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摘要：李鹏飞，黑龙江省伊春市人，2009年毕业于东北师范大学美术学院；2009年影视作品《欲望部落》获得国际金熊猫奖提名，迄今一直从事美术教育工作，现任教于广州华立科技职业学院艺术设计系，广州增城市美术家协会会员。

摘要：点阵结构因其轻质高强、高设计自由度,在承载、缓冲吸能和减振降噪方面具有广阔的应用前景.然而,传统类型的点阵结构很难同时具备较好的吸声性能和较强的承载性能.本文提出了一种新型三维轻质多功能结构——中空十四面体杆板(HTTP)混杂点阵结构,利用增材制造技术制备了实验试样.基于传递矩阵法建立了多级联类亥姆霍兹共振腔的理论模型,并进行了有限元数值模拟和阻抗管实验,实验、理论和数值结果具有良好的一致性.结果表明,板厚0.5 mm的HTTP在第二吸声峰处实现阻抗匹配,同时具有较高的平均吸声系数和宽带半吸收.通过数值均匀化方法和准静态压缩实验研究了HTTP的力学性能,结果表明,HTTP在板厚0.3 mm处实现了弹性各向同性.在压缩过程中杆件与板件相互作用形成了更加稳定的渐进弯曲变形模式,使其在塑性阶段表现出较高且稳定的平台应力.本文提出的HTTP多功能混合点阵结构可同时实现高吸声和强力学性能,为多功能轻质结构的设计提供了一种新的范式.

摘要：为保证高大模板工程施工质量及安全,以北京市某综合商务中心项目为例,针对支撑体系整体稳定性差及施工成本高等问题,提出以型钢作为立杆、钢管作为纵横向连接件及斜向支撑杆件的组合支撑体系。通过检测安装完成后型钢与钢管组合支撑体系应力应变值及挠度值得知,立杆应力最大值78.7MPa,小于钢材设计强度215MPa,耳杆应力最大值13.2MPa;型钢挠度最大值3.83mm,所有指标均满足规范要求,表明型钢与钢管组合支撑体系安全、可靠。

摘要：为了改善无油润滑摆盘压缩机的活塞环偏磨现象,针对两类典型防自转结构下的摆盘压缩机,构建摆盘处球铰及连杆的运动模型,并以周期运动内连杆平均倾角最小为优化目标,提出基于遗传算法的气缸分布圆半径优化设计方法。研究表明,在锥齿轮防自转结构下,各相位气缸对应的最优分布圆半径相同;在滚子直导槽防自转结构下,各相位气缸对应的最优分布圆半径不同,但可采用均值作为统一的分布圆半径,对各相位连杆平均倾角的影响很小,低于5‰;当摆盘倾角在25°以内时,在两类防自转结构下摆盘压缩机的最优气缸分布圆半径设计值几乎相同。将本优化设计方法应用于多种现有摆盘机构,连杆平均倾角降低约为21.4%~28.6%,活塞侧向力峰值降低约为19.5%~49.6%。本优化设计方法可有效改善活塞环偏磨现象。

摘要：微藻油脂作为一种潜在的可再生能源和生物燃料资源,在解决能源危机及促进绿色发展方面具有重要意义。藻种特性影响微藻培育、油脂提取和转化等多个环节,选择适宜的原始藻株进行定向育种,有望突破生产过程中总体油脂产率偏低的瓶颈。胁迫培养通过改变微藻的外部生长条件来引起其内部生理和代谢变化,从而促进油脂的积累,本质上是利用微藻自身的应激性反应,需要在油脂积累和生长平衡之间找到最佳点。诱变技术通过物理或化学手段引起微藻细胞损伤,本质上是一种外应力作用下的随机突变,需要从中筛选出具有优良性状的突变株。基因工程育种通过分子生物学手段,定向改造微藻的基因组,具备高精度、高成本和高复杂性。探索高脂藻株培养与资源化理念的结合,可以实现更经济环保的生物质能原料微藻生产模式,推动生物质能产业发展。论文概述了微藻油脂合成的机理及其调控策略,总结了促微藻产油的培育方法,包括胁迫、诱变、基因工程及高脂藻株与资源化生产的联动,强调培育高脂藻株对于实现可持续生物燃料生产的重要作用。通过列举各培育手段在当前微藻油脂高产研究的技术重点和作用机理,说明了当前微藻产油的研究方向和瓶颈,未来的研究可能致力于产油微藻油脂代谢调控网络的发掘完善、高通量育种方法的创新及资源化培养体系的优化。

摘要：立德树人是教育的根本任务,活动育人是落实立德树人根本任务的重要途径。“大语文”视域下的活动育人路径立足于语文学科教学,通过融合各方教育资源,设计语文实践活动,营造以文化人的育人氛围,通过创设由境入情、内化于心,外显于形、知行合一,由情及美、情美共生的育人境地,实现学科育人目标。

摘要：随着时代的变迁,我国居民的审美倾向已经逐渐由对外来文化的好奇逐渐过渡为了对本土优秀传统文化的自信与回归。刺绣,作为中国传统手工艺瑰宝之一,将其应用于室内软装设计中,不仅能够有效满足我国居民的审美喜好,更能进一步凸显我国独特的民族特色与文化自信,充分满足现代人对生活品质与文化内涵的双重追求。文章探讨了刺绣元素在室内软装设计中的应用及其所带来的独特美学价值与文化内涵。基于对动物、植物、自然和文字等多种刺绣元素的分析,详细阐述了这些元素在室内软装设计中的具体应用形式,包括立体装饰、家具与桌面装饰以及空间格局的营造。文章还探讨了刺绣元素与现代材料、现代设计理念以及定制化设计的结合方式,展示了刺绣元素在室内软装设计中的创新实践。期望能够给予相关设计师一定灵感与启示。

摘要：视觉同步定位与地图构建(SLAM)算法在低光照条件下容易出现跟踪丢失和特征匹配困难,造成闭环和定位精度降低。针对此问题,提出一种融合傅立叶特征增强网络(FFE-Net)的视觉SLAM算法。首先,通过对傅里叶频域和空间域进行跨域处理,设计傅里叶空间亮度增强和特征细节恢复模块,提高了系统在低光照条件下的特征匹配数量及定位精度。其次,提出一种基于局部超像素特征描述符的闭环检测方法,通过规划特征区域生成特征描述符并结合词袋,共同完成对候选回环帧的筛选,提高闭环准确率。最后,在TUM_VI、KITTI和EUROC公开数据集上进行实验验证。实验结果表明,所提算法在TUM_VI上的绝对轨迹误差比ORB-SLAM3算法平均降低了27.16%,闭环精度比VINS-FUSION算法提升了5.0%。根据实际场景下的实验结果,所提算法的运动轨迹比VINS-FUSION更接近真实轨迹,表现出良好的构图能力。