摘要：随着社会的发展,很多公共场合都采用自助服务系统代替人工服务。为了紧跟服务观念的升级,高校食堂点餐方式的智能化、信息化已迫在眉睫。降低食堂的噪音,改善食堂的用餐环境,减轻工作人员的工作量,为此,设计了一款基于STM32的校园食堂自助点餐系统。自助点餐设备能够使学生在显示屏上浏览菜的图片,查看菜的价格,并能通过触控选择想要的餐、选好后可通过RFID卡进行自助结账,结账后打印机会自动打印出菜单和用户的信息,无需与工作人员交流,改善食堂的用餐环境,点餐人员不需要算菜的价格,减少失误率。设计流程主要包括:总体规划、硬件电路设计、软件程序编写、组装与调试。

摘要：为探讨薇菜大田丰产栽培技术,以期指导林农不断提高栽培效益,以薇菜孢子萌发培育的种蔸以及采挖自大老岭自然保护区的野生种蔸为实验材料,运用常规林业试验设计方法,先后开展了孢子萌发培育种蔸最优栽培措施田间试验、孢子萌发培育种蔸和野生种蔸生长对比试验以及不同田间施肥措施对薇菜产量的影响试验研究,主要研究结果如下:1薇菜孢子萌发最佳因素组合为腐殖土、苗床架播种方式、播孢量1 g/m^2.其中,播孢量对于薇菜孢子萌发影响最大.薇菜孢子的平均萌发率为64.2%,最佳组合达到72.7%.2薇菜孢子幼苗生长的最佳因素组合为腐殖土、苗床播种方式、播孢量2 g/m^2.其中,播孢量对薇菜孢子幼苗生长的影响最大.薇菜孢子幼苗平均出苗量为632株/m^2,最佳水平达到736株/m^2,实现了薇菜孢子培育种蔸工厂化育苗.3随着苗龄的增长,多个试验指标均表明薇菜孢子苗的整体生长势要强于野生苗.从丰产最核心的产量指标来看,野生苗总体上产量增长平缓、缺乏后劲,不利于林农长期种植创收;而孢子苗随着苗龄的增长产量增长迅猛,苗龄在10年以上的孢子苗产量均高于野生苗,12年生孢子苗单位面积(1 m^2)年产量比传统野生苗要高21.4%.4从不同施肥措施对于薇菜产量的影响来看,施用氮肥150 kg/hm^2或厩肥15 000 kg/hm^2效果最佳,平均每公顷年产薇菜干重达到720 kg以上;而当施肥量过多时反而不利于薇菜产量的增长.

摘要：针对边缘设备计算和存储能力差的问题,本文对传统YOLOv5模型中用于特征提取的主干网络CSPDarkNet53进行轻量化处理,提出了一种轻量化MPE-YOLOv5手势识别算法,以实现模型在低功耗边缘设备上的部署;针对轻量化模型提取特征较少而导致的难以识别大尺度变换目标和微小目标问题,对M-YOLOv5网络设计添加有效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA),以缓解因特征通道减少而导致的高层特征信息丢失的问题;同时增加针对微小目标的检测层,提高对微小目标手势的敏感度;并选用EIoU作为预测锚框的损失函数,以提高模型的定位精度。本文在自制数据集和NUS-Ⅱ公共数据集上验证了MPE-YOLOv5算法有效性,并将MPE-YOLOv5算法与轻量化后的M-YOLOv5算法和原始的YOLOv5算法在自制数据集上进行了对比实验。实验结果表明,改进算法的模型参数量、模型大小和计算复杂度分别是原算法的21.16%、25.33%和27.33%,平均精度可达97.2%;与轻量化模型M-YOLOv5相比,MPE-YOLOv5能够在保持原来效率的同时,使平均精度提升8.72%。因此,所提MPE-YOLOv5算法能够较好地平衡模型的检测精度和实时推理速度,可实现在硬件受限的边缘终端上进行部署。