摘要：较准确预测混凝土收缩徐变和预应力筋松弛引起的时变预应力损失是进行预应力混凝土结构抗裂性和变形控制的基础,预测值过高或过低均直接影响设计配筋及结构的服役性能。包括设计规范给出的现有各种时变预应力损失公式均为近似式,这些公式的表达形式并不一致,对是否考虑普通钢筋配筋等参量影响存在较大差别。同时各公式中引入的简化系数值及简化项亦不相同,且所有这些公式均不能严谨体现收缩徐变与松弛的耦合影响,因此其时变预应力损失的预测精度难以保证。根据任意时刻截面内力增量平衡和变形协调条件,运用按龄期调整的有效模量法,建立预应力混凝土受弯构件时变预应力损失统一计算方法;结合预应力筋时变应变变化特点和松弛折减系数分析模型,推导松弛折减系数求解方程,从而获得了预测时变预应力损失的实用公式。计算式全面考虑了预应力筋与普通钢筋截面配筋率、钢筋位置等各个影响因素,并能体现混凝土收缩徐变与预应力筋松弛的耦合影响。该公式的计算值、各规范公式值与长期预应力损失试验值比较表明,AASHTO规范与EN 1992-1-1规范的公式理论值比试验值大17%~24%,TB 10092—2017与JTG 3362—2018规范的公式理论值则比试验值少9%~21%,该公式的计算值与试验值差别在6%以内,说明该公式具有良好计算精度。

摘要：本文以重庆市某大型物流运输企业的绩效考评指标设计方案为例,分七步解决了企业内各部门考评指标的设计、筛选、权重、标准与计分等问题,实现了部门目标与企业战略协调一致,确保部门绩效与组织绩效能够持续提升。

摘要：唐卡是藏族文化中的重要代表,是一种独具特色的绘画艺术形式,它有着浓厚的宗教色彩和特色鲜明的艺术风格,深受广大艺术者的青睐和追捧。唐卡色彩运用在文创产品设计之中,不仅能够使文创产品更具文化特色,同时还能够有效地继承和弘扬优秀传统文化。对此,本文就唐卡色彩在文创产品设计中的具体应用进行简要分析,希望为广大读者提供一些有价值的借鉴和参考。

摘要：川剧艺术,从来都不是简单的模仿表演,其中饱含传统文化、民族精神及传统价值观念的深切体悟。从我学习川剧艺术至今已经八年了,在这八年的学习时光里,我亲身领略到了传统文化的魅力与风采。

摘要：具有浓厚文化底蕴的少数民族本土化音乐能够揭示出该民族特别的历史、习俗和文化传承,始终与人们的生活紧密相连,揭示出少数民族独特的精神气质,成为人们艺术财富的一部分。当前阶段,不同种族和地区的电影作品不仅是国际文化交流的关键媒介,同时也为本民族提供情感慰藉。因此,优秀的影视作品常常具有鲜明的民族审美特点。白族本土音乐元素通过民歌、歌舞乐、器乐等呈现在电影中,其文化价值引起了深刻的社会效应,为电影艺术带来突破与创新。

摘要：“英雄之旅”是好莱坞电影创作的常规模式,更是为众多编剧所热衷的英雄类创作模型,其中著名编剧沃格勒也创制出“英雄之旅”的叙述模型。该模式源自神话学家热瑟夫·坎贝尔提出的元神话。在2018上映的国产片《我不是药神》收获当年高达31亿的票房成绩,而在这部口碑与票房俱佳的影片中也可以看到坎贝尔提出的“英雄之旅”的痕迹。本文将主要结合坎贝尔的《千面英雄》和沃格勒的《英雄之旅》部分内容来对主人公程勇作一个英雄人物式的创作分析。

摘要：近年来,主持人现场情绪管理危机频发,对自身形象及媒体公信力等产生了不良影响。因此,文章从情感社会学的视角分析主持人的情绪生成机制及危机成因,探究主持人现场情绪危机的应对路径,促使主持人肩负起自身的职责,更好地对观众进行情感动员,引导形成理性的公共话语空间,产生积极的社会影响。

摘要：“3060”双碳目标对我国低碳发展提出了全新要求,随着碳配额总量上限的逐步下调,客观上增加了排放主体减排合规的不确定性。为此,借鉴惠普与华为激励供应商减排合规的理念,基于能够识别碳减排不合规的工具——碳审计,本文设计了基于容忍的碳审计机制与基于打压的碳审计机制,并进一步探究了利己策略与共赢策略对这两种碳审计机制的影响。研究发现,两种策略下最优的碳审计机制依赖于买方的商誉损失系数与采购价格。具体而言,利己策略下,当损失系数较低时或当损失系数适中且采购价格较低时,基于容忍的碳审计机制占优;当损失系数适中且采购价格较高时或当损失系数较高时,基于打压的碳审计机制占优。共赢策略下,当损失系数较低或者适中时,若采购价格满足一定的条件,基于容忍的碳审计机制占优。此外,研究还发现,相较于共赢策略,利己策略下占优的碳审计机制更能促使供应商碳减排合规。

摘要：在新零售背景下,为了提高企业的物流配送效率,增强顾客的满意度,通过分析盒马鲜生的物流配送路径优化问题,研究企业的物流配送路径优化问题。基于新零售运用的区块链技术,选取盒马鲜生为研究对象,针对盒马鲜生的物流配送特征,构建物流配送路径优化模型,设计禁忌搜索算法求解该模型,并通过实例分析验证模型的可行性和求解算法的有效性。结果表明,构建的模型和设计的求解算法能够有效的优化盒马鲜生的物流配送路径,对于优化企业的物流配送路径具有一定的参考借鉴作用。

摘要：位姿图优化(pose graph optimization,PGO)是计算机视觉领域中广泛应用的高维非凸优化算法,很难直接求解,主要依赖于迭代技术,对初始值的质量要求较高,在实践中很难得到保证。针对位姿图优化问题进行了研究,提出了基于特征分解的位姿图简单封闭解算法,该算法首先对PGO问题的最大似然估计进行半定松弛,然后将其转换为特征分解问题,并利用数据的稀疏性设计了改进的模型降阶方法进行求解,进一步提高了算法的计算速度。算法具有可伸缩性、计算成本低和精度高等优点。最后,在模拟和真实的位姿图数据集上进行实验评估,结果表明在不影响精度的情况下,该算法可以快速地进行位姿图优化。