摘要：冠军■推出的逆向编织与CiCLO■技术创新融合产品可有效减少微塑料污染。11月29日,作为一个以百年运动历史传承为根基的生活方式品牌,冠军■(Champion■)宣布Eco Future逆向编织与CiCLO■生物降解技术成功融合,可使合成纤维产品的性能更接近天然纤维。冠军■通过产品创新满足消费者不断发展的需求,使用创新设计和技术制作更加舒适且可持续的产品。目前,市场上超过60%的纺织品是由聚酯和尼龙等合成纤维制成的,这些纤维由于本身不可生物降解而被无限期地留在环境中。通过Eco Future逆向编织与CiCLO■技术的结合可使聚酯纤维产品有效降解,减少了环境中不可降解的合成纺织纤维。新系列可减少不可降解合成纺织品造成的微塑料污染,降低对环境的影响。

摘要：在前期探究的最佳测试条件下,利用自主研制的“纤维制品主体组分高效识别与分选装置”对废旧聚酯/棉混纺织物样品进行在线原始近红外光谱采集。基于在线原始谱图,探讨出最佳光谱预处理方法为S-G平滑+最大最小归一化(MMN)+S-G导数,并利用偏最小二乘法建立了废旧聚酯/棉混纺织物的在线近红外定量分析模型,模型的交互验证均方根误差(RMSECV)为1.47,校正相关系数(RC)、验证相关系数(RV)值均不小于0.99,校正相对预测偏差(RPDC)为18.17,验证相对预测偏差(RPDV)为13.13,交互验证相对预测偏差(RPDCV)为11.76。为验证模型的可靠性,选取30个外部样本进行在线验证,验证结果的线性方程为y=(1.00±0.01)x-(0.88±0.56),预测准确率为93.3%。将模型导入分选装置的“纺织品在线主控程序”后,对设备设定不同聚酯含量织物的分选类别,即可对废旧聚酯/棉混纺织物样本进行含量预测,并通过装置的吹分分选系统将样品自动吹扫到相应的收集框中。每个样品预测并分选的时间小于2 s,机械自动分选结果无误。利用所建模型和分选装置可对废旧聚酯/棉混纺织物进行在线高效测定与自动分选。

摘要：我国每年产生废旧纺织品超过2600多万吨,且随着经济的发展呈现逐年增多的趋势,而其再生利用率不足10%。废旧纺织品组分的多样性和结构的复杂性是影响其准确分类、快速回收和高附加值再利用的最大障碍。人工识别分选既费时费力又不准确,而近红外光谱分析技术可对其进行快速无损高效识别分选。在前期探究的最佳测试条件下,利用自主研制的“纤维制品在线近红外高效识别与分选装置”对聚酯、棉、毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/棉、聚酯/锦纶、真丝/棉混纺和“特殊类”共计12类1060个废旧纤维织物样本进行在线原始近红外光谱采集。基于采集的样本在线原始NIR谱图,利用卷积神经网络方法,依据输入的样本光谱数据及对应分类标签进行网络训练,建立了12类废旧纺织品在线NIR定性识别模型。对比一维、二维卷积神经网络模型,其二维模型较优,该模型是将901~2500 nm的一维数组归一化后转化为40×40像素的二维灰度图像,再交替进行多次卷积和池化来进行光谱特征的提取、压缩和数据降维。通过模型计算得到每类废旧纺织品样本的类别概率值,取其最大值作为该类织物的最终分类。本模型训练过程设置为500轮,每次取32个样本图像,学习率为0.001。训练后输出预先设定的12类织物标签,所建模型的内部训练准确率可达96.2%。为了验证模型的适用性,用232个未参与建模的织物样品进行预测检验,其识别正确率达96.6%。将该模型导入“纺织品在线主控程序”后,可对建模样本所涵盖的12类织物进行成分识别与自动分选,每个样品的识别和分选时间小于2 s。模型的建立和装置的应用为我国废旧纺织品的回收再利用提供了一种全新的分选技术和装备。

摘要：为了验证废旧纺织品在线近红外谱库的实用性,利用383个未参与建库的聚酯、棉、羊毛、锦纶、真丝、粘胶、腈纶、聚酯/毛、聚酯/锦纶、真丝棉、锦纶/氨纶、聚酯/棉12类织物样品对所建谱库进行在线检索识别。结果表明该方法识别正确率达98.7%,利用该谱库可对12种常见废旧纺织品进行在线识别和自动分选,为废旧纺织品回收分选提供一种新的方法和设备。

摘要：1月14日,位于美国亚特兰大的技术中心NexTex Innovations宣布在户外零售商展上推出TurboDry织物——一种新型的高性能面料。即将申请专利的TurboDry织物结合了革命性的干燥技术,该技术依赖于仿生原理(受自然界启发而设计),可将水分从一个方向快速地从穿着者的皮肤转移到其外部。基于接触角和毛细作用的物理原理,该技术可以使穿戴者保持干燥,且性能持续时间比化学涂层替代品更久。

摘要：大连理工在可视化交互式织物传感器件领域取得新进展据报道,大连理工大学教授牛文斌、张淑芬等和加州大学洛杉矶分校材料科学与工程系教授贺曦敏合作,将超分子光子弹性体和具有多层纤维结构的导电涤纶织物结合起来,合作开发设计并制备了一系列具有快速持久的光电双响应的交互力致变色电子织物(MET)传感器,并进一步展示了其在可视化可穿戴电子产品中的应用。

摘要：8月1日,总部位于美国的特种面料制造商Apex Mills,推出了针对服装行业高性能需求的全新产品系列——OutStretch™。该系列专为无氨纶舒适拉伸而设计,是一个突破性的产品,具有耐用性、舒适性、排湿性、保形性和可回收性。织物的其他特点还包括高拉伸强度。

摘要：莱卡公司近日宣布,2024年巴黎夏季奥运会巴西排球队室内和沙滩球衣由其COOLMAX®EcoMade纤维制成,材料来源是100%的纺织废料。该官方球衣面料由Riachuelo旗下的健身品牌Body Work设计,融合了莱卡公司的两种纤维材料——92%的由消费前纺织废料制成的COOLMAX®EcoMade纤维和8%的莱卡®纤维。

摘要：The first-principle calculations were performed to investigate the structural,mechanical,electronic and thermal properties of the binary ductile intermetallic compound CeAg with B2（CsCl） *** calculated value of lattice constant a0 for CeAg with generalized gradient approximation is 3.713-,which is in better agreement with experimental data than local spin density *** negative energy of formation implies that CeAg with B2 structure is thermodynamically stable *** greater separation between the d bands of Ce and Ag results in weaker bond hybridization of Ce d—Ag d,which prevents formation of directional covalent *** three independent elastic constants（C11,C12 and C44） are derived and the bulk modulus,shear modulus,elastic modulus,anisotropy factor,and Poisson ratio are determined to be 57.6 GPa,15.8 GPa,43.4 GPa,3.15 and 0.374,*** elastic constants meet all the mechanical stability *** value of Pugh＇s criterion is *** ductility of CeAg is predicted if Pugh＇s criterion is greater than ***,the variations of volume,bulk modulus,heat capacity,and thermal expansion coefficient with temperature and/or pressure were calculated and discussed.