摘要：神经系统疾病因其类型繁多、病因复杂、发展迅速,给临床医生的学习和诊疗带来了极大挑战。基层医师因资源和技术限制,往往只能掌握常见疾病,而高级医师也难以全面掌握每种疾病的分型和最新进展。为解决这一问题,本研究基于大数据技术开发了一款神经系统疾病检索小程序。该小程序通过整合国内外权威数据库和文献资源,设计独特的检索机制,利用神经病学“midnights”原则和关键词检索相结合的方式,快速精准地提供疾病信息,极大提升了医师的诊疗效率。小程序以微信平台为载体,采用C/S架构,具有高效传输、模块化设计和用户体验优化等特点。通过信息的多维度录入与更新,小程序能够为医师提供包括疾病概述、病因、病理、诊断与治疗等全面的信息支持。经过多轮临床测试与评价,医师在疾病熟悉度和检索效率上均显著提高。同时,用户反馈为程序的改进提供了宝贵意见,如增加图文与视频内容、实时更新临床指南等。未来,将进一步完善小程序功能,为医师提供更丰富的学习资源和互动平台,以实现更优质的医学知识普及和诊疗辅助。