摘要：对美国桑迪亚实验室提出的Z箍缩装置Z-800,电磁波在直线变压器驱动源(linear transformer driver,LTD)内部传输时间大于输出电流上升时间,传统的LTD型Z箍缩装置的模拟与优化方法并不适用。因此建立了Z-800装置的包括驱动源和单层钨丝阵负载的全电路模型,其中LTD采用串联传输线模型以反映其内部电磁波传输过程。基于该全电路模型,将能量传输效率作为评价指标,对丝阵负载参数和整体径向变阻抗线线型进行优化设计,并讨论了LTD采用串联传输线模型的必要性。根据仿真结果得到了最优负载参数,发现指数型变阻抗线性能最好,且LTD采用串联传输线模型对整体径向变阻抗线线型设计有影响。文中得到了Z-800装置的优化设计结果,建立了LTD型Z箍缩装置的全电路仿真及优化设计方法,为我国建立相类似的LTD型Z箍缩装置奠定了仿真基础。

摘要：为可靠驱动重复频率纳秒脉冲放电,研究设计了一款基于吹气开关的重复频率纳秒脉冲电源,可输出幅值可变,脉宽数十至数百纳秒的准方波脉冲。在本研究的实验条件下,输出脉冲的最高有效工作频率可超过1.5k Hz。该电源采用脉冲形成线原理产生高电压纳秒脉冲,开关采用同轴结构的吹气式自击穿气体开关,风机吹气用于加快气体开关的绝缘恢复速度,进而提高气体开关的极限工作频率。实验结果表明:在不加吹气风机时,气体开关绝缘恢复情况较差,存在多次低电压击穿过程,故脉冲形成线越短,纳秒脉冲电源的有效工作频率极限越低;使用吹气风机后,开关的多次低电压击穿现象在一定程度上被抑制,纳秒脉冲电源的有效工作频率极限随脉冲形成线长度的缩短而增大;且风机风速越快,气体开关绝缘恢复越好,纳秒脉冲电源的有效工作频率越高。最后用此重复频率纳秒脉冲电源成功驱动了平行板结构的介质阻挡放电模块。

摘要：高原地区雷害频繁,电气外绝缘性能降低。修建高原铁路隧道需要对隧道净空绝缘间隙进行修正,其中隧道-架空接触网气隙间距是确定隧道净空间隙的重要依据,雷电冲击放电电压是确定该气隙最小间距的控制因素。国内外现有高海拔修正系列标准均不适用于3000 m以上地区,考虑放电基本特性和原理,在人工气候实验室搭建铁路隧道的典型结构,并模拟高原地区气候特点,研究300~700 mm 5个短间隙在243~4000 m 5个海拔条件下的正、负极性雷电冲击放电特性。基于大气实际参数提出了3种隧道净空绝缘间隙修正方法,建议在2、3、4 km海拔处分别按照340、390、440 mm进行隧道-架空接触网绝缘间隙修正,从而确定最小隧道净空高度。该方法可为高海拔地区铁路的电气化设计和改造提供指导,具有工程应用意义。

摘要：现阶段行业内已经有许多涉及到SDN安全的网络架构,但这些网络架构都或多或少有一些问题,比如FRESCO并没有实现深层次的安全防护,文章在这些SDN安全架构的基础上,提出安全数控分离架构设计,重新设计了数据平面上的安全设备,有效提高了安全防护的准确率。

摘要：与流行的Fat-Tree数据中心网络相比,使用组合设计理论来构建包含大量服务器的以交换机为中心的数据中心,切实保证了数据中心的安全性,降低了数据中心建设成本,提高了数据中心的工作效率和管理效果。针对其建设工作的开展,文章首先深度论述了扩展分布DNS的数据中心拓扑结构;并据此出发点,提出了扩展分布DNS的数据中心设计方案及建议;最后,阐述了扩展分布DNS的数据中心技术的实现。所做研究有助于开展云服务行业及数据通信公司业务,降低了数据中心建设成本,提升了数据中心工作效率,具有多重意义。

摘要：现有的移动应用程序识别算法加密数据流量特征提取效果较差,导致程序识别精度较差,因此,研究基于加密流量分析设计移动应用程序识别方法。提取加密数据流量特征,计算信息增益值与信息增益率,获得偏移矩阵激活函数,精确提取加密数据流量特征;设计移动应用程序识别算法,计算聚类信息簇。在对比实验中,分别计算三种识别算法的精度,在实验结果中,加密流量分析算法的Accuracy值、Recall值和Precision值均高于其他两种算法,可知该算法精度更高,识别效果更好。

摘要：在信息技术高速发展的当今社会,数据中心已经成为处理数据的重要媒介。数据中心依托于网络基础,可以形成高效的数据交互和运算模式,为用户提供积极的数据服务。云计算技术的出现,为数据中心网络架构设计的优化提供了重要支撑。数据中心网络架构设计要基于云计算优势实现云计算的功能优化目标。

摘要：由于传统方法对流量特征的提取效果不佳,导致流量特征识别效率低,研究基于XGBoost算法的HTTPS流量识别方法。通过采集流量数据样本,对6个应用的数据流量样本进行处理和分析。提取HTTPS流量特征,组成流量特征序列。获取HTTPS数据域名,建立二级域名信息库。构建XGBoost算法识别模型,识别流量样本类型。经实验论证分析,设计方法可以识别正确域名和新域名,流量识别效果较好。经实验论证分析,流量长度及个数特征与蓄力特征能够有效的保证识别的准确率。对异常加密流量识别结果进行分析,文中方法能够有效解决异常流量数据集的不平衡现象,查准率具有明显的提升,且准确率在98%以上。经过识别效果评估与对比分析,文中方法与传统方法相比,能够在较短时间内完成流量识别,说明该文方法识别效率更高。

摘要：为解决基于层次时空特征的识别方法在实际应用中,存在正确识别网络中恶意攻击行为流量较少,无法为网络环境安全提供保障问题,开展基于决策树算法的网络加密流量识别方法研究。在网络加密过程中,有针对性的获取流量载荷特征,掌握不同数据中携带的噪声;在此基础上,引进决策树算法,进行流量的分类处理,根据处理结果,实现对流量的识别。此外通过将两种识别方法应用到相同的网络环境中证明,设计的识别方法能够实现对更多网络中恶意攻击行为流量的准确识别,将该识别方法应用到不同网络环境当中可为其安全性提供保障,防止受到恶意攻击者的威胁,为各个类型信息数据的传输提供更加优质的空间条件。