摘要：多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL)在群体控制领域中被广泛应用,但由于单个智能体的马尔可夫决策模型被破坏,现有的MARL算法难以学习到最优策略,且训练中智能体的随机性会导致策略不稳定.本文从状态空间到行为空间的映射出发,研究同构多智能体系统的耦合转换,以提高策略的先进性及稳定性.首先,我们调查了同构智能体行为空间的重组,打破智能体与策略对应的固定思维,通过构建抽象智能体将智能体之间的耦合转换为不同智能体行为空间同一维度的耦合,以提高策略网络的训练效率和稳定.随后,在重组策略映射的基础上,我们从序列决策的角度出发,为抽象智能体的策略网络和评估网络分别设计自注意力模块,编码并稀疏化智能体的状态信息.重组后的状态信息经过自注意力编码后,能显示地解释智能体的决策行为.本文在三个常用的多智能体任务上对所提出方法的有效性进行了全面的验证和分析,实验结果表明,在集中奖励的情况下,本文所提出的方法能够学到比基线方法更为先进的策略,平均回报提高了20%,且训练过程与训练结果的稳定性提高了50%以上.多个对应的消融实验也分别验证了抽象智能体与自注意力模块的有效性,进一步为我们的结论提供支持.

摘要：大凡古今中外一切有成就的作家、诗人,都莫不十分重视自己作品的题名艺术。而被誉为“孩子天使”和“诗圣”的著名印度文学大师泰戈尔,则更是重视题名艺术的典范。据有关外国文学资料介绍,诗人泰戈尔一生所创作的几部比较有影响的散文诗集,都很讲究题名艺术。诸如《吉檀迦利)、《新月集》、《飞鸟集》、《游思集》、《金帆船》、《刹那集》、《梦幻集》、《流萤集》等这些诗集的题名,都是诗人精心构思的艺术结晶。 一 众所周知:诗人泰戈尔《新月集》中的作品,主要译自于原孟加拉文诗集《儿童》。《儿童》早在1904年便已结集出版,

摘要：提出一种针对金属纤维多孔烧结结构的主动设计方法。该方法基于Micro-CT扫描,对金属纤维多孔烧结板在不同工艺参数下模压成形样本进行三维重建,对其骨架网络的微观分布特征进行统计分析;提出与烧结板成形规律相映射的概率分布模型及参数驱动设计方法;基于该主动设计模型,采用计算流体力学仿真探究不同微结构分布特征对其流体传输特性的影响机制。研究结果表明:在正态分布概率密度函数控制下,主动设计模型中纤维段长度、角度分布规律与实测结果基本吻合;纤维板纤维孔隙结构对流体流速有增强效果且随孔隙率升高呈递减趋势;在相同入口流速条件下,压降随烧结板孔隙率升高呈递减趋势;烧结板内流体流速增强效果随正态分布方差的减小呈增加趋势。

摘要：目的针对产品进行创新设计及方案选定,提高产品设计过程中的合理性和科学性。方法运用AHP(层次分析法)与模糊综合评价法,形成儿童早教机的综合性评价。首先,通过层次分析法进行层次划分,构建指标评价体系;其次,建立判断矩阵计算各要素权重值,对结果进行一致性检验并排序;最后,结合模糊综合评价法对三种设计方案进行决策,解决多方案优化排序问题。结论通过运用层次分析法与模糊综合评价法,有效地为设计方案提供客观的决策依据,并对其他同类别产品设计研究提供一定的参考价值。

摘要：随着出租车和网约车的日益普及,GPS数据生成大量的时空视频流数据,对城市交通流预测提供坚实的数据价值。传统城市流量预测方法存在精度低,目标区域受周围区域影响等问题。卷积神经网络在交通流预测上表现出色,但仍存在目标区域受全局信息的干扰、低层网络的特征表征能力弱及高层下采样损失过多特征等问题。该文提出一种基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)与多尺度融合机制的交通流预测模型MS-RSCNet(Multi-scale Residual Self Checking Network)。该模型采用了一种残差自校验网络(Residual Self Checking Network,RSCNet)结构,并引入融合多尺度特征的双向门控循环单元设计方案。通过公开数据集对交通流预测性能进行测试验证,相较于ST-ResNet、ARIMA、STAR等模型,MS-RSCNet模型具有更优的交通流预测性能。

摘要：采用热脱附技术处理实际石油烃污染土壤,考察影响热脱附效率的影响因素,并结合工程实际,初步确定热脱附技术的最优工艺参数。实验结果表明,热脱附技术可有效修复石油烃污染土壤,其中加热温度、停留时间是影响修复效果的关键因素。相同热脱附条件下,石油烃组分相对分子质量越大,饱和蒸气压越低,与土壤有机质结合能力越强,越不易脱附。当加热温度为150℃时,随着停留时间的延长,不同石油烃组分的热脱附效率各有增减,总体变化不大。停留时间为10 min,加热温度为150~300℃时,各石油烃组分的热脱附效率随加热温度的升高而增大。加热温度达到300℃及以上时,土壤中各石油烃组分的含量均低于检出限。通过正交实验设计筛选热脱附技术工程应用的最佳运行参数为加热温度250℃、停留时间15 min,土壤热脱附处理后总石油烃为513 mg/kg,可满足建设用地土壤环境质量要求。

摘要：为了解氮沉降和降雨变化对短花针茅荒漠草原土壤线虫的影响,试验设计采用主区为增雨30%(W)和减雨30%(R)、自然降雨(CK)3种水分处理,副区为0(N0)、30(N30)、50(N50)和100(N100)kg/(hm^(2)·a)4个氮素梯度共12个处理.结果表明:研究区共鉴定土壤线虫隶属41属,群落优势属为丽突属(Acrobeles)和拟丽突属(Acrobeloides),增雨较氮添加显著增加了线虫数量,且在10月份尤为明显,减雨下N50梯度更利于线虫数量增加;从功能类群来看,土壤0~10cm食细菌线虫数量最多(占总数41.00%~45.56%),并随季节动态呈上升趋势,捕杂食线虫数量最低,食细菌和食真菌线虫与氮梯度呈负相关关系;从生态指数来看,仅增雨抑制了土壤线虫多样性,单一氮添加没有改变线虫群落多样性和稳定性,但较低的氮添加会显著降低了线虫丰富度.不同季节动态处理下,土壤矿化途径受食微线虫的影响,有机质以真菌降解通道为主,减雨施氮下提高了土壤抗干扰能力;pH值、有机质、铵态氮含量是影响土壤线虫群落重要的环境因子,土壤氮含量增多及pH值降低增加了偏K策略者类群数量,降低R对策者类群数量,土壤线虫群落结构的变化,表明短花针茅荒漠草原生态系统地下食物网稳定性渐趋增强.

摘要：土壤动物是凋落物分解、养分转化过程的重要调节者,全球变化驱动的氮沉降与降雨变化通过改变其分解环境和土壤动物群落结构,进而影响凋落物分解进程。为了探究中小型土壤动物对凋落物分解的贡献受氮沉降和降雨变化的影响,本研究利用不同网孔(2 mm和0.01 mm)的凋落物分解网袋法,以建群种短花针茅为研究对象进行野外分解试验。试验采用裂区设计,主区为自然降雨(CK)、增雨30%(W)和减雨30%(R)3个水分处理,副区为0(N_(0))、30(N_(30))、50(N_(50))和100(N_(100))kg·kg·hm^(-2)·a^(-1)4个氮素处理。结果表明:1)降雨变化显著影响了凋落物的分解速率,增雨处理中凋落物的分解速率加快,且随着氮添加浓度的升高,凋落物重量残留率逐渐降低,100 kg·hm^(-2)·a^(-1)时分解速度最快;在减雨处理与对自然降雨处理中凋落物的分解速率则呈先降低后升高的趋势,在50 kg·kg·hm^(-2)·a^(-1)时分解速度最快。氮沉降和降雨变化对凋落物分解无显著的交互作用。2)在整个分解过程中,共捕获中小型土壤动物1577只,隶属于1门3纲13目(含亚目)49科,优势类群为蜱螨目、鞘翅目幼虫和弹尾目;增雨施氮提升了中小型土壤动物群落的类群数和个体数。3)凋落物重量残留率与中小型土壤动物类群数、个体数均呈极显著负相关,增雨处理整体提高了中小型土壤动物对凋落物分解的贡献率。综上,荒漠草原上中小型土壤动物对凋落物的分解具有积极作用,且水分和氮素输入的增加提高了中小型土壤动物的类群数及个体数,增加了其对凋落物分解的贡献;在水分不足时,过量的氮素会抑制中小型土壤动物群落的发展,导致中小型土壤动物对凋落物分解的贡献降低。

摘要：全球变化导致氮沉降增加和降雨格局发生变化,从而影响短花针茅荒漠草原植物根系分解过程.为了解水氮变化对荒漠草原根系凋落物分解的影响,采用凋落物分解网袋法,以建群种短花针茅(Stipa breviflora)和优势种冷蒿(Artemisia frigida)、无芒隐子草(Cleistogenes songorica)3种植物混合根系为研究对象,分析其分解动态变化.试验采用裂区设计,主区为自然降雨(CK)、增雨30%(W)和减雨30%(R)3个水分处理,副区为0(N0)、30(N30)、50(N50)和100(N100)kg hm-2 a-1 4个氮素处理共12个处理.结果显示:分解630 d后,增雨显著降低根系质量残留率,3个水分处理分别在CK-N50、W-N50、R-N30处理下质量残留率最低,分别为63.13%、60.33%、69.90%,W-N50处理根系质量残留率显著低于其余11个处理(P <0.05).适量的氮输入可以促进根系分解,但过量氮会对根系分解产生抑制作用.本研究表明荒漠草原影响根系质量残留率的主要因素为水分,次要因素为氮素.水氮变化首先会影响根系的基质质量,从而进一步影响根系分解质量残留率,碳含量、氮含量、纤维素、木质素均是根系分解过程中的决定性因素.(图3表4参36)

摘要：目的:采用德尔菲法编制基于患者体验的公立医院绩效评价量表。方法:在参考国内外基于患者体验的医院绩效评估理论、方法、效果量表的基础上,结合对江苏省5城市15家公立医院(其中5家城市公立医院,10家县级公立医院)共180名患者(门诊、急诊和住院患者)的访谈情况,总结归纳出基于患者体验的绩效指标库,并根据统计出的指标和指标出现的频数(即词频)设计出本次指标体系的初始量表,通过两轮专家咨询及一轮专家座谈会对量表进行进一步的筛选、优化,形成较为合理和有效的量表。结果:通过三轮德尔菲法对量表条目进行筛选,初步形成由"医患关系"、"服务管理"、"质量效率"、"医疗费用"及"总体评价"5个维度,16个方面组成的评价指标体系。结论:该指标体系对基于患者体验的公立医院绩效评价具有一定的参考价值。