摘要：针对一般类视听同步算法忽略语义特征增强以及缺乏单模态内部特征学习能力的问题,提出一种基于对比学习的内外协同注意力视听同步算法。该算法包括特征编码与内容同步学习两个阶段。在音视频编码的过程中,将音视频包含的语义信息引入视听同步算法,设计基于多模态对比学习网络的语义特征学习器,为拥有相似语义的图像、音频生成更相近的表示。在音视频同步学习中,提出一种内外协同注意力方法,在充分学习图像和音频单模态内部上下文特征的基础上,交叉融合音视频特征信息,完成视听同步判定。实验结果表明,该算法在一般类视听同步任务中的判定性能均优于基准模型。

摘要：圆筒仓内的微环境是由温度、水分、干物质损耗、谷蠹等构成了复杂的生态系统。对圆筒仓储粮通风微环境进行模拟研究,可为粮食的安全储藏提供理论依据。文章基于仓储粮堆内部自然对流、热湿耦合传递的数学模型,采用Fortran语言编译程序,模拟分析了粮堆内部的自然对流、热量传递和水分传递之间的问题,研究了通风过程中粮堆内部的干物质损耗、谷蠹的变化规律,并将模拟结果与通风实验数据进行对比分析。结果表明:模拟数据和实验数据较为吻合,其中温度、水分的最大误差分别为2℃和5.9%,其误差在粮食安全储存可接受范围之内;相对其他CFD模拟软件而言,设计的Fortran程序模拟时间极短(47s),且程序不限粮种,只需调整物性参数;温度和水分近似呈对称分布,而且太阳辐射导致靠近壁面的温度高于粮仓中心的温度;干物质损耗和谷蠹在粮仓中分布会受温度和水分的影响。