摘要：为指导铸造企业在市场中科学地选择订单进行生产加工,以砂型铸造企业为研究对象。在综合考虑企业各个关键部门对订单的评价指标的基础上,设计了砂型铸造企业订单准入评价指标体系,并构建一种基于GSA-GA神经网络的订单准入评价模型。算法中使用Tent映射初始化种群保证随机特征,并引入遗传算法的交叉、变异算子保持对全局最优粒子的获取且提升算法探索能力。为验证模型的有效性,以某砂型铸造企业订单准入评价问题实例进行实验分析,进行参数实验并与其他算法进行对比。结果表明,所建模型的平均相对误差为1.945%,能帮助砂型铸造企业进行科学的订单准入评价决策,提高砂型铸造企业生产效率。

摘要：信息科技课程的设置,顺应了世界科技革命和产业变革向数字化、智能化发展的必然趋势,迎合了发展数据经济、实现中华民族伟大复兴的实然需求,回应了全面提升学生数字素养、智能素养及为学生未来生活与职业发展作准备的应然需要。信息科技课程以全面提升学生数字素养与技能为主要目标,以“科”“技”并重与注重跨学科学习活动为主要内容,以“做中学”“用中学”“创中学”为主要育人方式,坚持素养导向的多元评价。通过多种途径转变地方政府、学校、教师、家长与学生对信息科技课程的认知偏见,从外部引进与内部培养缓解师资队伍、从增加政府投入及科学统筹规划经费使用缓解实验室建设问题,从严格学业水平考试制度、迭代完善教材及资源建设、义务教育与高中教育课程一体化设计等解决课程建设面临的问题。