摘要：针对移动小车无法实时显示当前电量,易出现电池过放从而降低电池循环使用寿命的问题,利用Ardu⁃ino作为主控制器采集电池的电压、电流、温度数据,将三者作为BP神经网络的输入量,计算电源SOC值,最后通过LabVIEW平台嵌入该算法实现对电源SOC的实时估算。实验结果表明,神经网络训练误差可满足实际要求,硬件系统整体运行可靠。系统可以实时监测电源的SOC值、电压、电流和温度值,从而避免电源出现异常工作状态,提高电池循环使用寿命。

摘要：小保当矿业智能化顶层建设是一项十分复杂且系统的工程。本文重点围绕小保当矿业智能化顶层设计展开分析,梳理了煤矿实施开采过程中每一阶段基础设施以及生产要素的变化,结合煤矿井下较为特殊的环境以及智能化煤矿在进行顶层设计中所提出的相应要求,提出能够充分体现煤矿管理理念的设计方案,即“6+1+1”建设模型。进一步融合了现代信息管理系统、数据传输系统及其他应用系统,深度剖析了煤矿企业信息管理系统M-CPS技术体系,并充分构建了完善的煤矿子系统和行业可拓展的M-CPS系统。最后,结合小保当矿业智能化建设阶段中可能面临的问题,进一步提出了关于顶层设计与重点突破建设的相关原则,以期实现煤矿企业智能化建设。