摘要：属性的选择和评价是知识基系统设计中的重要任务和影响系统性能优劣的关键因素。为此,利用遗传算法的遗传算子搜索机制和相关性分析的启发式作为评价机制,提出一种新颖的属性选择策略,用于从属性集中选择给定案例最优的属性子集。实验结果表明,该方法可以确定与分类和预测最相关的属性子集,同时在几乎不降低分类准确性的情况下,极大地减小属性的表示空间。

摘要：在案例推理技术中,属性集合表征了对系统有影响的各种因子的集合,属性的选择和约简成为决定系统性能的关键因素。该文在分析属性约简技术的基础上,研究了基于熵的两种属性选择策略,即信息增益法和增益比率法,用层次化k-fo ld交叉验证和k-近邻(k-NN)相结合的技术,设计了5种方案,分别从不同角度来考察两种属性选择策略对案例分类性能的影响。实验结果表明,基于熵的属性选择策略能找到一个充分分离案例类别的属性子集,改善属性的表示空间。

摘要：以新安医学防治中风病中新安医家的诊疗医案和方药为研究对象,采用多策略相似性检索技术实现中医辨证,以基于案例推理的智能决策技术实现中医处方用药的自动化。该设计过程符合医学诊断的实际过程,现实、可行,有助于提高医师诊断过程的自动化水平,有助于中医研究的信息化、智能化和现代化。

摘要：文章着重阐述电子技术课程设计选题要与实际教学相结合及在实践中的应用等问题 。

摘要：中老铁路友谊隧道穿越盐岩地层,盐岩具有强溶蚀、强腐蚀和膨胀性,造成隧道结构安全隐患,国内外尚无类似工程建设经验。通过专项研究,提出了多重防水结构系统,并采用抗渗耐腐蚀混凝土和环氧树脂涂层钢筋降低盐水侵入腐蚀风险;采用隧底注浆、隧底阻水榫等措施,限制隧底地下水纵向流动,降低隧底溶蚀风险;同时采用圆形断面、深仰拱、厚衬砌等措施,提高结构抗力;建立了隧道结构健康监测体系,并对盐岩段施工组织和关键技术进行总结。

摘要：本文主要针对垃圾回收选址-路径问题进行研究,加入了垃圾分类。建立了考虑垃圾分类的垃圾回收中转站选址-路径模型,最小化物流总成本。根据问题模型特点,设计了改进遗传算法来对问题进行求解。采用自适应交叉、变异算子、变邻域算法以及精英保存策略来对算法进行改进。

摘要：以新安医家的诊疗方药为研究对象,利用数学方法建模,以人工智能领域中基于案例推理的优化型智能决策技术为支撑,研发新安医学防治中风病智能诊疗系统,为临床医生的诊疗提供借鉴,实现新安医学防治中风病的信息化。

摘要：SVM分类算法处理高维数据具有较大优势,但其未考虑语义的相似性度量问题,而LDA主题模型可以解决传统的文本分类中相似性度量和主题单一性问题。为了充分结合SVM和LDA算法的优势并提高分类精确度,提出了一种新的LDA-w SVM高效分类算法模型。利用LDA主题模型进行建模和特征选择,确定主题数和隐主题—文本矩阵;在经典权重计算方法上作改进,考虑各特征项与类别的关联度,设计了一种新的权重计算方法;在特征词空间上使用这种基于权重计算的w SVM分类器进行分类。实验基于R软件平台对搜狗实验室的新闻文本集进行分类,得到了宏平均值为0.943的高精确度分类结果。实验结果表明,提出的LDA-w SVM模型在文本自动分类中具有很好的优越性能。

摘要：中风病以其高发病率、高复发率、高致残率和高死亡率严重危害人类的健康。本课题借助现代计算机的智能化处理,以新安医家的诊疗方药为研究对象,利用VB语言和ACCESS数据库,建立新安医学防治中风病数据库,提供多种检索功能,促进资源共享,实现新安医学防治中风信息化。

摘要：数据挖掘技术可以找出大量数据中的隐含的价值并对数据做作出预测.聚类分析是挖掘数据价值的重要手段之一,在识别数据的内在相似性具有极其重要的作用.近些年来,随着互联网技术的飞跃式发展,各行各业产生的数据以爆炸式的增长.面对如此庞大的数据量,传统的数据挖掘处理方式已经无法胜任,而以Hadoop生态圈为代表的大数据处理方法,提供了成熟且易用的工具技术支撑.因此,基于Hadoop相关工具来设计一种并行化聚类系统具有非常重要的意义.