摘要：随着数据量的迅速增长,对存储海量数据的分布式存储系统的可靠性和有效性的要求日益增加。局部修复码(LRCs)具有良好的修复局部性,能够有效实现海量数据在分布式存储系统中的可靠高效存储,构造具有(r,t)局部性的局部修复码已经成为当前研究的热点。为此,提出了一种基于可分解均衡不完全区组设计(RBIBD)的最优局部修复码的构造方法,构造信息位具有(r,t)局部性的二元最优单校验LRCs。性能分析表明,构造的LRCs达到了最小距离最优边界,且在码率上表现得更优。

摘要：提出一种提高虹膜定位速度的方法。虹膜定位分为内定位和外定位2个方面:在内定位方面,首先建立一种基于形态学腐蚀、膨胀的去噪方法,有效地抑制了眼睫毛的干扰,提高了采用灰度投影法进行瞳孔中心粗定位的精度,缩小了精定位的搜索范围。然后使用sobel算子获取边缘图像,并利用粗定位数据和实际经验值设计了有效去除边缘噪声的方法。最后运用本文提出的基于"小范围搜索"的方法对虹膜内边缘进行精定位;在外定位方面,利用虹膜内边缘定位数据及虹膜库的先验知识,在有效去噪的基础上,仍可采用小范围搜索的方法定位虹膜外边缘。实验结果表明,本文提出的虹膜定位算法可快速准确地定位出虹膜内外边缘,减少了Hough算法及一些现行算法搜索的盲目性,且具有一定的抗干扰能力。

摘要：针对大跨斜拉结构拉索的一种非线性振动—参数振动,考虑塔柱、拉索及空间结构的协同作用,建立精细化振动模型,基于数值分析,以有限元仿真为手段验证耦合模型的理论公式的正确性,除考虑弱非线性振动情况,对强非线性振动也加以研究。研究结果不仅可以指导大跨斜拉结构的设计施工,还能为拉索参数振动的抑制和控制提供建设性意见。

摘要：神经网络由于具有抗干扰性和容错性,常被用在人脸识别的分类器中。但是,神经网络的训练过程花费的时间很长,训练的次数多,而且不易收敛。这里提出一种合作式的遗传神经网络作为新的分类器。使分类器的训练次数明显的减少,收敛性得到了提高。实验仿真得到了很好的效果。

摘要：目前我国网络课程的评价指标体系的可操作性不强,因而限制了其进一步的推广和完善。针对这一情况,研究者借鉴国外在线课程评价标准的研制思路,结合国内外学者的研究成果,在分析网络课程特性的基础上提出了新的网络课程在线评价指标体系;运用层次分析法确定了各级指标的权重,通过验证、检测形成了包含4个维度、26个二级指标的在线评价指标体系。实验结果表明,在线评价指标体系的权重评判的一致性程度理想,评价体系具有很强的操作性和开放性。

摘要：针对当前智能化疲劳驾驶监测产品的缺乏,本文提出一种基于机器视觉理论的设计方案。在对人眼轮廓进行拟合时,由于基于随机投票机制椭圆拟合算法的时间复杂度较高,提出一种改进的方法,通过缩小拟合点选择的范围,降低了拟合的时间复杂度;在提取人眼轮廓特征参数时,考虑到人眼大小不同和前后移动的情况,引入归一化方法,减少了特征提取的误差;在对疲劳状态进行判定时,对于PERCLOS方法不能兼顾准确度和实时性的问题,提出连续帧分析的方法,通过对参数做适当的修正,驾驶人的状态既可以得到很好的区分,同时保证了很好的实时性。实验结果表明,与改进前的算法相比,本文的算法提高了系统的准确度和实时性。

摘要：大型复杂结构在强震作用下会进入弹塑性变形阶段,形成非线性滞变系统。提出将复杂的大型结构分解成若干个子结构,基于子结构模型,考虑系统的不确定性因素,利用滑移模态控制(变结构控制)理论,分析在外界干扰以及系统摄动不可测的情况下的振动控制算法。对集中控制在作动器失效和反馈信息丢失情况下进行分析,并在第3阶段9层Benchmark模型上进行了仿真,分析了其控制效果。为了改进集中控制鲁棒性能较差的缺点,设计了滑模分散主动控制算法,并在模型上进行了仿真分析。比较了集中滑模控制和分散滑模控制的控制效果,得到了一些定性结论。

摘要：校企合作信息管理系统是专为高等院校与企事业单位之间的合作而搭建的网络服务平台,旨在推进校企之间的合作,全面提升教育行业为经济社会发展的服务能力,实现经济与教育双赢。利用该网络服务平台,能够加强高校与企业的合作互动、促进高校和企业之间的人才交流和安置。该系统采用B/S结构,以MySQL为数据库开发平台,采用JSP技术完成校企合作信息管理系统的设计。

摘要：设计了一款可以应用于以Meego为框架的智能手机中的手势识别系统。该系统将Qt和OpenCV作为软件开发平台,借助两者强大的函数库进行繁琐的手势识别。实验证明,该系统可快速高效地实现各种静态手势的识别。该系统具有很好的可扩展性和应用发展空间。

摘要：通过对牛头山大桥的荷载试验研究,对大桥的承载力给出合理评价,提出先简支后连续梁桥具有结构受力合理、横向刚度大等特点,为今后同类桥梁的设计和试验研究提供参考。