摘要：一、引言C+十语言是一种高效的、应用很广泛的、支持多种程序设计范型的通用程序设计语言之一。它既支持面向过程、面向模块的程序设计,又支持面向对象的程序设计,现已成为国内众多工科院校电子类专业学生一门必修专业基础课程。C++语言由于其自身的灵活性、复杂性,加之其在教学中存在一些误区,故国内目前很多院校C++语言的教学并不尽如人意。本文作者之一陈平教授是ISO C++语言标准委员会技术专家,凭借其对C++语言的深刻理解和多年丰富的C+十语言开发经验,带领C++课程小组在C+十语言的教学中进行了大胆的改革探索。该课程在仅实施了二届的情况下就显示出非凡效果。2003年该课程脱颖而出,被评为校级精品课程,深受广大师生的推崇、欢迎。

摘要：当前深度学习的一个关键难点即小样本问题。尽管已出现了一些较有效的小样本算法,但现有方法的模型提取的特征有限,且模型的泛化能力较弱。另外,如果新类的数据和训练集中数据的分布差异大,分类结果就会很差。针对已有算法的上述缺陷,提出了残差注意力膨胀卷积网络作为网络模型的特征提取器,膨胀分支的设计增大了模型感受野且可以提取不同尺寸的特征,基于图片的残差注意力增强了模型对重要特征的关注度。提出基于自监督的网络模型预训练算法,预训练阶段使用自监督方式,对图像数据进行不同角度旋转且建立相应标签,设计基于图像结构信息的旋转分类器,增加了训练任务中的监督信息,以增强对数据信息进一步挖掘及算法的泛化能力。以目前一些性能最优的小样本算法作为基准性能对比算法,在标准的小样本数据集miniImageNet和Fewshot-CIFAR100上,将文中算法与基准算法进行了充分地实验。实验结果表明:该算法取得了最新最好的性能。

摘要：目的调研新冠肺炎疫情对临床学习者学业的影响,尤其是对其的认知、情绪、行为的影响,以提出促进其学业的应对策略。方法采用自行设计的一般资料调查表,借助第三方网络问卷平台对在我院临床学习的医学本科生、医学研究生和住院医师规范化培训学员进行调研,收回问卷624份。结果本次共调查学生624名,其中女生占70.2%,男生占29.8%,本科生、研究生、住培学员分别为37.0%,31.6%,31.4%。问卷显示:①住培学员认为自己被新冠病毒感染的可能性更大,在疫情期间睡眠困难程度更高,对获得新冠肺炎相关知识的渴望程度最高;②住培学员对获得新冠肺炎相关知识的了解程度最高;③临床学习者获得新冠肺炎相关知识的来源途径中,占比最多的均为微信外网络途径,三类临床学习者在院级组织集体学习、家人朋友和旁人议论这三个途径方面有显著性差异。与本科生和研究生相比,住培学员通过院级组织学习途径的比例最高;通过家人朋友途径的比例,本科生高于住培学员;通过旁人议论途径的比例,本科生高于研究生。④更多研究生认为疫情对自己的工作学习影响最大。结论所有临床学习者在疫情之下通过加强联系和互动,都获得了科学防护的知识、正确的社会认知,并且处于较好的心理状态,其中住院医师规范化培训学员在院级组织推荐内容的学习中获益最多。

摘要：作者:Franziska Morlok,Till Beckmann出版:Birkhuser Basel(瑞士)在工作中需要运用印刷完成加工的平面设计师总是遇到这样的问题:找不到具体的例证向客户说明那些可行的技术效果,例如素压浮凸、或是磷光墨水。在阐明自己的创作能达到何种效果时,他们只能利用已出版的成书或图片。