摘要：方面情感分析旨在预测句子或文档中一个特定方面的情感极性,现阶段大部分的研究都是使用注意力机制对上下文进行建模。然而,目前情感分类模型在使用BERT模型计算表征之间的依赖关系抽取特征时,大多未根据不同的语境背景考虑上下文信息,导致建模后的特征缺乏上下文的语境信息。同时,方面词的重要性未能得到充分的重视而影响模型整体分类的性能。针对上述问题,提出双特征融合注意力方面情感分析模型(DFLGA-BERT),分别设计了局部与全局的特征抽取模块,充分捕捉方面词和上下文的语义关联。并将一种改进的“准”注意力添加到DFLGA-BERT的全局特征抽取器中,使模型学习在注意力的融合中使用减性注意力以削弱噪声产生的负面影响。基于条件层规泛化(CLN)设计了局部特征和全局特征的特征融合结构来更好地融合局部和全局特征。在SentiHood和SemEval 2014 Task 4数据集上进行了实验,实验结果表明,与基线模型相比该模型在融入了上下文语境特征后取得了较明显的性能提升。

摘要：随着节能环保理念的不断渗透,现代建筑工程建设中对节能技术的应用力度越来越大。建筑暖通工程作为民用建筑能耗大户,成为备受关注的焦点。在新时期,设计人员在建筑暖通设计中应当贯彻落实节能理念,合理应用节能技术,切实提高暖通节能水平。为此,工作人员首先要明确节能减排的内涵、目标和意义,然后在实践中做好各个环节设计要点的把控,切实发挥节能技术应用优势。

摘要：目的解决传统热管理系统中锂离子电池组在充放电过程中温度过高、温差过大等问题。方法以液冷方式为主要手段,在传统蛇形冷却通道的基础上设计1种单流入单流出的微通道结构和2种双流入单流出的微通道结构,并采用新型高导热材料石墨烯薄膜作为散热辅助材料。基于有限元仿真软件从电池组的最高温度、温差、温升和流体压力4个角度进行比较分析。结果优化后电池组的最高温度由36.4℃降至36℃,温差由8.7℃降至3.9℃,电池组的散热能力及温度一致性得到提高。结论双流入单流出结构优于单流入单流出结构,其中双波纹蛇形为最佳的液冷微通道结构,石墨烯薄膜的采用可进一步提高电池组的温度一致性。

摘要：该文提出一种碳化硅与硅(SiC&Si)器件混合型三电平有源中点钳位零电压转换(3L-ANPC ZVT)变流器拓扑。该拓扑中每相主电路采用两个SiC MOSFET器件工作在高频,其余主电路开关为Si器件工作在低频,通过辅助电路使得SiC器件工作在ZVT软开关条件下,进一步降低SiC MOSFET高频开关损耗和开关应力。拓扑中辅助电路开关采用Si器件且仅在主器件换相过程工作,具有额定电流小且无开关损耗的特点。该文首先介绍该软开关变流器的电路拓扑结构和工作原理,并给出辅助电路参数的优化设计过程。然后基于双脉冲测试数据对变流器进行损耗建模,分析对比不同开关频率下硬开关和软开关有源中点钳位三电平变流器的损耗分布和效率变化,揭示所提出的软开关变流器拓扑在高开关频率下可以有效改善变流器的效率。最后通过搭建的单相变流器实验平台验证上述分析结论的正确性。

摘要：本文以某大功率内燃机车牵引变流器为例,对牵引系统主电路拓扑结构进行了分析,并对系统功能及关键部件的选型计算方法进行了介绍,并在Matlab软件中搭建了牵引系统电气模型,对其进行了系统仿真,最后对牵引变流器样机的试验情况进行了说明,从电气仿真和试验两方面验证了内燃机车牵引系统设计方法的合理性和可靠性。

摘要：随着高速铁路的快速发展,其物流运输模式的研究与改进成为一项重要任务,文章分析了高铁网络物流运输的现状,包括其发展、特点和趋势,涵盖了物流运输速度快、趋向信息化和智能化发展方向,同时也指出了其在协同、安全和服务质量方面存在的问题和挑战,分析了高铁网络物流运输模式设计的需求,并提出了高铁网络下物流运输模式的优化设计,包括信息化的优化设计、设备与设施优化设计,以及管理与协调优化设计,从而为高铁物流运输模式的优化提供参考。

摘要：设计说明:《铃雀》图案作品是以传统线描为创作灵感,采用铃兰花和银喉长尾山雀为设计元素进行创作的设计作品,把传统的花鸟线描进行重构和简化,可作为织物纹样使用于日常生活中。

摘要：托梁拔柱技术设计难度大、施工复杂,施工过程中安全风险较高,因此尚未形成完整的托梁拔柱设计理论和施工技术。结合某金融大厦改造工程,对托梁拔柱实践进行探讨,该大厦项目拟拆除两根框架柱,依据功能布局的需求及相应的计算结果,采用新增简支预应力上翻梁的加固改造措施。从实施方案对比、可行性论证和现场监测验证等方面阐述了简支上翻梁的优越性,并详述托梁拔柱的施工方案。施工过程中框架梁监测点变形量在-4.6mm~2.5mm之间,大厦改造后可以满足预定的使用功能,可为同类型的工程提供参考。

摘要：自主水下航行器(AUV)是水下自主协同作业的重要装备,在水下获取持续可靠的高精度定位导航信息是AUV实施任务的重要前提。针对实际环境中系统噪声不再满足高斯分布、难以获得准确模型,进一步造成传统组合导航系统无法精准定位的问题,设计了一种基于最大熵卡尔曼滤波的水下INS-LBL组合导航方法。以INS与LBL之间的水声伪距为系统量测量,建立组合导航系统模型,削弱水下声通信产生的时延误差;采用最大熵卡尔曼滤波算法实现数据融合,提高复杂噪声干扰下的系统定位精度及鲁棒性。仿真结果表明,在非高斯噪声背景下,基于最大熵卡尔曼滤波的水下INS-LBL组合导航方法能够有效抑制干扰,提高系统定位精度。

摘要：英语作业不仅是影响英语教学质量的重要环节,也是对学生英语学习效果的检验,更是学生思考问题、解决问题能力的具体体现。然而,在实际教学实践中,英语作业存在重“量”轻“质”、缺乏多样性和针对性、实效性不强等问题。这些问题不仅加重了学生的学习负担,也影响了学生的英语学习。基于以上问题,2021年以来,中共中央办公厅、国务院办公厅、教育部相继下发了关于减轻义务教育阶段学生日常作业和校外培训负担的文件。本研究运用问卷调查法了解“双减”背景下初中英语作业现状,并提出了明确作业目标的原则、趣味性原则、理论与实践相结合的原则、以及多元化与量力性的多元化作业设计原则,对“双减”背景下设计有效的英语作业具有重要意义。