摘要：针对现今农田小气候监测系统数据误差问题和病虫草害发生影响因素的研究,本文介绍了一种基于无线传感器网络的农田小气候数据预处理方法,并以此设计基于数据预处理的病虫草害农田小气候监测系统。系统集成多类型传感器,采集的农田小气候数据并利用Zigbee无线传输至数据预处理节点,再使用GPRS通信网络上传至服务器端,从而完成农田小气候数据的采集、处理与上传,用户可通过电脑或手机实时监控农田小气候信息。测试结果表明,该农田小气候监测系统可提供农田小气候监测的稳定性和可靠性。

摘要：针对病虫草害大数据的存储分散和展示无系统化的问题,提出采用Spark核心技术搭建大规模集群,将HDFS(Hadoop distributed file system)分布式文件存储系统、Mongo DB数据库和My SQL数据库相结合,集病虫草害信息管理、信息查询、用户管理和数据库维护等功能于一体,实时更新、展示、存储和管理海量多源异构病虫草害数据,构建基于云端的农业病虫草害大数据图文数据库信息服务平台,在提高农业病虫草害的数字化管理、信息共享等方面具有极其重要的意义。

摘要：为了实现农作物病虫害有效预防和及时控制的突出需求,提出基于Android的植保服务平台。该平台包括病虫害自动识别、地理信息可视化、典型病虫害及植保机构查询、病虫害防治方法科普等功能,平台设计了量大面广的农作物病虫害图文数据库,便于农户查阅资料。该平台在安徽省舒城县推广试用,测试显示各功能模块均达到了理想的运行效果,用户通过平台可以及时掌握当地病虫害的发生信息及防治方法,该平台实现了“互联网+”植保新模式。