摘要：介绍了液压机械式无级变速器(HMCVT)的工作原理,通过分析开环控制台架试验数据可知,它具备从零速到最高输出转速全程无级变速的能力;而在采用电液伺服排量控制机构的液压调速系统中,变量泵比例电磁阀固有的死区特性对车辆的起步延迟具有严重影响。针对载货汽车的大惯量特性和重载低速工况下液压调速系统的低效率问题,提出了与制动踏板位置相关的起步过程控制策略和相应的电磁阀死区处理方法,并设计开发了增量式PID闭环控制系统。实车试验结果表明:车辆起步平稳、无延时,说明控制策略设计合理,可满足带HMCVT的载货汽车起步控制的要求。

摘要：采用试验研究的方法,对双圆锥式无级变速器的传动性能以及影响因素进行研究。设计并制造出双圆锥式无级变速器的试验样机,搭建传动性能测试试验平台,并进行性能试验。试验结果表明,保持传动比、输入转速和液压腔压力不变,系统的传动效率随着输入转矩的增加而增加,最终到达最大值,随后逐渐下降;保持传动比、输入转速和输入转矩不变,系统传动效率随着液压腔压力的降低而增加,但过低的液压腔压力会使系统无法高效传递动力;保持传动比、液压腔压力和输入转矩不变,系统传动效率随着转速的增加而减小;当输入转速、液压腔压力和输入转矩不变,增大系统传动比,将提高系统的传动效率。

摘要：以轮式车辆变速箱换挡拨叉为研究对象，寻找拨叉在使用过程中突然断裂的原因和理论依据．从材料学角度观察断口形貌，确定拨叉是由于疲劳损伤而断裂；利用非线性有限元分析软件MSC MarC和疲劳分析软件MSC Fatigue对拨叉在理论设计换挡载荷1350N工况下进行校核，强度和寿命满足设计要求．对不同换挡力工况拨叉受力状态和使用寿命进行仿真计算，根据Miner疲劳累积损伤理论和拨叉使用时间推断，拨叉实际承受换挡载荷应在14001800N之间，超出设计载荷，则会由于累积损伤导致疲劳断裂．

摘要：结合某型号机械式手动变速器,设计了该变速器变速与离合操纵机构的测试系统,并进行了输入电动机、离合器及变速器的联合操纵试验。通过对试验结果的分析,可得到各挡位的换挡作用力和操纵手柄作用力及两者之间的关系,同时也得到离合器操纵机构的行程和离合踏板作用力变化规律。

摘要：为解决液压机械无级变速器HMT换段冲击问题,对某型HMT的换段过程进行了理论分析和试验研究.得出结论:汇流行星排三构件的转速换段时刻有突变是造成换段冲击的根本原因.存在同步换段点传动比,它仅由HMT的机械结构决定.分析了欠同步换段和过同步换段时马达转速和输出转速的波动情况,并进行试验验证.液压系统容积效率的变化会造成马达转速和输出转速的突变,从而在汇流行星排上产生冲击载荷.制动器充放油特性的不一致和共用油源时操纵油压的相互影响均有可能导致动力传递中断,从而造成换段冲击.

摘要：开关电源作为一种小体积高效率电源有着越来越广泛的应用,但大部分传统开关电源是不可调节的,稳定性较差,为了克服以上缺点,该设计借助STC12C5A60S2单片机采用增量式PI算法对传统开关电源进行优化设计,开发了一款数控开关电源,其电压调节范围为5 V^25 V,最大输出功率为30 W,具有过载保护功能,输出稳定,精度较高。

摘要：目的研究混料均匀设计方法的原理及应用条件,探索遗传算法对混料均匀设计最优配方、配比的优化效果,为医药学混料均匀设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法引用文献中实验设计数据进行分析,以对乙酰氨基酚口腔崩解片为模型药物,对其处方中的填充剂和崩解剂配比进行优化。在混料条件和其他附加条件的共同约束下,构建Scheffe多项式混料均匀设计模型,采用遗传算法进行约束条件下的单目标寻优,并与传统寻优方法进行比较。结果用遗传算法求得实例中对乙酰氨基酚口腔崩解片硬度平均水平为91.180,高于原文献中预测硬度87.3,提高了4.4%;遗传算法搜索到的各组分解的目标值也均大于任何一次试验的硬度值。若选择第13次搜索结果作为最优配方条件,其口腔崩解片硬度93.174,对应的处方配比为:乳糖占30.1%、微晶纤维素60.3%、交联羧甲纤维素钠占9.6%。结论遗传算法搜索各组分比例合理,效果良好,可用于混料均匀设计的优化,并可以指导实际应用。

摘要：提出了一种校准时间交织模数转换器(TIADC)时间失配误差的全数字后台算法。该算法利用信号与其导数正交的特性来估算时间失配误差相关量,采用最小均方(LMS)迭代算法估算时间失配误差值。该算法不需要参考通道,硬件消耗很低,可以校准多频信号,实现宽带宽输入。提出的变步长LMS迭代算法提高了时间失配误差的收敛速度,保证了误差校准的实时性。基于FPGA验证平台,建立了四通道8 bit 1 GHz TIADC的时间失配误差模型。结果表明,当输入信号归一化频率fin/fs为0.414时,采用该算法校准后的ENOB从5.58 bit提高到7.75 bit,SFDR从38.64 dB提高到67.51 dB。

摘要：温室大棚在蔬菜培育中有着广泛应用,在高效生产的同时,除草问题亟待解决。该设计采用一种改进型的人工神经网络算法应对大棚作物苗期杂草识别,通过对遗传算法的神经元参数的优化,以减少错误的发生次数。结果表明:与采用径向基核函数的支持向量机算法相比较,改进型人工神经网络算法识别正确率更高,达到94%以上,可为进一步的除草机器人开发提供技术支持。

摘要：电池管理系统是当今新能源汽车动力电池技术研究的热点,其核心技术之一是电池的均衡控制技术。现有的均衡控制技术中大多数采用被动均衡的方法,被动均衡的方法存在能量损耗大、工作效率低等缺点。为规避缺点,采用电压主动均衡电路设计,借助于古卡变换器构造,借鉴非隔离式主动均衡电路,通过Matlab中的Simulink建模仿真,确保均衡电路的可行性,并使用了3个串联的三元锂电池搭建电路进行了均衡实验,验证了该主动均衡控制策略的有效性,为后续的研究提供技术支持。