现和实时数据的可视化表示等．

摘要：简要叙述了PIM-SM中两种组播转发树特点及其相关研究,给出了一种PIM-SM组播转发树从SPT变迁到ST的设计,这一变迁是PIM-SM组播转发算法的扩展。通过这一扩展使得PIM-SM组播转发可以动态地在ST和SPT组播转发树之间进行切换,从而可以综合利用两种组播转发树的优势,来适应动态变化的网络,使得PIM-SM组播转发算法能够在扩展性和性能之间达到较好的平衡和优化。通过在实验室组播试验平台上的实际测试,证明这种协议扩展的设计能够较好地满足设计的要求。

摘要：随着用户数和应用业务的快速发展,对新一代Internet的服务质量提出了更高的要求。然而,在Internet中引入无线接入方式使得提供QoS面临更大挑战。文章基于区分服务(DiffServ)框架结构,并结合移动管理协议———移动IP(MobileIP)协议来研究和解决如何在新一代移动无线互联网中提供QoS控制。同时在每个自治域中引入一个新的概念———QoS域代理(QoSDomainAgent,QDA),并利用QDA进行资源管理并参与和移动主机/用户(MobileHost,MH)或其它QDA进行动态SLS的协商,同时采用组播方式把QDA中的QoSSLS内容信息传输给域内的每一个第一跳和边界路由节点。通过对相关协议和功能进行必要的修改和扩充,从而有效地解决了MH和网络的动态服务级别协议(SLA)的协商和在MobileIP切换中各入口节点动态建立SLS的问题,同时可以有效减少信令交互,节省无线资源和减少移动终端的电池消耗,并且有利于MH在域内漫游时进行无缝切换。最后给出作者的结论及进一步的研究内容。

摘要：目的探讨3D打印技术在多学科协作诊疗(multi-disciplinary treatment,MDT)模式中脊柱肿瘤精准化、个性化手术的应用。方法回顾分析2016年6月至2018年12月,贵州医科大学附属医院多学科协作共同诊治的36例脊柱肿瘤患者,根据是否采用3D打印技术分为两组,观察组及对照组各18例。观察组术前应用3D打印技术,制作1∶1肿瘤区域脊柱实体模型及个性化椎弓根导板。术前根据3D打印模型设计手术方式,模拟手术及体外置钉,术中完成精准化肿瘤切除及准确置钉。比较两组的手术时间、出血量、透视次数、置钉准确率,术前术后采用VAS评分评定疗效。结果多学科协作完成的36例脊柱肿瘤手术,观察组18例术前应用3D打印技术,术中做到精准、完整的切除肿瘤、准确置钉,术中出血量、透视次数及手术时间均显著低于对照组,术后症状均获得明显好转,术后6、12个月随访VAS评分较术前有明显改善。结论3D打印技术应用于多学科协作下完成复杂的脊柱肿瘤手术,使术中精准、完整切除肿瘤,有效缩短手术时间,减少出血量,提高肿瘤切除的安全性和置钉准确率。

摘要：实验平台在互联网技术的发展进程中具有举足轻重的作用,不仅互联网自身起源于实验平台,下一代互联网研究也起始于实验平台建设.互联网实验平台大体可分为2类:实验网络,如CNGI-CERNET2,Internet2,Geant等;实验系统,如PlanetLab,NS2等.DRAGON-Lab具有实验网络和实验系统双重特征.首先,DRAGON-Lab是互联网上独立的AS(autonomous system),紧密依托多个生产网络,具有鲜明的实验网络特点.其次,DRAGON-Lab整合了大量实验资源,包括自有资源、伙伴资源和互联网上的开放资源,能够提供开放的定制实验服务.DRAGON-Lab的主要技术特点是规模大、开放性强、支持远程可视化实验和可编程实验.文中介绍了DRAGONLab的体系结构设计和关键实验技术.