摘要：随着纺织科技的发展和突破,从高科技染料到数字化设计再到环保染整方法的开发,纺织品的染整技术正处于变革的风口。这些进步极大提高了生产效率和环境可持续性,拓宽了设计的边界,为传统艺术的现代转化提供了无限的可能性。探索水墨艺术如何通过现代科技实现新的艺术表达和应用,能够为传统艺术的现代转化提供有益的思路。

摘要：随着电子技术的加速发展,更好地处理现实生活中的模拟信号和数字世界中的数字信号,是人们迫切的需求。核心器件FPGA实现对16位高精度模数转换芯片ADS1115的控制。VHDL硬件描述语言设计I2C总线运行模式。结合ADS1115工作时序特点,设计有限状态机,实现对控制电路的逻辑控制。根据FPGA结构特点和I2C总线的通信协议,设计相关驱动程序,实现采集单路模拟量。通过对相应电路的实际测量,证明所设计的方案有效、可靠,同时可应用于其它类似的模数转换装置。

摘要：作为西南山区最为频发的地质灾害之一,滑坡对山区中大量存在的砖混房屋造成严重影响,尤其农村山区中受灾最为严重,给人民群众生产生活造成巨大安全隐患.研究滑坡引起的上部砖混结构变形特征,对科学指导房屋设计防护及灾后监测点布置具有重要现实意义.本文以酉阳高园子滑坡为例,通过现场调查和裂缝参数拟合研究了滑坡区砖混结构变形破坏特征.同时基于PFC3D,构建了有限体积-离散元(Finite Volume Method-Discrete Element Method,FVM-DEM)滑坡-房屋单向耦合模型,模拟并分析了在不同工况下滑坡动态发育过程,进一步揭示了房屋裂缝产生及演化过程.结果表明:相比于普通无柱砖混结构,底框结构抵抗滑坡诱发变形破坏的能力更强,并且处于前后缘段的房屋相对中段房屋更易出现损伤破坏;房屋的长宽比不宜过小,布置房屋长边走向平行斜坡走向有利于减少滑坡对房屋造成的破坏.本文总结了在滑坡作用下,上部砖混结构的变形特征和裂缝开展规律,可为农村山区砖混结构设计和布置提供参考.

摘要：俄国文学作为世界文学宝库的重要组成部分,在中国产生了超出文学范畴的深远影响,对中俄两国跨文化交际具有深远的历史意义和现实价值,同时也为中国的文学和影视艺术注入了新的活力。随着近年来俄国文学经典以多种媒介形式被搬上荧屏,其影响力逐渐扩大。文章通过文献综述和案例分析,系统梳理了俄国文学经典在中国的传播历程、接受度及其对中国文学的影响,深入探析两者之间的融合现象,进而论证了具有中华优秀文化内核的俄国文学经典在中国的传播,对于中俄两国文化的共同繁荣、加强中华文化认同感的重要性,以期为深化中俄文化交流提供理论支持和实践借鉴。

摘要：多接口处理模块负责实现航电系统的综合信息处理与调度、系统状态监控等功能。采用国产飞腾四核处理器、国产复旦微K7型现场可编程门阵列(FPGA)设计了一种多接口处理模块,搭载国产天脉3操作系统。飞腾四核处理器通过PCIe接口和FPGA通信,对ARINC429、RS422、RS485、离散量等接口数据进行收发和处理。

摘要：“光储直柔”是解决建筑光伏发电与建筑终端用电时空错配难题等问题、促进光伏发电本地消纳的重要技术手段之一,也是以可再生能源为主体的新型电力系统实现“荷随源动”,提高供电安全性、可靠性与稳定性的重要支撑技术,对于零碳建筑和零碳电力的实现也具有重要作用。本文在对国内“光储直柔”建筑示范项目调研的基础上,汇集17个典型案例,分析了“光储直柔”建筑的气候区域、建筑类型、建筑规模等分布特征和建筑光伏、储能、直流配电、直流用电场景等技术特征,提出了建筑“光储直柔”的适宜应用场景、系统拓扑结构及电压等级选择建议和“光储直柔”系统的容量配置方法,指出了城市和农村建筑“光储直柔”发展的差异化技术路径,为建筑“光储直柔”的设计与推广应用提供一些有益参考。

摘要：发展零碳建筑是实现“双碳”战略目标的有效途径之一。世界各国已开展了广泛的零碳建筑相关研究,但尚未形成统一的零碳建筑定义与技术路径。目前国内的零碳建筑工程案例以新建建筑为主,既有建筑较少,主要是由于既有建筑受场地环境、气候资源条件、建筑结构安全、建筑特殊使用功能需求等诸多因素限制,既有建筑零碳改造技术路径的确定比新建建筑更复杂。因此,亟需开展既有建筑零碳改造技术路径研究与探索。本文以深圳某电力生产办公建筑为例,提出了“诊断评估—方案策划—方案设计—效果评估”的近零碳建筑改造技术路径研究方法,并将其用于项目现状诊断评估、改造目标与技术路径确定、近零碳改造方案设计和改造效果评估,提出了夏热冬暖地区既有电力生产办公建筑近零碳改造技术路径,为夏热冬暖地区既有办公建筑近零碳改造提供参考。

摘要：设计说明:本设计为城中村公共区域改造设计,针对广州市黄浦区夏园村内现有的活动空间进行活化设计,旨在为居民提供一个交流互动的场所。其设计灵感来源于夏园村的河流曲线形式,以"连接"为主题,并通过与当地文化和环境相呼应。

摘要：【目的】预知重大传染病的发展趋势可提前制定应对措施,探索基于多机器学习的集合预测方法构建准确有效的传染病疫情预测模型。【方法】建立融合多机器学习的重大传染病集合预测模型,基于灰狼优化算法搜索获得集合模型的最优权重系数。通过COVID-19疫情数据设计实验评估模型预测性能。【结果】ANFIS、LSSVM和LSTM分别适用于确诊、死亡和恢复病例情景;基于灰狼优化的集合预测模型在三种情景下的平均R~2分别达到0.989、0.993和0.987,相较于各单项模型的平均RMSE分别降低了37.37%、63.93%和53.37%。【局限】模型需使用其他重大传染病疫情数据进一步验证。【结论】不同机器学习的预测表现各有所长,基于灰狼优化的集合预测模型能够有效融合多机器学习的优势,从而获得稳定、精确的预测结果。

摘要：建筑集成能源微电网系统结合可再生能源发电、储能电池调节、微网智能控制取得了显著节能与经济性效益,并逐渐成为发展方向。了解该系统在不同气候区域的适用性对于指导系统规划与设计有重要意义。本文介绍了能源微电网在不同场景适用性的研究成果。建立能耗模型来预测不同区域建筑的全年能耗及其特征。采用数值方法模拟能源微电网全年运行情况,结合性能分析,对系统中太阳能光伏利用情况及储能调节能力进行评估,并给出能源微电网在不同场景中的建议实施路径。结果表明能源微电网更适用于夏热冬暖及温和地区,并且在医院及商业建筑有更好的应用效果。其他场景中,可以考虑结合太阳能蓄热、增加光伏面积及改变储能策略来提升系统性能。